人工智能教育股票
1、长安汽车000625：人工智能龙头股。到2025年，车载功能实现100%语音控制。
2、华西股份000936：人工智能龙头股。
3、科大讯飞002230：人工智能龙头股。
4、高乐股份002348：人工智能龙头股。
5、中科创达300496：人工智能龙头股。公司在通信协议栈、操作系统优化、系统安全、图形图像处理、人工智能算法等领域均形成了自有IP和核心关键技术。
6、深大通000038：2017年6月，公司经营范围增加人工智能的技术研发。
7、中兴通讯000063：在人工智能领域，中兴通讯已与全球数十家领先运营商及合作伙伴开展深度合作，并积极参与AI技术与产业融合的开源平台Acumos项目，与合作伙伴共同探索AI能力开放，促进AI应用的共享和普及。
8、中国长城000066：2018年3月18日下午消息，中国长城、百度宣布联手构建自主可控人工智能平台，建设人工智能全球创新网络。
9、厦门信达(000701)：“阿里云Link城市物联网平台认证合作伙伴”，与阿里巴巴团队共同开发全球首家人工智能服饰数字化概念店项目，深度参与智能硬件设备及后仓智能拣货方案的设计研发，公司也是小米科技的NFC标签产品供应商之一;
10、创维数字(000810)：继创维集团与百度在AI领域等达成深度战略合作之际，2018年4月16日，致力于打造“智慧家庭”生态链的创维数字，携手百度，推出首款围绕电视大屏生态的人工智能交互产品——创维小派电视智能音响。
人工智能该如何与教育行业相结合
未来教育行业乃至人类事业，兴也人工智能，败也人工智能，就看人们如何对待和适应人工智能这个不速之客。
第一，要看清楚人工智能对于教育行业的不同冲击。人工智能对于从事教学的老师来说是一个很大的挑战，但是对于教育的行业来说却是一个巨大的机遇。随着人工智能的快速发展，历史的、概念的、换算的等等一些简单知识的学习，机器人替代老师已经成为事实，一本教案一生事业的时代已经成为过去，常讲常新、活教活用的现实要求越来越高；但是，人工智能对于教育行业的冲击就不一样了，它是时代的强音，它是人类的进步，它是未来的呼唤，它是教育系统改革创新的必须顺应的潮流，从这个意义上说，人工智能对于教育行业是一个历史的鞭挞。
第二，要搞明白人工智能对于教育行业的内在要求。人工智能虽然是人类智能孕育了它，但它不是个人的制造的玩偶，而是人类精英智慧集体的结晶，是人类智慧和科技元件集合体和共同体，它能够把人类想得到而做不到的事情做到。因此，敬畏人工智能、运用人工智能、依靠人工智能、发展人工智能不仅是机器人自身的功能和作用决定的，也是教育行业引领人类走向未来的必由途径和内在要求。
第三，要回答好人工智能对于教育行业的现实考问。未来已来，你准备好了吗？教育行业当下有几个问题必须回答：一是教育起点对不对？早教育、早接触编程，会使学生从小对人工智能有一个渐性的理性的认识，晚教育就会是错过最好的兴趣、爱好和敏感时期；二是教育理念对不对？是“成事教育”还是“成人教育”，“成事教育”将来可能导致机器人毁灭人类，“成人教育”将来会使机器人服务人类；三是教育模式对不对？人有不同，潜质各异，在普及通识教育的同时，个性化精英教育如何起承转合，不能也不应该成为少数人的事；四是教育力量整合对不对？应对人工智能需要强大的教育人才队伍。市场经济条件下，一个不太好的环境，优秀人才必然被其庸俗化的管理所分化，面对人工智能的人才之争，教育行业“不拘一格降人才”的理念千万不能成为一句空洞的口号，只有凝聚高智商、高智慧、高技术的精英，才能培养精英，才能形成教育的优势，推动本领域教育的持续发展。
欢迎探讨，谢谢关注。
人工智能教育排名前十名
2023年人工智能教育十大品牌排行榜,前十名分别是:松鼠Ai、科大讯飞iFLYTEK、Tedu达内、APTECH北大青鸟、传智播客、中软国际、千锋教育、课工场、极客学院、智游教育。
人工智能在教育产业有哪些应用
假打，中国人口超级多，多少失业人，你还倡导人工智能教育，不合国情。教育非产业，应为国税支撑福利为民生。人工智能可用于教学补充资源，不可太过分，教育还是高人传后人。
人工智能在教育领域的应用和影响
01
人工智能自动的叫数据结构化的技术，可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。
比如学生所做的试卷、作业，这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了，现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。
02
可以让优秀经验模式化
现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题，以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行，从而代替很多繁琐的工作。
03
数据驱动的个性化的教学资源
我们希望每个老师都有一个教学助手，老师只有一双眼睛，一双耳朵，但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣，可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题，帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做，而且在未来几年中可以做得更好，关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据，因为有两种数据不可再生，也是别人不可给你期待的，一种就是医疗数据，只有你自己的身体产生，还有一个就是学生学习的数据，只有这个学生的学习是个性化的。
人工智能在教育行业的七大应用：
01
优质教学资源的结构化。
以前我们录播课，但是录了那么多课，有几堂课能被后面的学生所用？我们现在讲微课，就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频，因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段，而且每一段对应文字检索，学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频，他可以很快可以拿得到。
02
全时互动以学定教。
技术要创建线上线下的环境，应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动，跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题，通过以学定教来调整我们课堂的效率。
03
听说训练无障碍。
广东省的高考口语和江苏省的中考口语，这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑，所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。
04
虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。
学生在一些需要发挥想象的课程中，形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室，有了虚拟现实以后，学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。
05
个性化教学。
有了大量学习的数据以后，系统可以对学生进行问题诊断，最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作，我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室，下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。
06
主观题的评测。
现在英文中文的作文题已经可以评测，而且评测的分数一定比现场老师评测的准确，这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室，现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担，更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生？这个技术刚好做了这两种衔接，老师每次还要评阅一部分，用这一部分数据去训练一个老师的模型，再评阅其他的，老师以后只需要评阅20％的主观题。
07
关于高考的分层排课。
3＋3以后课表怎么能够排的更好？解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法，就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度，提升学生的资源的满足度，这个在很多地区已经开始使用，以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。
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