一、人工智能与组织之间的联系

组织的数字成熟度与人工智能的使用之间存在明显的关联。成熟的数字化组织(也称为领导者)目前投资于人工智能以从数据中获得见解，而不仅仅是收集信息。

二、人工智能应用系统包括

人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。

自然语言处理，英文NaturalLanguageProcessing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。

计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。

语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，一个专家系统必须具备三要素：领域专家级知识，模拟专家思维，达到专家级的水平。

三、人工智能导论知识点总结

以下是人工智能导论中的主要知识点总结：

-监督学习、无监督学习和强化学习

-计算智能和神经网络的定义和基本原理

以上是人工智能导论中的主要知识点总结。这些知识点是人工智能的基本概念和技术，对于学习人工智能的人来说是非常重要的。

四、人工智能等可能会带来哪些新组织

1.从研发体系上，构建新型的组织结构和运营方式

人工智能使业务流程自动化，知识管理工作自动化，以及管理本身的智能化，包括数据采集到反馈、监控、评估，智能化的分析预测以及决策的智能化。

一是创新资源的配置方式和组织流程正在从以生产者为中心向以消费者为中心转变，构建客户需求深度挖掘、实时感知、快速响应、及时满足的创新体系日益成为企业新型动力。

例如长安汽车为建立面向市场和客户的高效研发组织机构，保障研发流程顺利执行，对研发组织机构进行了渐进式改革。

从弱矩阵机构逐步向强矩阵结构演讲，形成了纵向上以专业能力提升为主，横向上以产品开发和共性基础技术为主的“一纵两横”组织架构，实现多项目研发、专业技术研究、共性基础研究的同步推进，充分提供研发。

五、人工智能技术四大分支

是指对表征食物或者现象的各种形式的信息进行处理分析，以及对事物或者现象进行描述分析分类解释的过程。

是指俺就计算机怎么样模拟或者实现人类的学习行为，以获取新的知识或者技能，重新组织已存在的知识结构，不断完善自身的性能，以达到操作者使用的特定要求。

是指知识库的知识发现，通过各类算法搜索挖掘出有用的信息，用来进行市场分析、科学的探索、疾病的分析与预测等等。

是位了解决某类问题所产生的一些特定的模式算法。

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