一、人才饱和怎么解决

人才饱和的解决方法就是创造出更多的新鲜行业，或者说新兴的一些岗位提供更多的工作岗位。人才饱和的意思就是说人才过多，而工作岗位太少，满足不了人人就业的需求。这个时候最重要的就是提供工作岗位，当然，也可以让大家多多创业，做在一定程度上也可以解决。

二、智能计算专业就业方向

首先，目前学习人工智能专业会有一个较好的就业前景，随着产业结构升级的持续推进，未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会逐渐增加，所以当前一部分高校也开始陆续在本科阶段开设人工智能专业，以缓解人工智能领域人才缺口较大的问题。人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，需要研究人员具有更加丰富的知识结构，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才的培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，应该考虑读一下研究生。从技术体系结构来看，人工智能有六大研究方向，同时还需要三大研究基础。六大方向分别是机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，而三大基础则是数据、算力和算法。所以，对于人工智能专业的学生来说，一个扎实的数学基础和计算机基础，对于学习人工智能技术具有重要的意义。近些年来，随着不少大型科技公司（互联网公司）纷纷布局人工智能领域，算法岗位得到了广泛的关注，而且薪资待遇也比较可观，但是随着人工智能技术目前存在一定的落地难问题，当前的算法岗位也出现了一定程度的萎缩，反而作为人工智能重要基础的大数据相关岗位却得到了一定程度的释放，这也符合行业发展的基本规律。所以，对于学习人工智能专业的学生来说，如果想提升自身的就业能力，一方面要注重丰富自身的知识结构，同时也要重视大数据、云计算等相关技术的学习，这能够明显提升自身的岗位竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

三、人工智能哪个板块最有前途

1、目前，人工智能的技术应用和发展前景很广阔，但是机器视觉板块最有前途。

2、原因：首先，机器视觉可以应用于很多领域，如自动驾驶、人脸识别、智能家居等等，而且可以立即产生经济效益。

3、其次，随着人工智能的发展，机器视觉模型也越来越成熟，相关技术不断更新，数据获取和处理的速度也越来越快，可以更好地满足市场需求。

4、此外，自然语言处理和图像处理板块也具有很大的市场潜力。

5、随着技术的不断进步和需求的增加，这些板块也将有更加广阔的发展前景。

四、人工智能对人才需求的现状与趋势

1、现状：人工智能人才数量远远满足不了需求

2、在智联招聘发布的《2021人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。

五、智能金融就业前景

1、就业前景还可以，人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。

2、中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。

3、从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

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