人工智能应用于医疗领域，你有哪些期待

在这方面人工智能取代不了中国老祖宗的望闻问切及各种中药的配制，所以它取代不了人脑，我们不要相信这种垃圾系统，它就是个毒瘤，最终害了人类。所以不要被其外表所迷惑，外星人早就想利用人类的人工智能来统治人类和霸占人制了，并且这计划多少年了，一直在实施，一直被粉碎…

临床医学硕士转行到人工智能领域怎么样

我就是从医生转到人工智能领域，兴趣是最好的老师，如果你是真心喜欢的话。当然，从事人工智能方向，离不开扎实的数学基础。需要学习的东西很多，从微积分，离散数学，线性代数到概率论和数理统计，然后是，各种机器学习的算法，模型，神经网络和深度学习的各种算法。

人工智能的本质是数学和算法，所以把数学学好的话，人工智能就可以慢慢入门了。当然还要不断的去学习实践，查看前沿的学术论文和文章，最终和你的医学知识和临床经验结合起来。总之这条道路非常艰难，想想我们学医的，所学到的那点高等数学的皮毛，你需要有很多的知识要补，慢慢来吧。

人工智能在康复领域的应用意义

我国康复医疗起步很晚，大约在20世纪80年代初，才提出发展需求，形成预防、保健、治疗、康复为一体的医学模式。

由于医用电子学、生物学以及医学影像等学科的发展和交叉，使现代医学发展到了一个空前的阶段。

AI可以帮助医生提供更好的临床决策，取代医疗保健的某些功能区域（例如放射影像学）中的人类判断。

AI系统从大量患者群体中提取有用信息，可以对健康风险进行评估和预警，对健康趋势进行预测和推断，而且AI具有学习和自我纠正能力，可以根据反馈提高其准确性。

ai领域有哪些

AI领域涵盖了众多不同的领域和方面。以下是一些主要的AI领域：机器学习：通过训练模型自动识别模式并进行预测。自然语言处理：让计算机理解和生成人类语言。计算机视觉：让计算机具备视觉感知能力，能够识别和理解图像和视频。语音识别：让计算机能够识别和理解人类语音。机器人技术：利用AI算法和传感器技术，实现机器人的自主行动和智能交互。智能推荐系统：通过分析用户行为和喜好，为消费者推荐商品或服务。情感分析：让计算机能够识别和理解人类的情感。自动驾驶技术：利用AI算法和传感器技术，实现汽车的自动驾驶。医疗诊断：利用AI算法和医学知识，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。金融风控：利用AI算法和金融数据，进行风险评估和管理。这些领域相互交错，形成了庞大的AI领域生态圈。在不断发展的今天，AI技术的应用正越来越广泛。

在医疗健康人工智能领域，投资者们如何选对黑马

在人工智能所有的应用领域中，医疗健康领域是具有最高的潜在投资价值的领域之一。ReportLinker的研究预测，人工智能在医疗健康上的应用规模将从2018年的21亿美元增长至2025年的361亿美元。对于投资者而言，就算只投资布局一个细分领域，也能在相对短的时间内获得不错的回报。医疗健康行业中有着其他行业难以望其项背的海量数据，且数据质量很高，这使其成为投资者们挖掘新兴人工智能公司的完美领域。随着人工智能的介入，数据得到妥善处理和应用，这些AI创业公司能够帮助渴求发展的医疗行业实现革命性的进步。不过当然，机会越多，竞争越多。

在医疗健康人工智能领域，投资者们应该如何选对那匹黑马呢？寻找正确的投资标的对于任何成功的医疗健康人工智能公司而言，其创始人必须拥有丰富的医疗健康从业经验。如果投资者选择投资的创始人有着卓越的人工智能背景，但没有医疗健康背景，这意味着他们低估了行业的复杂性，而这将会使投资者背负极大风险。熟悉医疗健康数据问题的创始人，能够更好地发现未来的机遇：如果他们知道应该关注什么数据，就更容易更快更高效地测试和改善产品。虽然医疗健康行业的人工智能应用没有什么“Killerapp”的说法，但在无数初露端倪的技术进展之中，任何一个在未来几年内都可能代表着数十亿美金的市场。例如，计算机视觉将帮助医生花费更少的时间观察医疗成像；很快，人工智能驱动的纳米机器人将帮助医生分析大脑和神经网络，为更有效的精神和神经疾病治疗打开新世界的大门。就和其他行业中人工智能提供的个性化消费体验一样，更智能的工具同样可以个性化医疗流程。通过持续分析个人数据和疾病的进展，医生很快就能能通过个性化诊断工具提供医疗服务，类似的工具目前已经应用于癌症的治疗。潜在的机会比比皆是，因此投资者必须向行业专家学习，了解趋势，才能把资金花费在刀刃上，获得最大收益。做出聪明的投资选择要参与医疗健康人工智能的革命，投资者们应遵守以下四条准则：

1.充分利用创新中心Supreme冰球服黄色广告绿荫场上穿啥？舒适足球服绽放致胜之道广告在人工智能和医疗健康相邻发展的地区，有着众多机遇，因此投资人最好在这些区域寻找最佳投资机会。很显然，旧金山是科技企业的中心，而湾区也提供了充足的医疗健康机会。比如，旧金山的HealthTub（健康创新中心）把本土企业和加州大学旧金山分校的研究人员联结起来，让医疗健康的创新发明能够更快地实用化并进入市场。当然，机会不仅仅在硅谷。匹兹堡大学每年都有破纪录的大量初创企业诞生，而其中有很大一部分专注于医疗健康行业；五所休斯顿的著名大学加入了TMC（德州医疗中心）——一个致力于培育健康行业创新发明的生态中心。凡是有创造力的技术创新人才聚集的地方，机会一定随之而来。

2.从医疗健康的问题出发，而非科技问题技术人才们往往专注于他们的发明，并得意于其技术的复杂性。这也许在某些领域有用，但在医疗健康领域，患者比其他任何事情都重要。这一领域的投资人需要留意医疗健康服务供应商的真正需求，然后考虑如何将人工智能应用于解决方案之中，而不是把人工智硬塞进去。对于新生企业来说，找到一个合适的市场定位已经是很大的挑战，而有些创始人在医疗行业项目中强行引入人工智能，却没什么实际效果，反而只会使他们的企业发展得更艰难。

3.注意专注于主动诊断的新技术医疗健康行业提供了五花八门的机遇，但最实际、最有影响力的应该是主动诊断相关的技术。对于AI投资者而言，要尽快进入医疗健康领域，必须了解其未来发展的方向，而从最近期发展来看，主动诊断技术独占鳌头。主动诊断技术日益火热的原因，很大程度上是因为医疗健康世界的客户终端——患者，正改变他们的就医习惯。以前人们感到不适时才会选择看医生，但现如今，人们每年有体检和定期的诊断，这使得患者能更早地发现并治疗疾病。因此，帮助患者监控和回应诊断信息的人工智能设备和解决方案的未来是光明的——开发、提分发它们的企业的未来也同样如此。

4.要与大型的、战略性的行业合作伙伴保持密切合作保险公司、医疗设备供应商和医院等大型机构在很大程度上影响药物的发展。任何想在行业内分一杯羹的人都需要利用现有的资源，而上述的这类行业巨头便是资源的源泉：数据、机会以及通往成功的大门。我不是说每个业内大型机构都知道投资人应该把资金投给什么公司，而是说这些行业内的合作伙伴能够帮助投资者验证他们的选择，提供反馈。投资者可以向行业合作伙伴寻求支持，来验证他们的投资是否给产业和解决方案之间搭建了有效的桥梁，甚至提前锁定订单或者潜在合作方。医疗健康行业最成功的解决方案不是要替代现有的企业，而是帮助行业中的现有玩家更高效地提供服务。聪明的初创企业会专注于帮助医生、护士和其他医疗服务者们工作得更具智能、更高效、更具性价比，而非试图替代。总而言之，只有真正帮助到医疗健康产业、帮助到患者的创业者，才能获得最大的回报

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