人工智能领域未来会是寡头占领吗未来该领域大部分技术人员都是调参工程师吗

应该不会。

首先，人工智能领域最核心的是数据，就是训练模型用的数据，没有数据就是巧妇难为无米之炊！人工智能所用的论文代码，框架都是开源的，任何人都能使用！

其次，互联网巨头BAT在人工智能领域起步各有不同。百度的自动驾驶平台applo已经独占鳌头，比其他两家，而且百度是培养自动驾驶的黄埔军校，细数国内的自动驾驶公司基本都是百度离职员工创办的。

再次，起步比较早和技术势力强的公司已经凸现势力。比如人脸识别的世界独角兽商汤，在人脸识别领域起步早，且已经发布多篇相关论文。还有依图科技，旷视等。这些都是中国本土的公司。

再次，行业的隔离。比如互联网领域的数据肯定是BAT拥有巨大优势，但在工业领域，医疗领域基本都是各自为政。比如吴恩达就在和富士康合作用人工智能优化生产流程等。也就是说小公司和bat有相同的起跑线，而且小公司姿态低，愿意为用户定制需求，而BAT也不可能做出通用的接口，千差万别的业务就是千差万别的模型，所以这点小公司更有优势。

最后，从这里也可以看出中国在人工智能领域是世界领先。不管论文的数量还是实际应用都不输于美国。

国际人工智能联合会议亮点

国际人工智能联合会议（InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence，又称IJCAI）是人工智能领域中最主要的学术会议之一，每年召开一次。会议亮点包括：1.最新研究成果展示：会议上会展示最新的AI研究成果，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。2.专家学者交流：会议聚集了世界各地的AI专家和学者，他们会在会议上分享研究成果、探讨学术问题，并进行深入交流。3.创新技术展示：会议上会展示最新的AI技术和应用，例如自动驾驶、智能家居、医疗保健等。4.产业对接：会议不仅有学术界的专家学者参与，也有许多企业代表参加，他们可以了解最新的AI技术，并寻找商业合作机会。5.竞赛环节：会议上会举办各种AI竞赛，例如机器学习竞赛、自然语言处理竞赛等，吸引了许多研究者和企业参与。6.人才招聘：会议也是AI人才聚集的地方，许多企业和研究机构会借此机会招聘人才。7.投资机会：会议上会举办一些投资对接活动，为有潜力的AI创业公司提供投资机会。8.社交活动：会议期间还会举办一些社交活动，例如晚宴、论坛等，让与会者有更多机会交流和建立联系。总之，国际人工智能联合会议是人工智能领域中最主要的学术会议之一，每年都有许多专家学者和企业代表参加，是了解最新AI技术、探讨学术问题、寻找商业合作机会的重要平台。

大家怎么看待现在人工智能公司的发展

企业是现实经济的细胞组织。人工智能企业及其创新活动构成了智能经济的微观基础。2020年，中国人工智能企业占全球总数近四分之一，从成立时间来看，大多分布在2012-2018年之间。从应用领域来看，企业技术集成与方案、智慧商业和零售的企业数占比最高。从技术层次来看，应用层企业占比较高。从核心技术来看，大数据和云计算占比超过40%。

人工智能行业主要上市公司：阿里巴巴(BABA)、腾讯(00700.HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等

本文核心数据：人工智能企业数量占全球比重、AI企业创立时间分布、AI企业应用领域分布、AI企业技术层次分布、AI企业核心技术分布

中国AI企业数量占全球近四成，创建时间集中在2015年前后

根据《2020年全球人工智能产业地图》，2020年，美国人工智能企业占全球总数的38.3%，中国排第二，占24.66%，中美两国依然占据人工智能领域内的绝对竞争优势。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的最新《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》中对2205家人工智能样本企业调研数据显示，创建时间主要集中在2012年至2018年之间，占比为63.93%，企业创建的峰值出现在2015年，占比为14.36%。

其中，成立于2010年之前的企业相当大的比例在创建之初不属于人工智能企业，2010年之后通过自主研发和引进人工智能技术转型升级为人工智能企业。传统产业企业集中进入人工智能领域的时间为2013年至2015年。通过智能化转型，传统产业类人工智能企业大都成为人工智能科技产业发展中融合部门的主导者。

企业技术集成与方案、智慧商业和零售企业数量较多，为AI产业关注焦点

分领域来看，我国人工智能企业广泛分布在20个应用领域，其中企业技术集成与方案、智慧商业和零售两个应用领域的企业数占比最高，分别为17.20%和10.31%。智能机器人、智能硬件、科技金融、智慧医疗、智能制造领域企业数占比相对较高，分别为8.39%，8.06%，7.39%，7.27%，6.26%。企业技术集成与方案提供应用领域占比最高，说明在全面融合发展阶段突破应用领域的共性和关键技术是中国人工智能科技产业关注的焦点。

应用层企业占比较高，大数据和云计算技术占比超40%

从人工智能企业的技术层次分布看，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业是需求牵引的。

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%，6.81%，5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%和4.72%。

——更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

人工智能的前景如何该怎样学好人工智能

人工智能的大量运用，可能引起部分劳动者的不高兴，因为，他们还不懂得人工智能是一个什么东西，只晓得他们可以真正的取代人来干活。人工智能可以取代人干活，那就是人要失业，到处都是人工智能机器人，人们想插手都没有机会，这不是人类的悲哀吗？人工智能不是来占领人们的劳动岗位的，他们是一个积极因素，人被他们所逼迫，人人都要懂得珍惜劳动，还是恩格斯当年所说的，劳动创造人类啊！不是说人工智能个个都是有本事的，今后发达起来，人工智能就要取代人类的劳动的观点，是不正确的，因为，人类一旦失去劳动，就会停止进化，说不定还可能回到那个可怕又可怜的时代，那么愚蠢和麻木，人类不可以没有劳动，任何一种动物都离不开劳动，人一旦离开劳动，就会失去人本身的功能，人工智能只能弥补人类的不足，人工智能不能够改变我们的世界。

一般的程序员怎么向人工智能方向靠拢

首先声明，我人工智能还没入门。之所以想掺和两句是因为这个问题背后深层次的原因。题主提出这个问题可能有两种思考：一是希望有大牛能够给出清晰的路线图；一是对踏入人工智能这个领域很迷惘。如果是前者，我也期待拜读大牛的答案。如果是后者，那就是个人修炼和方法论的问题。题主是想参与到这一领域做最新技术的研究？还是想学习这一领域的知识体系进行实践应用？如果把自己定位为一般程序员，参与到最新技术的研究这一目标就不要选了。因为，任何研究对从业者来说都需要一定的基础修养，要有自己的方法论和探究一切的精神。所以，可选择的目标就是从事人工智能领域的应用实践。任何技术领域的发展都是从混乱到条理，从复杂到简单。人工智能是个高速发展的领域，很多技术都不确定，等逐渐成熟时，复杂的部分都已经隐含到了底层，你需要做的只是在其上构建业务场景。因此，作为一般程序员，一开始，你不需要过多的思考这些技术其背后机理，说不定哪天就被新的理论和算法淘汰了。但是，你一定要理解数据的输入和输出产生的变化与现实世界的映射，跟踪这一领域的发展演化，积极思考理论对现实世界的影响。这样，站在巨人的肩膀上，你会比别人看的更远。现在的舆论是不学人工智能好像大家都要被淘汰似的，搞得人心惶惶。静下心来，做一个自我评估，如果你不是天才，也不希望好高骛远，又想进入这一领域，那就选择一个你最熟悉的平台，带着现实世界的问题动手体验吧。

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