无人机＋人工智能，会掀起蝴蝶效应吗
无人机的应用
无人机广泛应用于军事和民用领域，目前大多数的无人机是由人类操作并控制的，比如有名的捕食者无人机，还有一些用于在海洋中寻找生命的无人机。但是目前所使用的无人机规模都不算大，而且还大量的依靠训练有素的操控人员。
即便如此，无人机到现在应用场景不断被扩展，帮助各个行业提升效率，并节省大量的成本。目前可知的有：
石油公司通过无人机传回的图像可实时监测石油管道是否损坏；
电视台利用无人机来拍摄电影、电视和体育赛事的视频，可以拍摄以前拍不到的场景；
在求助灾民时，可以向偏远地区运送物资和食物；
交通部门使用无人机监视整个道路交通的实时运行情况；
勘测人员利用无人机进行地图的绘制和航拍图像的获取；
警察利用无人机来搜索和跟踪嫌犯，可用于大范围的搜索发现；
电商大规模的应用无人机进行包裹的投递
人工智能+无人机类似的例子还有很多很多，随着商用和民用的拓展，无人机的应用范围将越来越广，但是大多数的无人机都是需要飞行员操控，无人机大规模应用，而操控人员的培训又不会段时间实现。人工智能的出现将大大简化操控，减少操作人员。比如自动驾驶汽车的出现，改变出行效率一样。可以预见人工智能的加入会给无人机增添更多的应用想象空间：
运营一个全部由机器控制的工厂进行生产，然后从组装和运输都是靠人工智能进行计算和调度，无人机负责具体执行；
操控大量的成群结队的无人机，进行大规模的批量操作，比如对海洋和水道进行清洗等；
机器来操纵无人机的使用，可以按人的需求来定制想要的结果。
可以预见，无人机+人工智能，必将带来一些意想不到的应用，推动社会向前发展，给我们更多无尽的可能。人工智能在工业机器人方面有哪些应用
人工智能让工业机器人应用面向协作化人机交互场景，以及服务类场景大力的拓展。
先明白人工智能是什么一个内涵？这个什么东西？所谓的人工智能，从工业角度来说，就是能够通过传感器，主动获取外部信息，并且根据机器人的模型以及不断的深度学习之后，机器可以自己做出决策和判断。
说白了，这玩意在工业生产中就是一个简约化的大脑。
我们常见的图像智能，通过摄像头获取外部环境的信息，就能够实现人机交互，例如来了一个满载获取的卡车，扫描之后制动拆垛。
例如慢慢一盘子五颜六色的零件，我们需要进行分拣，那怎么办？图像智能就能识别这些物体，然后进行分拣。
那工业机器人是什么东西？
工业机器人是执行机构，我们常见的工业机器人四轴，六轴，delta，scara机器人，都是执行机构，说白了就是一个机器人。他也是由大脑控制，只是整个大脑是程序化编程的机器人控制系统。目前工业机器人还不具备智能化操作的能力，现在完成的工作都还是编程后的操作。
编程后的六轴机器人，在进行金属板材的折弯工作
那么当人工智能同工业机器人结合，有哪些工作已经开始开始进入社会生产了呢？
1、检测工作——枯燥与严谨的工作
全球工业生产领域，最重要的是什么：是质量。确保质量的唯一工序是什么？是不断地检测。你组装好了之后，就要立刻检测。检测工作在电子设备的生产环节中，包括芯片的生产环节中，都市非常普遍的。
我们以PCB板为例，基本上一次插件之后就需要检测一次。越复杂的东西约需要不断地检测。
并且，目前而言，检测工作仍然是人工最多的领域，因为只有人才能够综合性的调试以及判断瑕疵的阈值。
说白了，机器可以简单地判断一个物体尺寸是否合适，那表面的瑕疵到哪种程度才算是合格，过多过少都影响良品率。
目前国内采用人工智能，在缺陷检测方面投入工作的比较多。例如曲面屏的检测，异性PCB板的检测都采用这种形式。通过人工智能设定一定的阈值，挑选出合格的产品。然后机器人进行分拣。
2、智能规划路径——焊接与点胶
大部分的朋友觉得工业机器人，应该是购买来之后，直接就可以生产了。这其实有很大的误区，事实上工业机器人需要编程调试，并且需要大量的调试时间。
但是对于简单的工作，例如焊接一个直线，或者圆弧的焊缝，板材的厚度在中厚板的情况，不需要坡口直接开大电流焊接就可以。那么如果工业机器人直接能够识别焊缝，并且进行自动规划路径焊接就非常实用。
同样的在点胶应用方面也是相同的情况，kuka在运动鞋，鞋底的点胶方面就采用的3D识别后直接规划路径，这就是标间典型的图像智能化规划。
3、智能物流与AGV+协作机器人
在工厂的协作环节中，流水线产品的运输以及配料的运输非常强调条理化。那么在庞大的仓库中，人工智能针对来到的产品，进行自动烧苗，拆垛，然后堆垛。这已经在不少大型仓库中国使用。
移动化的AGV+协作机器人，在工厂中同人工协作，进行流水线的配料。
遨博协作机器人移动平台在海南进行割胶作业
4、服务机器人
工业机器人的新型拓展，尤其是向服务领域拓展，包括碧桂园的机器人餐厅，阿里巴巴的无人酒店。这些都是基于工业机器人做的服务性开发，目前主要还是采用了简单的语音智能沟通。尚且无法做到多项交互。但未来工业机器人向服务领域的渗透一定依赖于人工智能的发展。
碧桂园机器人餐厅，汉堡机器人
人工智能并不是一个虚无的技术，在大量的工业场景中，已经开始使用人工智能技术，只是受限于不同的场景对于成本以及设备的各项要求，有的使用比较初级，有的使用已经趋向于更高级的技术。因为对于立志于工业机器人领域的从业者，或者你的选择会有更多的选择，尤其是将人工智能引入工业机器人的各类应用场景中。
人工智能需要半导体吗
一、人工智能，核心是计算机运算及处理系统，这类系统要么用工业或民用计算机，要么用单片机、ARM、和DSP之类的微处理器芯片，
二、人工智能，如果要映射到肢体动作上，就必须得有电机、液压、气压之类的执行器件来带动相关肢体零部件运转；
三、芯片的处理比电机的执行速度要快不止万倍，但目前的技术瓶颈限制了电机的执行速度；主要是执行器件的功率和体积、金属物理性能等等因素；
四、本次人类工业文明的当前成果只是实现了用半导体集成芯片来实现大规模模拟及数字电路的执行，目前虽然有光子计算机和生物芯片计算机之类的出现，但也只是实验室中的产物，离现实还相当远；
人工智能，家居物联网，还得多久才能普及
人工智能和家居物联网分开来说吧。
第一首先：人工智能大概还需要10年，毕竟需要大量的数据才能达到预期的智能效果。
第二：物联网比人工智能要快，现在已经在一些一线城市开始试点了，这个估计在5年内把。
人工智能有哪些应用场景
谢邀
老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~
其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。
AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。
1、自动驾驶
自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。
2、AI医疗
AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。
3、AI安防
AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～
4、AI教育
AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。
不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。
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