一、人工智能专家系统的研究方向

1、机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。

2、语言理解和沟通，包括语音识别，综合，人机对话，机器翻译等;

3、机器人技术，包括力学，控制，设计，运动规划，任务规划等;

4、认知和推理，包括各种身体和社会常识的认知和推理;

5、游戏和道德，包括多智能体，机器人和社会整合的互动，对抗和合作;

6、机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法;

二、专家系统是谁发明的

专家系统属于人工智能的一个发展分支，自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDEL以来，专家系统获得了飞速的发展，并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域，产生了巨大的经济效益和社会效益。现在，专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域

三、专家知识库是人工智能吗

因为专家知识库是专家系统的核心之一，其主要功能是存储和管理专家系统中的知识，主要包括来自书本上的知识和各领域专家在长期的工作实践中所获得的经验知识，专家系统已广泛应用于化学、电子学、医学、地质学等众多领域。专家系统是人工智能领域的一个分支。

四、专家系统属于计算机什么应用领域

1、专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，通过对人类专家的问题求解能力的建模，采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题，达到具有与专家同等解决问题能力的水平。

2、这种基于知识的系统设计方法是以知识库和推理机为中心而展开的，即专家系统=知识库+推理机它把知识从系统中与其他部分分离开来。专家系统强调的是知识而不是方法。很多问题没有基于算法的解决方案，或算法方案太复杂，采用专家系统，可以利用人类专家拥有丰富的知识，因此专家系统也称为基于知识的系统（Knowledge-BasedSystems）。一般说来，一个专家系统应该具备以下三个要素：

3、（1）具备某个应用领域的专家级知识；

五、专家系统出现时间

专家系统属于人工智能的一个发展分支，自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDEL以来，专家系统获得了飞速的发展，并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域，产生了巨大的经济效益和社会效益。现在，专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。

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