人工智能领域优秀文章摘要?人工智能领域优秀文章摘要范文

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人工智能主要发展方向是那些业务

小编觉得从人工智能的应用出发,就可以了解人工智能的具体业务。

自动驾驶

通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶,目前自动驾驶的分级分为5各级别,L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速,从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统,系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌,路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。

AI投资

贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司,对于公司的主动型基金业务,进行了重新安排,首先做的就是辞退一些主动型基金经理,取而代之的就是引入量化投资,人工智能和量化投资又简直是天作之合,未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。

AI医疗

人工智能在医疗领域的应用也相当丰富,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手,减少了我们就医的成本,也减少了医生的负担;人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求,同时也提升了影片识别的精度;人工智能可以提升医药的研发进程;最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。

当然这仅仅是一部分目前的应用,未来人工智能的应用场景会更广

人工智能在工业机器人方面有哪些应用

人工智能让工业机器人应用面向协作化人机交互场景,以及服务类场景大力的拓展。

先明白人工智能是什么一个内涵?这个什么东西?

所谓的人工智能,从工业角度来说,就是能够通过传感器,主动获取外部信息,并且根据机器人的模型以及不断的深度学习之后,机器可以自己做出决策和判断。

说白了,这玩意在工业生产中就是一个简约化的大脑。

我们常见的图像智能,通过摄像头获取外部环境的信息,就能够实现人机交互,例如来了一个满载获取的卡车,扫描之后制动拆垛。

例如慢慢一盘子五颜六色的零件,我们需要进行分拣,那怎么办?图像智能就能识别这些物体,然后进行分拣。

那工业机器人是什么东西?

工业机器人是执行机构,我们常见的工业机器人四轴,六轴,delta,scara机器人,都是执行机构,说白了就是一个机器人。他也是由大脑控制,只是整个大脑是程序化编程的机器人控制系统。目前工业机器人还不具备智能化操作的能力,现在完成的工作都还是编程后的操作。

编程后的六轴机器人,在进行金属板材的折弯工作

那么当人工智能同工业机器人结合,有哪些工作已经开始开始进入社会生产了呢?

1、检测工作——枯燥与严谨的工作

全球工业生产领域,最重要的是什么:是质量。确保质量的唯一工序是什么?是不断地检测。你组装好了之后,就要立刻检测。检测工作在电子设备的生产环节中,包括芯片的生产环节中,都市非常普遍的。

我们以PCB板为例,基本上一次插件之后就需要检测一次。越复杂的东西约需要不断地检测。

并且,目前而言,检测工作仍然是人工最多的领域,因为只有人才能够综合性的调试以及判断瑕疵的阈值。

说白了,机器可以简单地判断一个物体尺寸是否合适,那表面的瑕疵到哪种程度才算是合格,过多过少都影响良品率。

目前国内采用人工智能,在缺陷检测方面投入工作的比较多。例如曲面屏的检测,异性PCB板的检测都采用这种形式。通过人工智能设定一定的阈值,挑选出合格的产品。然后机器人进行分拣。

2、智能规划路径——焊接与点胶

大部分的朋友觉得工业机器人,应该是购买来之后,直接就可以生产了。这其实有很大的误区,事实上工业机器人需要编程调试,并且需要大量的调试时间。

但是对于简单的工作,例如焊接一个直线,或者圆弧的焊缝,板材的厚度在中厚板的情况,不需要坡口直接开大电流焊接就可以。那么如果工业机器人直接能够识别焊缝,并且进行自动规划路径焊接就非常实用。

同样的在点胶应用方面也是相同的情况,kuka在运动鞋,鞋底的点胶方面就采用的3D识别后直接规划路径,这就是标间典型的图像智能化规划。

3、智能物流与AGV+协作机器人

在工厂的协作环节中,流水线产品的运输以及配料的运输非常强调条理化。那么在庞大的仓库中,人工智能针对来到的产品,进行自动烧苗,拆垛,然后堆垛。这已经在不少大型仓库中国使用。

移动化的AGV+协作机器人,在工厂中同人工协作,进行流水线的配料。

遨博协作机器人移动平台在海南进行割胶作业

4、服务机器人

工业机器人的新型拓展,尤其是向服务领域拓展,包括碧桂园的机器人餐厅,阿里巴巴的无人酒店。这些都是基于工业机器人做的服务性开发,目前主要还是采用了简单的语音智能沟通。尚且无法做到多项交互。但未来工业机器人向服务领域的渗透一定依赖于人工智能的发展。

碧桂园机器人餐厅,汉堡机器人

人工智能并不是一个虚无的技术,在大量的工业场景中,已经开始使用人工智能技术,只是受限于不同的场景对于成本以及设备的各项要求,有的使用比较初级,有的使用已经趋向于更高级的技术。因为对于立志于工业机器人领域的从业者,或者你的选择会有更多的选择,尤其是将人工智能引入工业机器人的各类应用场景中。

你觉得人工智能都学些什么内容难不难

对于这个陌生的领域我不能不懂装懂乱发表意见,但对于这个问题我有些迷糊,学什么内容我不知道,但如果你要说难吧智能说不难,你要说不难吧人工说难,有点晕…我知道有个叫柯洁的被一个叫阿尔法的打败了,你肯定说阿尔法厉害,那么问题来了:请问制造阿尔法的人同样也能打败柯洁吗?哎呀,越来越晕,不好意思,我休息一下先,图就不配了[祈祷][大笑]

对于人工智能的利与弊你怎么看待

人工智能的利:

首先,在生产领域,人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替,劳动力将大大被解放。

其次,我们的环境问题将会被改善,较少的资源将会满足更大的需求。

第三,人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。

人工智能的弊:

人工智能代替人类做各种事情,那人类失业率就无限增高,人类就无依靠可生存。

人工智能如果被坏人利用在犯罪上,那么人类将陷入恐慌。

如果我们不能很好地控制利用人工智能,反而被人工智能控制与利用,那么人类将走向灭亡。

对于人工智能,你有什么看法

人工智能首先是人为可控,没有自主意识的非生物类人体,它能通过程序触发式操控。(比如声控,触摸控,手势控,甚至以后还可以用人的生物电流进行意念控。)它可以替人做大部分的工作,它在有些领域会超过人类。(比如云计算,红外成像,超声波探测等等。)但人工智在现代物理学没有划时代的突破,不知道时间是何物的时候是不可打造自主意识的人工智能。我相信宇宙是一个自然循环往复的生命体。我们会凭借我们的自主意识和人工智能融合,突破结界,向更高维度的宇宙进发。说个题外话,宇宙最极致的状态也许是让一切归零。

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