人工智能最经典书籍
1、未来学徒人民邮电出版
特点：读懂人工智能飞驰时代
上榜理由：
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。
2、Tensorflow实战google深度学习框架第2版
特点：出版社直发
上榜理由：
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
3、智能问答与深度学习王海良著
特点：出版社直发
上榜理由：
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识，还简述了信息论、人工智能等的发展过程。
4、神经网络与深度学习实战
特点：理论到实战
上榜理由：
在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶，提供比较平滑的学习路线，极大地降低了读者的学习难度，从深度学习的数学基础讲起，再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法，详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例。
5、【套装3本】人工智能入门python书籍
特点：入门书籍
上榜理由
Python神经网络编程+Python机器学习+Python编程从入门到实践
人工智能时代，学校能扛起机器人教育大旗吗
谢谢邀请，现在学龄前孩纸都开始学编程了吧，乐高玩具高级点的都能拼装遥控车和小机器人了吧。时代前进到这个关键点上，教育自然不能落后。不过这个教育不是单单学校要承担的，而是整个社会的责任和战略步骤。随着量子计算、超高速物联网等技术的发展，和人类匹敌，之后远超人类的强人工智能时代必将到来。所以，人无远虑必有近忧，不准备好迎接这个时代很有可能就被它抛弃。
学习、设计、建造、调试和维修人工智能装备是一个庞大的跨学科的系统工程。所以教育也应及早抓起，从基础分项抓起。编程、算法、材料、工业设计、产品制造、互联网、传感器、大数据等须齐头并进，而承担这项复杂任务需要的是大量优秀的人才。这就要求我们的科研和教育机构高瞻远瞩，抓住这个时代赋予全人类的风口。这是一个人类解放思想，将自身智慧等级几何数提升的机会。抓住这个机会，未来的能源问题、环保问题、交通问题、恶性疾病和健康问题等种种困扰人类多时的难题可能得到革命性的解决。
从教育本身的角度看，及早让孩子接触简单编程及机器人设计制造的相关知识，是对孩子逻辑思维、动手能力、协作意识等基本学业技能的良好锻炼，也培养了他们对科学的兴趣和独立思考、提出问题、推导问题、解决问题的能力，这对于日后的学习工作生活都有很大益处。而要做到这点，新颖有效的学校教育是不可或缺的。
不过话虽如此，个人并不赞同学龄前儿童过早接触编程等课程。因为他们的身体和大脑（除了个别的超常个体外）并没有发展到理解并承受复杂逻辑思维的阶段。这个时候不顾实际的拔苗助长有可能不但开发不了孩子的智力，而且适得其反地引起他的疲劳、厌倦以及上学后对相关学科的刻意疏远。而放在学校的教学体系中，根据孩子认知和理解能力的发展精确地“嵌入”相关课程应该对孩子的成长和全面发展大有裨益。
未来人工智能会出现新的文明吗
当有神经的工程师运用人工智能机器编出自主学习，自主交流与运用，当智能机器人的存储知识到足够强大，人类是有可能控制不住的，这不是危言耸听
复杂系统能否给人工智能提供模型思路
复杂系统有多复杂呢？百度汉语里对思路的解释是：思考的条理脉络，通俗的解释就是心里的想法。心里的想法源于大脑，大脑越复杂想法越复杂。人工智能可以学习是因为人给它输入了一套算法，通过大量“学习”已有的知识，而后进行“整合”，再按人的指令给出我们需要的一些结果。我觉得要赋予人工智能像人一样复杂的大脑，人工智能才有可能拥有像人一样复杂的思路。当然，这或许会有科学家能做到。我认为模型思路若想模拟人脑这样的复杂系统是非常不容易的，但也未必做不到，或许皮纹心理学和皮纹学是不错的突破口。
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