一、人工智能教育是什么情况
1、人工智能教育是指在教育过程中运用人工智能技术，以提高教学效率和学习效果。目前，人工智能教育在中小学中得到了广泛的开展，主要包括STEAM教育、创客教育、机器人教育和一些编程教育等。
2、人工智能教育的发展早期，主要由企业推动，近年来，国家和省市对人工智能教育的部署和要求不断提高，全力推动人工智能与教育的深度融合。
3、随着机器学习、人脸识别、自然语言处理等智能技术的快速发展，人工智能的创新不断引领着教育的发展，也对教育的底层逻辑产生了进一步的影响
二、人工智能在教育领域的应用和影响
1、人工智能自动的叫数据结构化的技术，可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。
2、比如学生所做的试卷、作业，这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了，现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。
3、现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题，以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行，从而代替很多繁琐的工作。
4、我们希望每个老师都有一个教学助手，老师只有一双眼睛，一双耳朵，但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣，可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题，帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做，而且在未来几年中可以做得更好，关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据，因为有两种数据不可再生，也是别人不可给你期待的，一种就是医疗数据，只有你自己的身体产生，还有一个就是学生学习的数据，只有这个学生的学习是个性化的。
5、人工智能在教育行业的七大应用：
6、以前我们录播课，但是录了那么多课，有几堂课能被后面的学生所用？我们现在讲微课，就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频，因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段，而且每一段对应文字检索，学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频，他可以很快可以拿得到。
7、技术要创建线上线下的环境，应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动，跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题，通过以学定教来调整我们课堂的效率。
8、广东省的高考口语和江苏省的中考口语，这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑，所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。
9、虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。
10、学生在一些需要发挥想象的课程中，形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室，有了虚拟现实以后，学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。
11、有了大量学习的数据以后，系统可以对学生进行问题诊断，最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作，我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室，下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。
12、现在英文中文的作文题已经可以评测，而且评测的分数一定比现场老师评测的准确，这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室，现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担，更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生？这个技术刚好做了这两种衔接，老师每次还要评阅一部分，用这一部分数据去训练一个老师的模型，再评阅其他的，老师以后只需要评阅20％的主观题。
13、3＋3以后课表怎么能够排的更好？解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法，就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度，提升学生的资源的满足度，这个在很多地区已经开始使用，以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。
三、人工智能教育领域包含范围
1、人工智能教育领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，以及教育机器人、智能教学系统等应用。
2、随着人工智能技术的不断发展，该领域的范围将越来越广泛。
四、ai在教育领域应用最多的两项是
AI在教育领域应用最多的两项是智能教育和智能评估。
智能教育是指利用人工智能技术来提高教育教学效果和效率的一种教育方式。
它可以根据学生的学习情况和个性化需求，为学生提供个性化的学习内容和学习方式，从而提高学生的学习兴趣和学习效果。
智能教育可以通过以下步骤实现：
1.收集学生的学习数据，包括学习行为、学习成绩、学习习惯等。
2.分析学生的学习数据，了解学生的学习情况和个性化需求。
3.根据学生的学习情况和个性化需求，为学生提供个性化的学习内容和学习方式。
4.监控学生的学习过程，及时调整学习内容和学习方式，提高学生的学习效果。
智能评估是指利用人工智能技术来评估学生的学习成果和能力水平的一种评估方式。
它可以根据学生的学习数据和学习行为，为学生提供准确的评估结果和个性化的评估建议，从而提高学生的学习动力和学习效果。
智能评估可以通过以下步骤实现：
1.收集学生的学习数据，包括学习行为、学习成绩、学习习惯等。
2.分析学生的学习数据，了解学生的学习成果和能力水平。
3.根据学生的学习成果和能力水平，为学生提供准确的评估结果和个性化的评估建议。
4.监控学生的学习过程，及时调整评估结果和评估建议，提高学生的学习动力和学习效果。
五、AI在教育领域实践的主要三个方面
因材施教教育方法在我国已有2000多年历史，但在我国应试教育大环境下，根据学生不同的认知水平、学习能力以及自身素质来制定个性化学习方案真是说易行难。当传统思想与尖端科技相结合，因材施教的可行性有了大幅提高。AI介入后，个性化学习有两条实现途径：
构建和优化内容模型，建立知识图谱，让用户可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容。国外这方面的典型应用是分级阅读平台，推荐给用户适宜的阅读材料，并将阅读与教学联系在一起，文后带有小测验，并生成相关阅读数据报告，老师得以随时掌握学生阅读情况。
AI除了应用于个性化学习方案的制定外，还落地在自动化辅导和答疑子领域，这也成为了教师面授外的补充。
在求学期间，老师长时间改作业甚至到深夜的场景深深印入众人心中。随着信息化建设、人工智能的发展，大数据、文字识别、语音识别、语义识别，使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实。如何利用人工智能减轻批改压力，实现规模化又个性化的作业反馈，是未来教育的重要攻克点，也是国内外众多企业看中的市场。
寓教于乐也是现代教育理念之一。GSVCapital联合创始人MichaelMoe曾对外媒表示：
未来教育要从娱乐业中学习如何大规模吸引用户参与其中，同时提升质量与价值。他认为，未来知识获取会有很多渠道，尽管旧的知识货币不会被取代，但它会因为一个人的知识组合包的形成而获得优化，这个知识组合包中包含他学过的内容，上过的课程，经历的事情，并且依赖于LinkedIn这样的数字网络。
中国学生教育决策失误率很高，尤其体现在选择大学学校以及专业时。有数据显示，70%学生后悔自己当年所选专业。有句戏谑的话是“现在上课流的泪，都是当年选专业脑子进的水”。如果能够搜集海量数据提供决策基础，AI算法就能帮助学生找到最优理论路径，从而更适合的学校、专业。
教育可划分为四类：幼儿早教、K12、高等教育、职业教育。后三者上述已有提及，这里着重描述一下幼儿早教。从互联网时代开始，早教创业者就面临着一堆困惑，其中最大的莫过于变现。有业内人士表示：早教的未来在移动和智能。国内早教智能很多，许多创业公司、互联网巨头都一头扎入这鱼龙混杂之地。进入AI时代后，早教的研发门槛无疑又增高了。雷锋网此前报道中指出，儿童机器人的门槛不在技术这块，而在于内容、交互方式。
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