人工智能金融领域挑战(智能金融的内容)

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一、人工智能对人类有哪些挑战

由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动,将会使一部分人不得不改变他们的工种,甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用,会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会,甚至不得不改变自己的工作方式。

人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动,另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上,近十多年来,社会结构正在发生一种静悄悄的变化。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任,因此,人们将不得不学会与有智能的机器相处,并适应这种变化了的社会结构。

人工智能的发展与推广应用,将影响到人类的思维方式和传统观念,并使它们发生改变。例如,一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定,那么他们就可能不愿多动脑筋,变得懒惰,并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生,他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受,将会使智能机器用户的认知能力下降,并增加误解。

人工智能还使一部分社会成员感到心理上的威胁,或叫做精神威胁。人们一般认为,只有人类才具有感知精神,而且以此与机器相别。如果有一天,这些人开始相信机器也能够思维和创作,那么他们可能会感到失望,甚至感到威胁。他们担心:有朝一日,智能机器的人工智能会超过人类的自然智能,使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。

任何新技术最大危险莫过于人类对它失去了控制,或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中

二、人工智能在金融领域的应用有什么优势

可以更加精确,更加理性的知道金融工作

三、著名经济学家陈人通教授领衔的博士智库对人工智能领域都有何贡献

智库正在释放科技革命和产业变革的巨大能量,同时智库也在数字基础设施、科技与地缘政治、信息技术安全,医疗技术等方面发挥着巨大贡献。

四、人工智能在银行应用不足与建议

1、人工智能在银行业的运用方面存在的一些不足,这通常取决于银行业的特殊性,一般性的业绩往往可以通过人工智能系统来处理和解决,但是一些需要做比较复杂分析的业务则无法由人工智能来完成,如对大额贷款的审核则就受到人工智能不足的影响,大额贷款行业往往涉及的方面会是很多的,这些也是人工智能不能做出有效分析的判定的原因。

2、这就要不断提升人工智能在金融风险分析上的研究。

五、人工智能未来十大趋势股

简介:世界依靠的智能语音技术企业

估值:总市值795.42亿,市净率4.99,TTM市盈率63.7,低于历史93%的时间,估值极低。

简介:安防视频监控龙头,公司围绕AICloud架构,将AI注入到产品,通过技术创新和产品创新引领市场。

估值:总市值2885.62亿,市净率4.42,TTM市盈率19.7,低于历史96%的时间,估值极低。

简介:存储芯片龙头,包含公司产品的服务器广泛应用于AI领域。

估值:总市值749.46亿,市净率7.78,TTM市盈率57,低于历史89%的时间,估值偏低。

简介:国内地图导航龙头,致力于打造“智能汽车大脑”,赋能智慧出行,助力美好生活。

估值:总市值284.97亿,市净率2.33,TTM市盈率272,低于历史89%的时间,估值偏低。

简介:参股公司紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人公司,在AI、语音识别等方面是行业专家。

估值:总市值520亿,市净率1.66,TTM市盈率23.8,低于历史90%的时间,估值极低。

简介:服务器龙头企业,在国内AI计算机领域的市场份额超过60%。

估值:总市值333.29亿,市净率2.11,TTM市盈率15.2,低于历史99%的时间,估值极低。

简介:公司基于深度学习对视频中的人、车、物的检测和各类属性的提取,性能指标已经达到国际一流水平。

估值:总市值370亿,市净率1.47,TTM市盈率13.8,低于历史98%的时间,估值极低。

简介:360利用大数据、云计算和AI技术,打造了一系列智能硬件产品。

估值:总市值515亿,市净率1.65,TTM市盈率亏损,低于历史72%的时间,估值适中。

简介:公司持续优化针对智能视频领域的算法技术,并应用于公司的产品方案中。

估值:总市值351.45亿,市净率3.13,TTM市盈率34.4,低于历史91%的时间,估值极低。

简介:公司将AI与金融、医疗等行业进行整合,发布了精准医疗、AI+公安大数据、乐享智投三个行业解决方案。

估值:总市值198.74亿,市净率1.77,TTM市盈率75.7,低于历史85%的时间,估值偏低。

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