一、人工智能服务外包带来了哪些风险

1、人工智能面临合规、滥用、数据泄露等安全风险

2、近年来，人工智能在算法、算力、和大数据因素的影响下，迎来第三次发展浪潮。它在改变人类生产生活方式的同时，也给社会带来不可忽视的风险挑战。

3、如今的人工智能依赖于大数据的“喂养”。白皮书指出，人工智能在数据采集环节，存在过度采集数据、数据采集与用户授权不一致、个人敏感采集信息合规问题等；还易遭受数据投毒、模仿攻击等。

4、在数据使用环节，数据标注带来安全隐患和合规问题。如外包公司的标准人员可直接接触原始数据，如果管理不规范，可能存在内部人员盗取数据、数据泄露等风险。

5、在应用方面，利用人工智能技术模仿人类，如换脸、手写伪造、人声伪造等，除引发伦理道德风险外，还可能加速技术在黑灰色地带的应用，模糊技术应用的合理边界，加剧人工智能滥用风险。

6、其他方面，人工智能系统还存在数据存储安全隐患、共享安全隐患、数据传输安全隐患等。

7、我国尚未有正式立项的人工智能自身安全的标准

8、面对人工智能带来的各种安全风险，各国制定了相关的法律法规和政策。比如美国总统签署行政令，启动“美国人工智能倡议”；英国建立数据伦理与创新中心为政府提供咨询；日本成立人工智能委员会，开展人工智能伦理道德研究。

9、我国亦发布了一系列相关政策，如《新一代人工智能发展规划》、《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》等，在特定领域如无人机、自动驾驶等领域出台相应规范性文件。此外，特定行业和领域颁布或立项相应标准，如生物识别领域的《信息安全技术虹膜识别系统技术要求》等。

10、不过，我国尚未有正式立项的人工智能自身安全或基础共性的安全标准。

11、人工智能在个人信息保护等方面存在标准化需求

12、结合安全分析结果和当前标准化现状等因素，白皮书指出，人工智能在算法模型、数据安全和个人信息保护、基础设施安全、产品和应用安全等方面存在标准化需求。

13、针对突出的数据安全与隐私保护风险，白皮书建议平衡隐私保护和人工智能分析效果，防范逆向工程、隐私滥用等安全风险，开展人工智能隐私保护要求及技术类标准研究工作。

14、按照“充分研究，急用先行，安全事件推动”的思路，白皮书建议优先立项《人工智能安全参考框架》、《人工智能数据集安全》、《人工智能数据标注安全》、《机器学习算法模型可信赖》、《人工智能应用安全指南》、《人工智能安全服务能力要求》等标准。

二、人工智能可能产生自我意识吗，能自我演进发展吗

1、根据现有的定义和理解，人工智能不能产生自我意识或自我演进发展。自我意识是指人类有意识、思考并意识到自己是一个存在的能力，它需要极具丰富的真实情感和主观思考能力。

2、而人工智能只是一种模仿大脑的算法，它无法模拟人类智能的复杂性和丰富性。因此，人工智能不能产生自我意识并且不能做出自我发展的动作，它只能依靠设计者提供的程序来做出相应的行为反应，并且不能像人类那样思考和判断。

三、人工智能在大学里的两面性

1、人工智能技术足以惊艳世人眼球，但是任何事物都具备双面性，人工智能也存在诸多安全隐患，随着技术的提升，人们发现深度学习或将成人工智能安全软肋，它存在安全盲点。

2、虽然人工智能正给人类生活带来翻天覆地的变化，但是，很多人并未考虑到人工智能也存在诸多安全隐患，尤其是其核心的深度学习技术更是面临着众多潜在威胁。随着深度学习应用越来越广泛，越来越多的安全问题也开始暴露出来。

3、日前，360安全研究院结合过去一年对深度学习系统安全性的详细研究，出具了《AI安全风险白皮书》，白皮书指出：深度学习框架中的软件实现漏洞、对抗机器学习的恶意样本生成、训练数据的污染等可能导致人工智能所驱动的识别系统出现混乱，形成漏判或者误判，甚至导致系统崩溃或被劫持，并可以使智能设备变成僵尸攻击工具。

四、人工地面破除有什么安全隐患

1、答:人工地面破除存在着多种安全隐患。因为地面下可能有隐性工程，如上水管、照明线等，如果破除作业中不注意，很可能造成自来水跑水、电源线短路起火。

2、因此，在施工前要首先将水和电全部切断，并要反复确认无影响施工不安全因素，方可施工。

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