一、人工智能智慧生活内容
自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。
面对这一困境，自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就可以保证翻译95%的流畅度，而且能做到实时同步。
虚拟个人助理是指使用者通过声控、文字输入的方式，来完成一些日常生活的小事。大部分的虚拟个人助理都可以做到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。
同时部分虚拟个人助理还可以直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟个人助理的变化形式之一。虚拟个人助理应用在我们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。一般来说，听到语音指令就可以完成服务的，基本上都是虚拟个人助理。
自然语言处理还可以将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同时提供针对临床科研的专业统计分析支持。
其水平相当于受过8年临床医学教育的医学研究生，这样下来同样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均快2700倍，大大地提高了医院的办公效率，求医难这个问题将得到很多的缓解。
语音识别是一门交叉学科。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情，如今人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了我们日常的生活。
依靠人工智能技术和大数据，医院可以实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您通过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每一个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输入文字的位置。此外还可以对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。
在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，从此解决了哑巴英语的问题。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。
随着各级政府大力推进“平安城市”建设的过程中，监控点位越来越多，视频和卡口产生了海量的数据。尤其是高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增长，依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具有海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从可以从事前的预防应用到事后的追查。
当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100万-150万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，形成了一个完整的地下黑色利益链。可以寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可以让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，今后也将越来越多地应用在打击犯罪等方面。
专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
随着手机的普及，现在越来越多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。专家系统可以首先通过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。
用户就可以随时随地地查询自己所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。
城市系统是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再通过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，通过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提升了11%，大大改善了出行体验。
【第五个方面：各领域交叉使用】
其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域，然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，可以满足各种分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提升生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将越来越多地应用在日常生活中。
孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤为重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程中学到很多知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。
市面上的早教机构价格昂贵，师资力量不足，同时还可能存在一定的安全隐患，这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。语音功能让它就像孩子的小伙伴一样和孩子交流，记忆功能还可以记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容可以持续更新
二、建筑学会被人工智能替代吗
来自BBC基于剑桥大学研究者的预测，在未来，建筑师被人工智能取代的概率仅为1.8%——建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断让人工智能机器难以模仿和能够企及。
三、互联网建筑方向的产品
1、随着数字化转型步入深水区，突破创新的价值更加凸显，建筑行业的高质量发展需要强有力的全产业链支撑，与此同时，数字化的薄弱环节则是技术主攻方向。
2、“作为数字技术与建筑产业有效融合的‘数字建筑’，是建筑产业互联网的具体体现，也是推动建筑产业数字化转型的核心引擎。”10月30日至31日，中国数字建筑峰会2021·企业家百人论坛在浙江杭州举行，广联达董事长刁志中阐述的观点引起与会者共鸣。
3、当前，设计环节与施工环节的数字化融合亟待打通，BIM的落地实践存在难点，建筑行业的集成能力形成挑战，设计、算量、施工的一体化必须实现。
4、在此背景下，广联达推出的拥有独立自主知识产权的广联达数维建筑设计新产品广受关注。业内人士评价，这一产品将促进建筑业数字化发展走入新的篇章，也有望为广联达打开新的成长曲线。
5、数字建筑推动建筑业数字化高质量发展实现个性化服务
6、没有数字化就没有前途，转型已经成为建筑行业企业的必选项。
7、“建筑业数字化要跳出信息化思维，走向产业互联网思维。”重庆市原市长、蓝迪国际智库专家委员会联合主席、复旦大学特聘教授黄奇帆在峰会上指出，数字化关注的核心是商业模式，也就是建筑产业互联网。
8、何为产业互联网？刁志中阐述，产业互联网强调数字技术与产业的深度融合，作为数字技术与建筑产业有效融合的“数字建筑”，是建筑产业互联网的具体体现，也是推动建筑产业数字化转型的核心引擎。
9、发展产业互联网是建筑业走向高质量发展的要求，建筑业向工业化、精益化，目的是满足个性化服务需求。
10、这是经济社会发展规律带来的启示：客户将对产品本身的需求越来越低，而对产品所能带来的服务需求大幅提升。整个建筑产业链条的协同效率更为重要，投资、建设、运营与最终用户的使用紧密结合在一起。
11、设计环节数字化难题盼解产业内协同效率待提升
12、需要指出的是，无论建筑业怎么转型，围绕工程项目开展生产和经营活动始终是业务的原点，工程项目的成功与否决定着行业的进步和企业的发展，“让每一个工程项目成功”是建筑产业高质量发展的核心目标。
13、项目的数字化无法回避BIM（建筑信息模型）技术。黄奇帆指出，国家和行业大力推行的BIM技术正是数字模型技术的代表，也是行业克服困难、实现成功转型的突破口。
14、但从落地实践来看，BIM的应用尚待提升，主要矛盾集中于设计环节。“我们以前的工具不够成熟，以前的BIM工具只是针对设计阶段，本身就形成了数据孤岛。”湖北省工业建筑集团有限公司总经理、党委副书记胡丹表示，施工单位和设计环节没有打通，是一直存在的问题。
15、而从设计企业角度，数字化转型是降本增效的关键，是在白热化竞争中突出重围的机会。“设计行业应该要强本，同时要创新，适应当前形势的不断变化。”中国勘察设计协会副理事长王树平呼吁设计单位跟上产业步伐。
16、从蓝图到实体，一个项目的龙头就在于设计，扩展至整个产业链条，设计环节是整个建筑业升级的起始点。“有了数字化的设计，才有智能建造的可能，才有智慧运营的最后目标。”中国建筑西北设计研究院有限公司的原董事长熊中元表示。
17、广联达数维建筑设计新产品发布突破一体化设计
18、难题的解决，需要体系化的思路——在最底层通过数字建筑平台把设计、建造和运维贯穿，实现一体化，进而提升全产业链的效率，推动新业态的产生。
19、10月31日下午，广联达推出了全新的数字设计理念及国产自主可控的BIM软件概念体系——广联达数维设计产品集概念，并发布了其阶段性重要成果——广联达数维建筑设计产品公测版。
20、王树平对数维建筑设计新产品给出了高度评价：结合本土设计规范和习惯，实现软件易用高效；全专业实时、精准、协调、消除设计的错漏碰缺的问题；从方案、施工图到施工深化，实现高质量的流程数据无缝连接，打破数据孤岛；设计业务数据和工程施工数据充分融合，实现设计算量施工一体化；以设计平台来促进多行业和个性的拓展需求。
21、“广联达设计平台的建立给我们建筑设计企业带来了一个福音。”熊中元评价道。
22、这一产品的推出，是“新设计”的突破。工业和信息化部原副部长、北京大学兼职教授、信息化百人会学术委员会主席杨学山表示，此前，设计出炉后在实际建造环节存在大量的二次调整，很难提供有效指导，行业需要从一次性设计进化到全数字化样品，在新设计的基础上实现新建造和新运维。
23、产品的发布是广联达去年10月收购鸿业科技后在设计环节的最新动作。未来，广联达设计将致力于在自有核心技术平台上，开发基于云端的AI基础算法，以数字化驱动设计和工程数据融合，让设计算量一体化和设计施工一体化成为可能。而市场分析人士指出，广联达通过设计软件触达核心工业软件，有望打开面向未来的全新成长曲线。
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