一、人工智能应用最广泛的两个领域
1、人工智能运用的最广泛的两个领域：专家系统和机器学习；
2、专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。
二、自动化哪个方向好
1、自动化考研7个方向是控制科学与工程、控制工程、控制理论、控制工程与理论、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、导航、制导与控制。
2、如果，想继续本科阶段的自动化方向一直走下去。当然推荐大家选择控制理论与控制工程、控制工程(专业硕士)方向就读。如果对最热的人工智能方向感兴趣，那就推荐大家选择模式识别与智能系统。将来可以直接转到人工智能方向，无论是就业还是待遇都非常不错。
三、人工智能领域有哪些
智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。
智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音识别。
智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的分析。
机器人应用目前还是比较多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。
人脸识别技术其实不需要多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证，比如扫脸支付、进站检票、证券开户。
四、人工智能哪个细分领域成长最好
在人工智能的细分领域中，不同的领域都有着各自的成长和发展趋势。以下列举几个近年来成长较好的领域：
1.自然语言处理（NLP）：随着大数据和深度学习技术的快速发展，NLP得到了快速的发展。在机器翻译、语音识别、情感分析等领域，NLP的应用已经逐渐渗透到人们的日常生活中。
2.计算机视觉（CV）：随着硬件技术的持续提升和深度学习技术的不断发展，CV已经可以实现非常高精度的图像识别和分析，其应用涵盖了各个领域，如安防、医疗、自动驾驶等。
3.机器学习：机器学习是AI的核心技术之一，随着数据规模和处理能力的不断提升，机器学习领域的研究和应用也在不断发展。例如推荐系统、个性化广告、风控等领域。
4.强化学习：强化学习是AI中的一个热门领域，它通过学习控制策略，使得智能体可以在一个复杂的环境中以最大化的收益进行行动。目前在游戏、机器人等领域均得到了应用。
虽然以上列举的领域发展较好，但事实上，在不同的应用场景下，各种AI技术的应用和成长都很迅速。因此，需要根据具体应用场景和需求来选择合适的技术和方法。
五、人工智能细分领域龙头
1.虹软科技：AI视觉龙头，服务方向为智能手机、智能汽车、物联网（IoT）等
2.同花顺：金融大脑、互联网金融信息服务龙头，服务于金融领域
3.巨人网络：AI游戏龙头，参股了人工智能网络游戏公司
5.昆仑万维：网页游戏龙头，参股了AI、区块、无人驾驶、智慧教育等多个独角兽。
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