人工智能具有思维和自我意识吗

人工智能不能够形成真正形成自我意识，否则的话，那与人就无两样了。这也是人与人工智能最大的区别所在。

人类之所以有意识，是因为自然选择的结果。意识使人类具有某种生存下去的优势，某种可以战胜灾难的能力。如果意识毫无用处的话，自然为什么不把人类进化为一个个的自动机呢?大自然为什么自然界没有进化出机器?似乎我们可以这么骄傲而有些幸运的设想，是因为人类比机器更加优秀。在“野蛮”的丛林法则下，一位人类成员在躲避一只豹子的追踪。在这个紧急的时刻，我们的同胞没有忘记使用他最有力的武器:意识的力量。他准确的判断出豹子追来的位置，巧妙的没置下一个布有倒刺的陷阱，然后幸灾乐祸的躲在一株大树后面等着。果然，愚蠢的豹子掉在陷阱里丧了命。意识，又一次拯下救了他的生命

云计算、大数据、人工智能，谁将开启下一个时代

人工智能、大数据及云计算，三者可以称之为铁三角关系！三者合力才能开启下一个时代！半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－timeobservation）找出对于未来预测性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！不得不说的人工智能背后的基石：大数据大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据？虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是，这个说法并不准确！“大规模”只是指数据的量而言！数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值！例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图延伸阅读：聊天机器人竟自创语言“对话”脸书将其紧急关停实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！人工智能背后强大的助推器：云计算云计算（详情参阅之前回答：什么是云计算？）是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！人工智能也好、大数据也好、云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！三者合力搭档在一起，组合拳出击才更有力量，才能给未来多一些可能，给未知多一些可能性，给不可能多一些可能！

一年级人工智能学什么

据悉，一年级人工智能学习自动控制，自动化原理，高等数学，线性代数，复变函数，离散数学，信息与通信工程，电子信息工程等。

从理论上来说，人工智能是否可能会产生思维

持久赞同意见的观点：在未来，人工智真的很有可能让计算机产生自主意识和思维。甚至做到超越人类的意识思维形态。之前我讲过一篇量子计算机植入脑内的问题。当量子计算机和大脑相结合后那将来大脑智力程度可不是常人所能理解的了。一个几万十几万几十万智商的人工大脑，人类已经不可能理解它了。所以人工智能不止能产生思维甚至超越都有非常有可能的事。虽然现在人工智能和人类比缺少的是感情，自主思维。但是现在的人工智能还没发展到极致。未来，通过学习能力的创造，人工智能可以通过运算模拟人类大脑回路，产生复杂的逻辑思维，甚至代替人类。但是不可否认的是，人类因为反应慢，可能会产生冲动、激素等人工智能无法模拟的情况，毕竟生物体和计算机的整个神经突触不一样。未来的事究竟向哪个方向去发展，你们怎么看？

持久反对意见的观点在于，虽然未来有无限可能，可是他们还是认为人工智能取代人类可能性太低。他们会认为拿人类和你能想象到的人工智能相比，你会发现人类的思维是无限的，人工智能只能接近无限，却无法达到无限。人工智能可以记录并且重复人类已知所有的思路和解决问题的办法，但是有些事情它做不到，至少不能完全做到。总体上持久这样观点的人们是站在了人类专有思维角度去考虑问题。也就是创造者和被创造者之间的相互关系，被创造者的一切行为目的都离不开创造者的事先编程。如果把人类的情绪和行为能力看作是自主变量的话，那机器就算再高级也顶多是个被动变量。比如：你看言情小说的时候突然想去看武侠小说，遛狗的时候突然中断直接去吃早饭，准备洗澡又突然去看电视了等等。。。这种常理，都需要人一时脑袋发热产生的情绪和行为，人工智能做不到自主。又比如人类知道对错，但是行为不怎么受对错的影响，但人工智能只会进行分析记录然后去做分析后的结果。

人类的思维让人类有了无限的可能，人工智能的思维又究竟能否突破自身，让我们拭目以待。

我倒宁愿我还是那个普普通通的人类。

辨析题：人工智能的出现可能代替人类的思维

人工智能的出现，目前只可能代替人类的逻辑思维。

因为当人类意识之谜尚未破解之前，人工智能是不可能真正成为人类的思维一部分的。

首先思考的过程就包括了理性思考和感性思考两个部分混合而成,难道你认为人工智能具有人类这样强大的感性思考吗?

第二,就是感性思考会在思考过程中扰乱思考的目的或者过程,即使人工智能拥有远超过人类的智力,但是不具有感性思考,那就不算思考,不过是计算而已.一旦它具有感性思考能力,它的理性思考就会被限制,明白没?

第三,无论人工智能具有多么强大的知识学习能力,但是知识在人类生活中起到的是工具的作用,再好的工具,它不会用也是没用.

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