人工智能毕业设计有什么创新点

首先，对于本科生来说，如果选择毕业设计是人工智能相关方向，应该重点从落地应用上进行突破，这样不仅能够更容易获得老师的认可，同时对于后续的就业也会有一定的帮助。

本科阶段的教育目标是培养具有初级科研能力的应用型人才，而人工智能相关方向的人才培养，长期以来都是以研究生教育为主，所以如果本科生选择人工智能方向，并不需要把技术创新作为重点，因为人工智能领域的创新不仅对于知识结构的要求比较高，对于实验场景的要求也比较高，比如需要有数据中心等等。

ai智能眼镜创新意义

眼镜，是戴在眼睛前方，矫正多种视力问题或做装饰来用的一种辅助型工具。

随着科技的发展和一些生产商对商机的把握，人们将科学技术和眼镜工具相结合，推出了一款全新的设备——智能眼镜。

从某种概念来讲，说它是一款全新的设备是不准确的，因为智能眼镜和智能手机在功能上来讲是没有本质的区别的：都是具有自己的操作系统，可以下载应用程序和实现日常生活中的基本功能，例如：拍照、地图导航和查询天气状况等，只是他们在使用方式上来讲，智能眼镜在一些特定场合更快捷、简便，只需要一句话或者伸一下手即可，可以大大方面人们的生活。

但是，由于智能眼镜体积的小巧性，使得眼镜的操作系统和图形交互界面的设计面临着更为巨大的挑战，尽管如此，多家公司还是将智能眼镜作为未来高科技产品的代表产品，并在其中投入了大量的资金和科技人员用于设备的开发。

人工智能的创新性

一、要了解人工智能的创新性，先要知道它的含义。

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

二、人工智能的创新性

从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。

人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义，从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务，从神经形态类脑智能到量子计算智能，人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后，研究效能得到了极大提升。

人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素，增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析，改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识，进而挖掘关系，形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性，涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境，帮助我们探测未知世界。

为人类改造世界形成新业态，增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求，可将人工智能产业分为三个层次：以AI芯片和软件为框架的基础层；以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层；以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合，不仅能提高产业发展的效率，更可以实现产业的升级换代，形成新业态，构成新的创新生态圈，催生新的经济增长点。

为人类管理自身构建新模式，提高社会治理能力。社会规范有序是人类的共同愿望，人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称，及时预测和感知突发舆情；通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测，智能预警各种公共安全事件。

人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。

人工智能机器人的创新性

随着近年来人工智能的飞速发展，机器人给各行业带来的创新和对人类生活方式的改变不容小觑。

技术的进步和造价的降低让业界对机器人的研发不断升级，机器人正“越来越聪明”。通过对数据和人工智能的运用，现在的机器人不仅仅是“干完活收工”，还能通过传感器记录数据，然后实时上传到云端进行分析。这对电子商务行业具有很大价值，最大程度实现自动化的电商企业往往能占据优势。以仓储为例，过去的机器人无非是一个装有轮子的平台，去完成模式单一的传送货物的工作。如今随着物流速度的加快，业界开始思考让机器人承担更多工作，特别是需要花费大量时间的货物分拣工作。考虑到传感、动作、操纵等各个环节，让机器人完成这一任务并不容易。

机器人也在悄悄改变美国的保安行业。这对业界的改变将是革命性的，因为机器人保安可以24小时不知疲倦地工作，也不会对危险的工作场所“挑三拣四”。专业人士称，机器人可以与录像监控系统、门禁系统、建筑物自动化系统和指挥控制系统等结合使用，大大提高工厂、仓库甚至军事设施的安防能力，有效节约人力成本。

机器人正逐渐进入人们的日常生活。据英国市场研究机构JuniperResearch在2015年发布的数据显示，美国每25户家庭就有1个机器人；到2020年，预计每10户家庭就会拥有一个机器人。其实这里说的机器人并不一定具有人的形状，但具备特定的工作能力，比如圆盘状的吸尘器机器人和给庭院浇水的洒水机器人。

人工智能的创新更多的是什么的创新

人工智能的三个要素是算法，算力和数据创新更多的应该是这些

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