人工智能会给人类带来哪些危害
人工智能对人类来说能替代更多的劳动力！能让人类过上更方便的幸福生活！人工智能给人类带来的利大于弊！弊端就是能让人类贪婪使其身体向恶劣状态进化！甚至变异！关于有人说的人工智能有可能超越人类是完全不可能的事！为什么这么说？现在的人工智能和科技水平还没有完全分解物质！什么意思？就是一片小小的树叶它的内循环都搞不明白！更不用说一颗树和有智慧的动物和高级动物了！现在的科技水平只能制造简单的动作机器人！连人类的皮毛都不如！就连一个小狗小猪的智能都没有！一群小狗能独立生存！一群机器人没有人类的智慧就是一堆费铁！人工智能永远都是人类的工具！不会超越人类的！人工智能计算能力，劳动能力！在人工芯片的指挥下可以超越人类！但是思想是完全没有的！人类能够制造出人工智能自然也有能力毁灭它！……
人工智能的相关职业是什么
有危机意识很好。
AI研究院（ResearchLab）
公司研发部门（R&D）
公司产品部
全球范围各大厂人工智能方向薪资及高薪揽才计划从各大互联网公司先后创建人工智能研究院，以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。
1.阿里星计划
年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会
2.百度少帅计划
IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队
3.滴滴新锐计划
滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等
4.腾讯技术大咖
要求，全球TOP100CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励
5.Google/Amazon/Facebook/Apple等
人工智能选题背景和意义
答：
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的理论、方法、技术及应用系统。近年来，人工智能技术取得了显著的进展，对各行各业产生了深远的影响。以下是人工智能选题的背景和意义：
背景：
1.技术进步：随着计算能力的提升、大数据的普及以及算法的创新，人工智能技术不断发展，为各种应用场景提供了强大的支持。
2.社会需求：随着经济的发展和人类对生活品质的追求，各行各业对人工智能技术的需求日益增长，推动了人工智能领域的研究和应用。
3.政策支持：许多国家和地区纷纷将人工智能列为国家战略重点，出台了一系列支持政策，为人工智能的发展提供了有力的保障。
意义：
1.促进科技创新：人工智能选题有助于推动计算机科学、数学、神经科学等多个学科的交叉融合，从而催生新的理论、方法和技术。
2.提升产业竞争力：人工智能技术在制造业、金融、医疗、教育等多个领域具有广泛的应用前景，有助于提高生产效率、降低成本、优化服务，从而提升产业竞争力。
3.改善人类生活：人工智能技术可以帮助解决许多社会问题，如医疗诊断、环境保护、交通拥堵等，从而提高人类的生活质量。
4.培养人才：人工智能选题可以激发学生对科学技术的兴趣和热情，培养一批具有创新精神和实践能力的人才，为社会发展提供强大的人力支持。
总之，人工智能选题具有重要的理论意义和实践价值，对于推动科技创新、提升产业竞争力、改善人类生活以及培养人才等方面具有深远的影响。
物联网与人工智能之间是什么样的关系
谢邀。
可以这么说，没有了数据，也就没有了人工智能;而物联网的价值，就在于提供海量数据。物联网与人工智能之间正是相辅相成的关系。
在消费品领域，物联网常常被定义为智能音箱或者智能冰箱等实际产品。但着眼于工业，物联网的工业化应用显然要比消费级更具规模也更为复杂。
通过将联网传感器技术整合至工业流程中，工业物联网能够收集生产线和供应链中实时产生的数据，再结合人工智能进行数据分析和决策，这将在工业领域带来巨大影响。
物联网最基本的特点在于提供一种连接技术，确保我们能够从任何对象当中实时获取特定数据。但接下来的问题是——企业该如何处理这些数据，以及如何在业务场景中落地，从而推动企业自身的运营。其中的解决办法就是，将人工智能技术引入工业，由它来处理工业物联网生成的大量数据。
在工业设计流程当中，由机器学习驱动的预测能力，将推动工业自动化的发展，同时在很大程度上降低成本。举例来说，通过人工智能与智能传感器的结合，系统不仅能够预测机器与设备何时何地需要接受高精度维护，同时还可以根据实际生产需求快速响应，并调整产量。而随着设备停机时间的缩短，整个生产线的流程优化效果也将产生巨大的实际价值。与此同时，整个供应链中的联网设备所产生的实时数据，也将为机器学习与预测分析提供大量具有参考价值的信息。
然而，在具体实践过程中，数据与人才成为了智能工业物联网发展的主要瓶颈。目前的主要问题在于，企业的很多举措都以技术为主导。然而，多数拥有大规模内部工程体系与制造专业知识的企业，面临的挑战实际上来自文化层面。企业内部在变革的起步阶段往往面临严重的“抵触情绪”，比如已经拥有丰富日常工作经验的工程师们并不相信数据呈现出的“真相”，因此拒绝根据数据结果进行工作。因此，企业必须证明人工智能足以帮助最具经验的从业者以新的方式增加价值，并通过数据来帮他们分担大量工作。
从领导者的角度来看，这要求他们充分了解企业全面数字化的发展前景、了解其中潜在的影响与风险，同时还要据此考虑组织、人员以及技术等方面的协同和调整。比如说，他们需要考虑如何以全新的思维方式进行组织结构调整，同时打破员工对新技术所能带来的实际商业利益的质疑。
另一方面，企业还必须意识到，通过技术引导的业务转型不可能“立竿见影”。目前，以及在未来的一段时间里，技术与数据“文盲”状况在企业当中仍将持续存在，而人工智能及技术解决方案在供应和需求之间的错位问题也将依旧严峻。
只要拥有一套数据，再将其交付给机器，就可以得到完美的解决方案和决策指导的“美好愿景”也许未来可能会实现，但目前的情况还远非如此，至少还需要配合专家见解才能得到理想的结果。
除此之外，企业还面临的另一大挑战则是数据的质量问题。如果一台机器想要执行预测任务，就需要一个原因与一项结果。回到预测性维护的例子，传感器可能会检测到设备中存在的一项故障，而我们需要将数据进行分解并重新传输回机器，以便其通过分析理解哪个变量导致了这种即将发生的问题。
因此，目前企业需要回答的关键问题包括：
在正确的位置是否都部署了合适的传感器？存储的数据是否具有足够的质量，是否可用于预测分析？是否拥有执行相关分析所需要的全部正确信息？真正的挑战在于如何将正确的人员与正确的数据联系起来。虽然很多企业在基础层面已经取得了一定成功，但一旦涉及更为复杂、甚至包含数以千计传感器乃至更多潜在事件的场景，企业往往很难调整数据并找到其中的正确模式。
当然，技术确实是保障任何人工智能或工业物联网项目得以成功落地的主要因素，总体来讲，企业所采取的实际方案才决定着技术手段的实际效果。除了拥有世界上最出色的分析软件，企业还需具备一支精通数据的团队并愿意为此投入心力。
生活中哪些东西运用到了人工智能和物联网
谢邀！
人工智能1、虚拟个人助理
Siri，GoogleNow和Cortana都是各种渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能数字个人助理。
总归，当你用你的声响提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八点打电话给杰里”，帮手会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。
人工智能在这些应用程序中十分重要，由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。
微软标明Cortana“不断了解它的用户”，而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。
2、视频游戏
事实上，自从第一次电子游戏以来，视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例，大多数人可能都很熟悉。
可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加，导致视频游戏人物了解您的行为，呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球：魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征，他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。
“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能，敌人能够剖析其环境，找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护，查询声响，运用侧翼演习，并与其他AI进行沟通，以添加取胜的时机。
就AI而言，视频游戏有点简略，但由于职业巨大的商场，每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。
3、在线客服
现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
4、购买预测
如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。
毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。
虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。
这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。
5、音乐和电影推荐服务
与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。
从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。
而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。
电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。
拓展资料：
人工智能应用领域
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。
中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的。
另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。
物联网物联网在生活中的应用比较多。例如，智能家居系统，还有交通方面的智慧汽车，还有城市里面的智慧城市，还有办公的建筑物的智慧建筑，又比如祥泰电气的消防物联网设备车务通、爱贝通、电梯卫士、关爱通等都是物联网技术的应用等等。
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