人工智能符号主义适用领域,符号主义 连接主义 行为主义

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一、人工智能的三大主流学派各自独立

1、人工智能从阿兰·图灵(AlanTuring)提出概念,发展至今,已有60余年的时间。通过人工智能的发展历史,我们会发现它主要由3个方面相互交织发展:符号主义,连接主义和行为主义。

2、符号主义认为人工智能源于数理逻辑,旨在用数学和物理学中的逻辑符号来表达思维的形成,通过大量的“如果-就”规则定义,产生像人一样的智能。符号主义曾长期一枝独秀,为人工智能的发展作出重要贡献,即便是在人工智能的其他学派出现之后,符号主义仍是人工智能的主流派别。

3、连接主义认为人工智能源于仿生学,其主张智能来自神经元之间的连接,它让计算机模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制。从目前来看,人工神经网络的研究热度仍然较高,但研究成果并没有像预想的那样好。

4、行为主义认为人工智能源于控制论,指的是基于感知行为的控制系统,使每个基本单元实现自我优化和适应,这也是一个自下而上的过程,典型的代表有进化算法、多智能体等。

5、综合来看,人工智能研究进程中的这三种主义都推动了人工智能的发展,它们既可以相互融合,又能求同存异。

二、人工智能符号主义的特点

特点:(a)立足于逻辑运算和符号操作,适合模拟人的逻辑思维过程,解决需要逻辑推理的复杂问题。(b)知识可用显示的符号表示,在已知基本规则的情况下,无需输入大量的细节知识。(c)便于模块化,当个别事实发生变化时,易于修改。(d)能与传统的符号数据库进行连接。(e)可对推理结论进行解释,便于对各种可能性进行选择。

三、属于符号主义的有哪些

符号主义(Symbolism)是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理,长期以来,一直在人工智能中处于主导地位

四、人工神经网络属于人工智能哪个流派

1、神经网络属于人工智能连接主义。

2、目前人工智能的主要学派有下列三家:

3、(1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

4、(2)连接主义(connectionism),又称为仿生学派或生理学派,其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

5、(3)行为主义(actionism),又称为进化主义或控制论学派,其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

五、符号主义的核心思想

符号主义认为:人工智能源于数理逻辑;智能的本质就是符号的操作和运算;物理符号系统具有输入、输出、储存、复制、建立结构和条件性迁移六种功能,若具有上述六种功能,那么这个系统就是智能的。计算机和人脑都可以完成上述操作,因此可以用计算机符号来模拟人的智能行为,就是符号主义的核心思想。

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