硅谷人工智能领域大佬,硅谷人工智能领域大佬有哪些

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硅谷青少年人工智能比赛有意义吗

是的,硅谷青少年人工智能比赛具有重要意义。首先,它鼓励年轻人对人工智能技术的学习和探索,培养他们的创新思维和解决问题的能力。

其次,比赛提供了一个展示和交流的平台,让青少年能够分享他们的成果和经验,从而促进合作和合作。

最重要的是,这种比赛激发了年轻人对科学和技术的兴趣,为未来的科技发展培养了人才,推动了社会的进步。

BAT的人工智能战略,你更看好哪家

随着移动互联网的迅速普及,企业之间的竞争已经进入“下半场”——从粗放增长到精耕细作,大数据和人工智能成为决定胜负的关键。而BAT巨头的人工智能战略也已经布局数年,如今看来,谁会更胜一筹呢?

布局时间比拼:

百度布局AI战略相对较早。早在2013年,李彦宏就提出设立深度学习研究院,后来还设立了硅谷人工智能实验室。

阿里AI布局也同样较早,早在5年前就已经启动了人工智能项目ET。到现在,已经演化出了多个融合人工智能、云计算、大数据等多种技术的人工智能中枢“大脑”,比如城市大脑、工业大脑、环境大脑等。

腾讯AI布局最晚,直到2016年才成立了AIlab(腾讯人工智能实验室),为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。

场景丰富性比拼:

百度开始更为注重技术,但却忽略了场景。而且随着吴恩达等主力技术人才流失,可以说是大伤元气。目前,百度已经转变方向,从重技术转向积极寻找场景落地,聚焦汽车和金融领域。

阿里ET家族,已经拥有城市大脑、工业大脑、医疗大脑、环境大脑、金融大脑和航空大脑,在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个产业都形成了“产业AI”方案。

腾讯的AI布局更多的依托于自身业务,明确提出了游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。

落地效果比拼

百度在利用AI拉动旧业务增长上效果不错,比如通过AI算法,今年7月份的活跃用户比四月份增加了20%。此外,百度已经开放人工智能交互系统DuerOS和智能汽车平台阿波罗(Apollo)这两个平台,并宣称明年无人驾驶车辆将实现量产。

阿里场景落地效果最为明显。今年天猫双11期间,每秒8000张海报的AI设计师“鲁班”、智能客服“阿里小蜜”、机房巡逻员“天巡”等都发挥了重要作用。ET家族更是都有了自己的落地案例,ET城市大脑在杭州可以将拥挤路段车辆通行速度提升15.3%,ET工业大脑正在帮助中国制造业提升1%良品率。

腾讯的AI项目仍然处于实验性质,比如在日本围棋AI大赛中夺冠,但场景输出能力尚未经受考验。

技术储备比拼

百度虽然经历了AI人才流失,但迎来硅谷华人商业传奇陆奇加盟后,技术团队不容小觑。

阿里今年3月份启动“NASA计划”,10月份成立“达摩院”要在3年内投入1000亿进行前沿技术研究。阿里云更是跻身全球云计算魔力象限,跻身全球四强,成为中国云计算能力的代表。

腾讯在技术研究上落后较多,所以正在积极通过投资优秀AI公司来弥补短板。如今,腾讯已经在美国投资超过5家AI技术公司。

综合来看,百度在布局时间上更占优势但在场景应用上有短板,腾讯则因为布局较晚尚未能形成气候,而阿里在布局时间、技术储备、场景丰富程度和落地效果等多维度占据优势。所以,目前来看这场BAT之间的三国杀,阿里显然更胜一筹!

人工智能是不是恶魔

一面恶魔,另一面天使。

但无论是恶魔,还是天使。一旦潘多拉的盒子打开,谁也没办法把ta收回去。

首先,万物互联的结果是所有企业本身,上下游供应链和客户资源全部曝光在人工智能面前,这些“数据+人工智能”使人工智能的拥有者可以像神一样决定某一企业的生死。这种远期关系就如同天猫上的卖家和天猫现在的关系。尽管大佬们都说自己不作恶,但谁来约束呢?zf!呵呵,怎么约束?你怎么查询腾讯怎么用你的数据?所以,万物互联的拥有者比单纯的人工智能更有作恶的资本。最大的作恶冲动,认为A企业不行(其实是看见A赚钱),投钱轻松干掉A企业,因为A企业和A企业产业链上的数据和客户资源都在万物互联平台手中。

其次,各个平台为了不落后,盲目进入无人区,铤而走险,给人工智能注入“有毒”基因。对待人工智能这种比原子弹更危险的事物,我们本应本着急事缓行的原则,先定规则:不怕慢,安全第一。但各自为战恰恰使我们选择了反面。

第三,共享股权的万物互联网络平台。可以极大降低所有领域的交易成本。并关掉人工智能进入商业领域的阀门。让人工智能远离智能机器。万物互联和轻度人工智能是天使面。

在人工智能领域,百度和科大讯飞谁更厉害

综合实力来说,百度厉害。

百度近年来发力人工智能,包括图像识别、语音识别、自然语言处理和用户画像等方面,也获了很多国际上的奖项;而科大讯飞很早就开始进行人工智能研究,尤其在语音这一领域,又是以中科大这样的高校为技术依托,但似乎比较低调。

科大讯飞在1999年成立,几个技术出身的大学生创业,从那时起就已经开始钻研语音识别、语音合成等技术。所谓语音识别,就是让机器能够听懂人说的话,无论英文、中文还是方言。所谓语音合成,就是让机器人模仿人类,开口说话。也就是说,是人工智能的雏形。

自90年代中期以来,科大讯飞在历次的国内外语音合成评测中,各项关键指标均名列第一。击败了麻省理工学院林肯研究室等国外机构。在实际应用上,科大讯飞语音技术应用在了全国普通话考试系统、部分省市的高考阅卷(包括主观题)。也就是说,中国的机器人,已经能够听懂我们说的话,也能够理解学生的语数外物理题了。

国内有语音语义相关技术的,声音比较大的就是这几家了:科大讯飞、出门问问、云知声、思必驰、百度(度秘)、腾讯小鲸(消息较少),还有国际上的,Google(GoogleNow)、微软(小冰、小娜Cortana)、苹果(Siri)。

总之,百度已经转型成为人工智能公司,人工智能是公司大战略,综合实力强,科大讯飞在语音语义相关技术方面实力较强。

人工智能算法的鼻祖

是约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)。

约翰·麦卡锡是20世纪60年代美国计算机科学领域的重要人物,被誉为“人工智能之父”。他在1956年的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一概念,并预见了人工智能在未来的巨大发展。

麦卡锡在他的著作《机器与智能》(MachineIntelligence)中详细阐述了他的观点,他认为人工智能可以被视为一种高级的智能形式,与人类智能不同,但可以模拟人类智能的某些方面。他提出了“形式化推理”的概念,即使用形式化的方法来描述和分析智能系统的推理过程。

麦卡锡的工作对人工智能的发展产生了深远的影响。他的理论为人工智能研究奠定了基础,并为后来的计算机科学家和工程师提供了重要的指导。

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