一、ai人工智能用途范围
1、人工智能（）的用途范围非常广泛。它可以应用于自动驾驶汽车、智能助理、语音识别、机器翻译、医疗诊断、金融风险分析、智能家居、工业自动化等领域。
2、AI还可以用于数据分析、预测模型、图像识别、自然语言处理、智能推荐系统等任务。通过机器学习和深度学习技术，AI能够处理大量数据并从中学习，提供更准确、高效的解决方案，为各行各业带来更多创新和便利。
二、人工智能在车牌识别中应用与展望
车牌识别是许多智能交通应用场景需要解决的问题，如小区汽车门禁、停车场自动计时收费、道路电子眼自动违章识别抓拍等。近年来，人工智能技术已应用到许多车牌识别方案中。本文主要阐述了车牌识别的整个流程及涉及的人工智能相关算法，比较并分析了各种算法特点和优缺点，对进一步研究人工智能技术在智能交通领域的应用具有一定的借鉴意义。
1、车牌识别技术的使用将大大减少交通违章和恶性交通事故现象，也为各类交通事故以及人生和财产安全的事后处理提供有力的证据，对我国交通治安等方面都有着举足轻重的作用。不管采用何种触发方式，一套成熟的车牌识别系统可以有效实现对过往车辆进行实时监控、分析，获取车牌号码、车牌颜色、车辆类型等各种信息，其为公安部门有效打击盗抢和黑名单机动车、查缉交通肇事逃逸车辆、分析交通状况、加强治安管理等提供强有力的支持。
2、基于车牌识别的智能交通系统能够适时防范机动车辆被盗窃、盗抢、假牌、套牌、走私、黑市交易等日益猖獗的犯罪活动。通过机动车安装登记的“电子车牌”信息，在监控中心有效遥控、掌握可疑车辆的图像、数字信息及行进方向，并随时将跟踪追查到的信息反馈回监测中心。公安部门可以根据这些信息及时了解、跟踪、掌控不法车辆交易、车辆盗抢等犯罪行为。对于假牌、套牌车辆，检测识别系统在检测过程中发现电子车牌号与外挂车牌不符时发出报警信息，以便公安部门进行追缉。
3、基于车牌识别的智能交通管理系统能够为城市道路规划设计提供精确、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的最优化设计，减少交通阻塞黑洞。智能交通管理系统可以实现城市主要道路交叉口的车辆通行数据采样，并对车辆的类别(如公交车、货车、客车、轿车、出租车等)及流量进行数据分析，为道路规划设计提供车流量、车类别、高峰期及高峰值等精确数据，科学地指导道路规划。
4、采用基于车牌识别的智能交通管理系统能够更好地解决现行交通管理中面临的种种“老大难”问题。
三、人工智能应用于交通有什么优势
1、随着5G网络、人工智能、云计算、大数据等新一代数字技术的发展，以自动驾驶、车路协同为主要特点的新一代智能交通系统，逐渐成为解决交通问题新突破口。
2、智能交通的特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务，与我们的生活息息相关。
3、智能交通工具，为我们的生活提供了许多便利，更多服务。
四、华东交通大学人工智能专业怎么样
1、华东交通大学人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。
2、华东交通大学是一所以交通为特色、轨道为核心、多学科协调发展的教学研究型大学，国铁集团与江西省人民政府、国家铁路局与江西省人民政府“双共建”高校，“中西部高校基础能力建设工程”高校，博士学位授权单位。
五、交通出行智能化的例子
1.武汉地铁：“5G+智慧地铁”，无限新想象武汉地铁联合华为，利用城轨云、联接、AI等新技术，推出“三位一体”智慧安检方案，从公共交通、公共安全和公共卫生三个维度构筑新一代乘客出行方案。
同时，双方共同打造的5G城轨专网方案将实现城轨业务、旅客服务一网承载，为未来智慧客运、智慧运维等创新应用打下基础。通过与华为联合孵化创新应用，武汉地铁将实现更优质的乘客体验、更高效的运营效率、更可靠的安全保障，赋能武汉轨道交通以无限想象。
2.深圳宝安国际机场：运行一张图、服务一条线
深圳宝安国际机场是中国境内集海、陆、空、铁联运为一体的现代化大型国际空港，深圳机场未来年旅客吞吐量将达到8000万人次。为实现这一目标，需要通过数字化转型和智慧机场建设，提高深圳机场的运行效率，全面提升大型机场治理能力现代化水平。
近两年来，深圳机场携手华为分两期规划建设了近100个智慧化项目，构建起了“未来机场数字化平台”，打造形成运行一张图、安全一张网、服务一条线的全新智慧运行模式，实现了机场运行更顺畅、安全更可靠、服务更便捷，让旅客感受“智慧”带来的“深圳温度”。
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