智能感知工程专业培养方案

1.培养目标紧密围绕人工智能、智能制造等国家战略需求,以培养优秀的社会主义建设者和接班人为根本任务,通过价值引领、知识探究、能力建设、人格养成“四位一体”的育人理念,培养学生坚定理想信念,具有社会责任感、团队交流合作、创新精神和实践能力。实施与通识教育相融合的宽口径专业教育,使学生在熟练掌握传感、测量等专业知识的基础上,具备综合运用物理学和人工智能技术进行多元信息融合和跨媒体感知分析设计的能力。培养具备解决智能感知领域复杂工程问题能力的高素质、宽基础、综合性高端人才。

2.

规范与要求坚持贯彻党的教育方针、树立远大理想、具有社会使命感和责任感、践行社会主义核心价值观;围绕学校“价值引领、知识探究、能力培养、人格养成”四位一体的人才培养理念,以及工程专业认证毕业要求对学生的学习和行为进行规范。

人工智能专业教学体系如何建设

作为一名高等教育工作者，同时机器学习也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

首先，人工智能专业对于学校的教育资源有相对较高的要求，目前在本科阶段开设人工智能专业的高校通常都有较为丰富的教学资源，在研究生教育阶段也积累了足够的人工智能相关的教育经验，而对于普通高校来说，要想开设人工智能专业还是具有较大难度的。

要想建设人工智能专业的教学体系，需要从以下三个方面入手：

第一：整合导师资源。导师资源是建设人工智能专业的基础，所以首先应该整合更多的人工智能相关方向的专家导师，有了专家导师就会有相关课题，才能逐渐搭建起一个研究和教学并行的学科体系。由于目前人工智能是科技领域的热点，不少大型科技企业和互联网企业先后开始在人工智能领域布局，所以整合专家导师资源也存在较大的难度。

第二：整合行业资源。人工智能相关技术的研发对于行业资源的要求也比较高，一方面行业资源会促进人工智能相关研发成果的落地应用，另一方面行业资源也会为人工智能的教学提供平台性支撑，同时行业资源的整合能力对于学生的就业也有较为直接的影响。目前不少高校的人工智能专业会与大型科技企业进行联合人才培养，这对于提升教学质量也有较为积极的影响。

第三：课程体系设置。课程体系的设置与学校的导师资源和行业资源有一定的关系，主要体现在具体研发方向等方面。比如有计算机视觉方面的资源，那么就可以设置计算机视觉方面的教学方向，以此类推。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

以机器人为切入口，如何布局多元化人工智能学科教育

个人觉得机器人不是作为切入口的最好选择。

机器人少儿培训市场上太多太多，做的是兴趣导向的学习方式。

看过去这种方式可以让更多的学生入门，但是因为机器人培训的成本问题。

造成了一个结果就是你可以让学生更有兴趣，但是这个培训成本降低了家长买单的兴趣。

建议搞低学习成本的人工智能学科教育方式。

如果非要搞机器人培训，建议模拟器形式的机器人培训为主。

如果已经采购了机器人培训器材的。建议扩大招生点，以学校、小区为半径进行招生。建立各个驻点。

刚刚说了培训方式。然后说说培训内容布局。

小孩需要类似游戏的培训方式，就是每学一个东西都要对他有反馈，让他觉得有用。

机器人部分如果结束的话，可以选择让学生学习制作WEB界面以及TPYBoard项目（用PYTHON控制单片机，有插件）这两个项目可以让学生迅速对自己的掌握的知识进行炫耀式变现。在这些都有初步掌握之后SQL和PYTHON培训以及物联网的项目培训也可以进行了。

说的有点杂，还是需要多思考一下

人工智能在教学中的的研究目标

人工智能的研究目的：

1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

2、人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的。

3、人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。

语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来，通过技术手段，转换为计算机可读取的内容。通俗点来说，就是要让机器学会“听人话”，让计算机作我们的“耳朵”。

人工智能的一级学科

人工智能是一个跨学科的领域，涉及到计算机科学、数学、哲学、心理学、语言学、神经科学、控制论等多个学科。在大多数国家和地区的高等教育机构中，人工智能通常被归为计算机科学或电子工程的一个分支学科。因此，人工智能的一级学科可以是计算机科学，也可以是电子工程，具体归属会依据不同的教育机构和研究机构而有所不同。

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