一、什么是智能控制

1、智控就是智能控制，智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。

2、智能控制研究对象的主要特点是具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。

二、自动化和控制工程的区别

自动化工程和控制工程是工程领域中两个不同的分支，它们的主要区别如下：

1.定义：自动化工程是以电子技术、通信技术、计算机技术等为基础，借助于机械、仪器、电气、液压、气动等技术手段来替代人的工作，实现制造过程自动化的一种综合工程技术；而控制工程是利用自动化、信息、电子、计算机等理论，通过许多分散的物理过程，设计出能够达到预期目标或性能的系统。

2.目标：自动化工程的主要目标在于提高生产效率，降低人力投入成本，避免人为失误，提供标准化的、高品质的产品或工艺；而控制工程则重点关注控制系统的稳定可靠性和响应速度，并尽可能使之快速、准确地响应外部环境的变化。

3.设计要素：自动化工程设计涉及广泛的机械、电气、电子、计算机等众多技术领域，需要考虑安全性、机械性能、电气性能、自动控制系统等众多方面；而控制工程设计则注重考虑传感器、执行器、信号处理、算法设计等控制系统关键部件之间的协同和优化。

4.应用领域：自动化工程广泛应用于制造业、工业自动化、智能家居等领域；而控制工程则广泛应用于电力、交通、环境、安防、医疗等诸多领域。

综上所述，自动化工程和控制工程有很多不同之处，但两者也有密不可分的联系。自动化工程需要依赖高精度的控制系统来实现生产流程的自动化，而控制工程的发展也得益于自动化技术的不断进步和应用。

三、人工智能专业目录代码

1、人工智能专业（专业代码：080717T）

2、培养目标:人工智能专业主要面向国民经济与科技发展的重大需求，以新工科为导向，培养具有扎实的数理基础、系统掌握人工智能的基本理论、计算机与智能控制技术、电子与机器人技术、数据智能分析与决策等技术、具备灵活运用相关交叉学科知识、实践应用及开拓创新的科学素养，拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野，能够从事人工智能算法开发及技术应用、智能控制技术应用和人工智能系统集成等方面的工作，具有团队精神和管理与协调大型工程项目能力的复合型高级工程技术人才。

3、主要课程：电路原理、电子技术、信号分析与处理、数字信号处理，传感器与检测技术，嵌入式系统，物联网技术、人工智能基础、模式识别、机器学习、图像理解与视觉计算、计算智能及应用、智能数据挖掘、认知计算导论、自然语言处理与知识工程、大数据处理与信息检索等课程。

4、就业方向：本专业学生毕业后主要在人工智能新兴产业、智能金融、智能制造、智能医疗、智能教育、智能交通、智能政务等企事业单位从事人工智能研究、开发、应用和管理工作。

5、本专业学制四年授予学位工学学士

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四、智能控制的概念

智能控制是一种能更好地模仿人类智能的、非传统的控制方法，它采用的理论方法则主要来自自动控制理论、人工智能和运筹学等学科分支。内容包括最优控制、自适应控制、鲁棒控制、神经网络控制、模糊控制、仿人控制、H无穷控制等。其控制对象可以是已知系统，也可以是未知系统，大多数的控制策略不仅能抑制外界干扰、环境变化、参数变化的影响，且能有效地消除模型化误差的影响。

五、人工智能控制之父

人工智能之父有四个人，他们分别是艾伦·麦席森·图灵、约翰.麦卡锡、马文·明斯基、西摩尔·帕普特，具体贡献：

图灵奠定了人工智能的逻辑，并且提出了图灵测试，计算机在5分钟之内回答的问题中，超过百分之三十被认为是人类做出的解答，让人工智能初步得到人们的认可。

将批处理方式改进成了能够同时允许多人使用的分时方式。

发明了能够模拟人类活动的机器人，也是最早的能够模拟人类的机器人。

将儿童和人工智能以非常有趣的方式结合在了一起，从这里开始，科技与教育开始融合，对后来的教育影响非常大。

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