一、人工智能技术是否造成就业难和招工难

1、增加真正去动脑筋，去研发人员的就业，减少的是一些基础劳动力和一些高精度的操作人员。

2、物竞天择适者生存，这是没办法的一件事情，减少就业的是哪些？基本上都是劳动底层人员，比如流水线工人，本来需要十几个人组成的流水线，现在只需要一两个机器人就可以24小时不间断的工作，还比如一些高精密的技术活，因为一些人工智能都是通过编程来工作，它们的失误率很小很小，而一些高精密的技术活由人来进行会有一定的风险失误。

二、人工智能行业需要哪些专业人员

1、人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

2、这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

3、算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

4、人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

5、除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

三、研究生人工智能专业就业前景

1、就业前景非常广阔。首先，人工智能技术深入到各个领域，研究人员可以在政府机构、专业机构和私营企业中从事人工智能研究与应用工作。

2、其次，人工智能研发市场前景广阔，许多大型科技公司需要技术支持，开发出新的技术，满足市场需求。

3、此外，人工智能技术在医疗和教育领域的应用更加广泛，将成为未来发展的趋势。综上所述，研究生人工智能专业就业前景良好。

四、人工智能的名字有哪些

1、人工智能的名字有弱人工智能、强人工智能、超人工智能

2、一，弱人工智能也称限制领域人工智能或者应用型人工智指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，毫无疑问，我们今天看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的

3、二，强人工智能又称通用人工智能或者完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能，人可以做什么，强人工智能就可以做什么

4、三，超人工智能假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明的人类还聪明，那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。

五、ai时代的职业有哪些

由于AI领域的研究方向比较多，ai时代的职业主要有，自然语言处理、机器学习、知识表示、计算机视觉、机器人学、自动推理等。所以AI领域的相关岗位也比较多，有研发岗位、应用岗位、生产岗位、管理岗位等等。

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