一、人工智能 连接主义的代表人物

连接主义（Connectionism）是一种人工智能（AI）的学派，其主要思想是通过模拟神经元之间的连接和交互来构建智能系统。连接主义的代表人物包括：

1.赫布（D.O.Hebb）：赫布是连接主义的奠基人之一，他在20世纪40年代提出了神经网络的学习规则，即赫布学习规则，为连接主义的发展奠定了基础。

2.罗森布拉特（FrankRosenblatt）：罗森布拉特在20世纪50年代提出了感知机（Perceptron）模型，这是一种最早的神经网络模型，也是连接主义的重要代表之一。

3.霍夫兰（J.J.Hopfield）：霍夫兰在20世纪80年代提出了霍夫兰网络（HopfieldNetwork）模型，这是一种无监督学习的神经网络模型，在模式识别和优化等领域得到了广泛应用。

4.玻尔兹曼机（BoltzmannMachine）：玻尔兹曼机是一种基于统计物理学的神经网络模型，由霍夫兰和其他人在20世纪80年代提出，具有强大的学习能力和计算能力。

5.深度学习（DeepLearning）：深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，由Hinton等人在2006年提出，近年来在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。

这些人物都是连接主义的代表人物，他们的工作为连接主义的发展和应用做出了重要贡献。

二、人工智能的奠基人有哪几个

1、有艾伦·麦席森·图灵、约翰.麦卡锡、马文·明斯基、西摩尔·帕普特。

2、艾伦·麦席森·图灵。图灵奠定了人工智能的逻辑，并且提出了图灵测试，计算机在5分钟之内回答的问题中，超过百分之三十被认为是人类做出的解答，让人工智能初步得到人们的认可。

三、2023 人工智能 领军人物

1、2021年的人工智能领军人物有许多杰出的人物。其中包括杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton），他是深度学习的先驱，对神经网络的发展做出了重要贡献。

2、另外，安德鲁·吴（AndrewNg）也是一位重要的人工智能领军人物，他是谷歌深度学习项目的创始人之一，也是Coursera在线课程的创始人。

3、此外，伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）也是人工智能领域的重要人物，他提出了生成对抗网络（GAN）的概念，对图像生成和深度学习领域有重要影响。这些人物在推动人工智能的发展和应用方面发挥了重要作用。

四、人工智能大师哪个最强

艾伦·图灵(AlanTuring)出生于英国伦敦迈达维尔，被广泛地认为是“计算机科学和人工智能之父”。1931年到1934年间他在剑桥国王学院攻读本科，并在那里获得了数学一等奖。1936年至1938年，图灵在普林斯顿大学学习，并于该校数学系取得博士学位。

五、数字人和ai人区别

1、第一，名称不一样，分别是数字人和机器人，

2、第二，表现形式不一样，数字人是具有数字化形态的虚拟人物，与具备实体的机器人不同。数字人有多维表现形式，可以通过软件APP，视频影像等存在于数字空间中，也可以存在于带硬件的交互载体中，虚拟数字人的使用方式更为灵活多元化。

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