临床医学硕士转行到人工智能领域怎么样

我就是从医生转到人工智能领域，兴趣是最好的老师，如果你是真心喜欢的话。当然，从事人工智能方向，离不开扎实的数学基础。需要学习的东西很多，从微积分，离散数学，线性代数到概率论和数理统计，然后是，各种机器学习的算法，模型，神经网络和深度学习的各种算法。

人工智能的本质是数学和算法，所以把数学学好的话，人工智能就可以慢慢入门了。当然还要不断的去学习实践，查看前沿的学术论文和文章，最终和你的医学知识和临床经验结合起来。总之这条道路非常艰难，想想我们学医的，所学到的那点高等数学的皮毛，你需要有很多的知识要补，慢慢来吧。

无人驾驶汽车属于人工智能吗

无人驾驶是人工智能的一种。人工智能基本特点是大数据处理和机器学习功能。

无人驾驶需要实时采集周边路况信息，并进行处理，具备大数据处理的特点。同时，需要自主进行路径规划和路况学习，属于机器学习一类。

所以无人驾驶是属于人工智能的。

南京农业大学人工智能有前途吗

人工智能应用的非常的广范，而且还在不断的创新，在工业，农业，科学技术，航空航天都在广范的应用，所以说人工智能很有前途

人工智能和智能工程与技术哪个好

智能工程就业前景很好

人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

软件工程师如何转行做人工智能

谢谢邀请！

软件工程师转行做人工智能是一个不错的选择，但是要根据自身的知识结构进行相应的准备。对于研发级软件工程师（研发级程序员）来说，转行做人工智能是相对比较容易的，因为研发级工程师往往都有扎实的算法基础。对于应用级软件工程师（应用级程序员）来说，转行做人工智能需要一个系统的准备（学习）过程。

人工智能目前的研究方向比较多，比如自然语言处理、机器学习以及计算机视觉都是不错的研究方向，下面就以机器学习为例，说一下作为应用级软件工程师来说，都应该做好哪些准备。

首先，需要系统的学习一下算法知识。机器学习的研发是以算法为核心进行展开的，所以要有一个扎实的算法基础。这个过程需要了解一些比较经典的算法设计过程，逐步培养起解决问题的思路。这部分的学习内容包括随机算法、堆排序算法、快排、计数排序、贪心算法、核算法、势能法、图算法、多线程算法、数论算法和近似算法等，在学习算法的过程中也会连带着把数据结构一并学习一下，因为算法和数据结构本就不分家。

其次，了解机器学习的实现步骤。机器学习的流程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、验证算法和应用算法，数据收集是机器学习的第一步，目前可以用于机器学习的公共数据集并不少，对于实验来说已经够用了。接下来就是了解常见的机器学习算法，目前比较常见的机器学习算法包括NB、k-mean、kNN、SVM、Apriori、EM、PageRank、CART等算法，对于有算法基础的人来说，这些算法的学习并不困难。

最后，选择一门编程语言来实现这些算法并对其进行验证。对于软件工程师来说，这个步骤还是相对比较轻松的，目前使用Python做机器学习的算法实现是一个比较常见的做法。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

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