一、ai人才需要哪些能力

1、编程语言:如Python、Java或C++等编程语言,以及相关的开发工具和框架,例如TensorFlow、PyTorch等。

2、数学基础:包括概率论、数理统计、线性代数和微积分等。

3、团队合作能力:人工智能是一个涉及到多学科、多专业的领域,从业人员需要具备良好的沟通、协作能力,能够与不同背景的人员共同合作,完成项目。

4、创新思维:人工智能领域的发展非常迅速,从业人员需要具备创新思维,能够不断探索新的技术、方法和应用场景。

5、专业知识:人工智能领域是涉及到多个学科的交叉,因此,从业人员需要具备扎实的数学、编程、算法等专业知识。

6、人工智能专业的人才需要具备创新和解决问题的能力。

二、人工智能的产业需求和人才需求

“人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才稀缺。优秀的工程师，市面上很难招到。”据了解杭州大拿科技股份有限公司：目前该公司员工约40人，校园招聘和猎头招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不过在985、211或者行业内名校都“招不满”。

“一些好的大学里会有类似计算视觉方向的实验室，但离直接工作要求的能力还有一定距离。”

“人才市场上几乎没有人工智能人才，有也抢不到，我们只能招计算机专业毕业生自己培养。培养周期是半年到一年，才能够进入这个行业。”

人工智能人才招聘难、培养难，留住自然也难。

据调查一些相关企业了解，一般一两年工作经验的员工月薪约8000元，能够独立操作的员工月薪可过万元，且上涨速度很快。

三、人工智能对会计行业人才的需求变化

目前我国的人工智能技术发展迅速，并初步将人工智能应用于财会行业，而人工智能的运用，在挫折才会行业的工作效率得到有效提高的同时，也为财会从业人员带来的挑战，因此要合理运用人工智能，使其更有效地辅助财会行业的发展，同时，财会从业人员也要积极应对挑战。

四、中职人工智能人才培养方案

1、司、人工智能数据服务企业、工业及智能制造业等人工智能相关领域，培养市场需求量更大的实用技能型人才及应用开发型人才。主要岗位涉及：人工智能方向数据采集员、数据清洗员、数据标注员、数据审查员、人工智能算法测试工程师、人工智能运维工程师等。

2、人工智能技术服务专业的建设与发展紧密依托“产教融合、校企合作”的理念，采用“三融合三进阶”人才培养模式。“三融合三进阶”人才培养模式，包含“教学过程与生产过程融合、专业课程与岗位要求融合、校内指导与企业顶岗融合”三层内容。在“三融合”的人才培养实施的基础上全方位进行校企联动，与企业携手打造“三进阶”生产性实训基地：项目学习型实训基地+工程项目训练营+双创项目孵化器。

3、三类基地完全按照产业化的思路来构建，结合企业团队模型构建教学实施环节和配套元素实施人才培养，以提升人才培养规格为目标，按照“基本技术技能—专业技术技能—综合创新技能”三个阶段的层级要求，逐级培养学生职业技能。

五、北京智源人工智能研究院好进吗

不是那么好进。这是一门新兴学科。而且是多学科交叉的领域。他需要的是行为艺术，运动理论，人体解剖学，仿生学，程序设计，执行机构机械，逻辑思维等多学科的有理了解设计意图，又能分解到本专业需要配合的实现目标，并有解决思路的人材。你看一下你符合哪项要求。

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