一、零基础成为人工智能工程师

1、零基础转行人工智能领域是具有较大困难的，原因在于三方面：

2、其一是人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、哲学、控制学、神经学和语言学等诸多学科，不仅知识量比较大，学习难度也比较大；

3、其二是学习人工智能需要有一定的实践场景，需要有数据和算力的支撑；

4、其三是人工智能学习方向诸多，不同的方向需要组织不同的知识结构，而且由于人工智能技术体系尚未完善，在没有专业人士的指导下，很难深入。

二、面临转行，做什么工作好

1、“面临转行，做什么工作好？”我想，大多数为生活而奔走的人，即使没有转过行，但肯定也曾在心里这么问过自己。

2、那怎么定义转行？我认为，转行按其意愿可分为主动转行与被动转行。主动转行一般不可怕，但可怕的是被动转行，因为被动转行大多都发生在我们毫无准备的情况下，即：一没目标；二没规划；三没准备。这一旦发生，在一定时间内肯定对我们的生活及心理造成极大的影响及压力，有时，甚至可能成为毁灭性的打击。

3、上世纪九十年代，我的一个亲戚技校毕业后被分配到了一家单位，几年后，他在毫无准备的情况下，在下岗大潮中被下岗了，那时，他刚结婚，老婆也是下岗职工，在这期间，为了生活，他们做过零工、摆过地摊、洗过碗、端过盘子……总之，一切能想到的办法他们都试过了，但还是入不敷出，满足不了日常开支，他们灰心过，迷惘过。好在后来，他们在朋友的介绍下，重新进了一家工厂，三十几岁的人，虽然新工作与以前所学及从事的专业有一点关联，但本质区别还是很大，必须从头学起，从最基层干起，因为自从下岗这一路走来，他们知道工作的重要性，夫妻俩进厂后都很认真吃苦，也积极上进，所以进步也非常快，最后还通过自己的努力成了工厂的骨干，成为了不可或缺的人才。

4、因此，我想说，如果你是主动转行，为了缩短转行对你生活质量的影响，转行前你应根据你自身条件并结合求职环境（或市场环境）对自己的转行做一个风险预估，规避风险，明确目标，然后确定实施规划，有方向的去实施，避免盲从造成损失。

5、如果你是被动转行，首先，要沉着冷静；其次，还是要对当前的自身情况做一个预估。走出去，结合自身条件，作适合自己的选择：如果不等米下锅，就可有选择性的选择适合自己的工作；如果等米下锅，那就先找个工作干着，作个过渡，等强大了自己，又有适合的机会，再跳槽到自己满意的岗位。

6、人一辈子，会遇到很多沟与坎，只要有勇气、有智慧的迈过去了，前方一定会是坦途。“面临转行，做什么工作好？”我想说，适合自己的就是最好的。

三、零基础想进入人工智能专业

1、零基础转行人工智能领域是具有较大困难的，原因在于三方面，其一是人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、哲学、控制学、神经学和语言学等诸多学科，不仅知识量比较大，学习难度也比较大；

2、其二是学习人工智能需要有一定的实践场景，需要有数据和算力的支撑；

3、其三是人工智能学习方向诸多，不同的方向需要组织不同的知识结构，而且由于人工智能技术体系尚未完善，在没有专业人士的指导下，很难深入。

四、人工智能未来就业前景如何

1、人工智能的未来就业前景是很不错的，可以从事的就业方向也有很多，如通信、软件工程、工程开发、自动化等方向。

2、未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：

3、第一，智能化是未来的重要趋势之一。

4、第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

五、转行人工智能专业难学吗，课程主要学什么

用我们老师的话来说，学了你就会不学你就不会。

人工智能入门需要掌握这些知识：

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论

2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库

3.编程语言基础：C/C++、Python、Java

4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。

5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等

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