人工智能第1次浪潮的标志性成果包括

人工智能的第一次浪潮是1956年~1976年，主要是符号主义、机器证明、人工智能逻辑语言进步比较快，当时最大的一个成果是专家系统、知识工程。人工智能在发展初期非常热门，被广泛看好。1958年，在人工智能诞生两年之后，有两位大师(Simon与Newell)提出了一个著名的预言，预言10年之内很多事情人工智能都能解决。

人工智能的发展从低至高依次经历机器感知

(1)萌芽阶稷，上世纪50年代，以申农为首砂科学

家共同研究了机器模纵的相英问题，人工智能正式

诞生；

(2)第一发展期，上世纪60年代是人工智能的第一

个发展黄金阶登，该阶段的人工智能主要以语言翻

泽、证明等研究为主；（3）瓶颈阶饕，上世纪70年

伐经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维

是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成

果构建模型；

(4)第二发展期，已有人工智能研究成果逐步应

用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨

大的成果；

(5）平稳发展阶登，上世纪90年代以来，随着互联

网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分

布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

人工智能早期著名实验

人们直到1950年代才对人工智能真正的潜力进行了调查，产生了“人工智能”这一想法，而人工智能的诞生可谓是饱经沧桑。

英国人艾伦·图灵是一位数学家，每天的日常就是不停的算题，有一天他顿悟了“人算不如天算”，要是能有机器替人算就好了，于是他构思了一个机器：图灵机。

简单的说就是用机器模拟人的计算方式，图灵觉得照这个套路，机器也可以取代人。于是他又做了个实验，让人和机器同时回答问题，看看大家能不能分辨出哪个是机器。

这就是著名的图灵测试。当时很多小伙伴都惊呆了，原来世界是可以算出来的！随后这类觉得凡事都能算，只要告诉机器怎么算就ok的人，称为“符号计算学派”。

还有另一类人认为：人思考问题，得出结论未必靠的是算法，全是靠脑子想出来的。有个专家发现人脑里有很多神经元，它们可以接受、处理、互相传递信息，协同工作，人脑就靠这张神经网络处理各种复杂的问题。这就是赫布理论。

既然人脑可以联合学习，那就用机器模拟我们的神经元，这就是第一个神经网络机。用机器模拟人脑运转的流派，叫做“神经计算学派”。

虽然两个学派走的路不一样，但目的都是想让机器代替人。1956年，两派人在达特茅斯会议上，给这一系列的机器命名为“人工智能（AI）”

人工智能的成果和效益

人工智能对人类社会的影响人工智能系统的开发和应用，己为人类创造出可观的经济效益，专家系统就是一个例子“随着计算机系统的不断发展与完善，人工智能技术必将得到更大的推广，产生更大的经济效益”。

经济发展的好坏直接决定着社会发展的状况，只有在经济形势向好的前提下，才会有其它方面的发展。人工智能的出现，对经济的快速发展起到了相当大的作用。20多年来，人工智能的运用，几乎渗透到各个领域，包括经济领域、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域，并在实际应用中产生了巨大的经济效益，有力地促进了经济社会的科学发展。

人工智能的发展历程分为哪六个阶段

人工智能的发展历程可分为六个阶段：1.起步发展期：1943年—20世纪60年代，人工智能概念提出，机器学习控制论的诞生。2.反思发展期：20世纪70年代，人工智能遭遇了挫折，人们对人工智能的发展产生了怀疑。3.应用发展期：20世纪80年代，人工智能进入应用阶段，开始广泛应用于各个领域。4.平稳发展期：20世纪90年代，人工智能应用得到了进一步发展，但整体发展较为平稳。5.蓬勃发展期：21世纪初至今，人工智能得到了快速发展，机器学习、深度学习等技术不断涌现。6.智能时代：未来，人工智能将更加深入地应用到各个领域，成为推动社会发展的重要力量。

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