一、人工智能考级含金量比较

1、人工智能考级证书含金量主要从以下几个方面来衡量：

2、一是看主办单位，既要看主办单位在等级考试所涉及专业领域的权威性和专业能力，还要看主办单位对于等级考试的支持和管理力度；

3、二是看考试依据，一般排序为行政主管部门颁布的标准、权威研究成果、专家团队开发结果等；

4、三是看考试内容，既要看级别的划分是否科学合理，还要看各级别的考试内容与学生知识学习和能力培养的联系程度；四是看考试目的，可以从考试费用的高低、是否存在搭售及限制条件等方面，来判断是以考核学生能力水平为主，还是以追求商业利润为主。

二、人机交互和人工智能哪个专业好学

1、人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。

2、人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向近期很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收ph向master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。需要注意的是ai的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。

3、人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。

三、世界十大人工智能先锋实验室

谷歌旗下实际上有两家互相独立的人工智能实验室，谷歌人工智能实验室负责谷歌自身产品相关的AI产品开发，大名鼎鼎的第二代人工智能系统TensorFlow就是在这里诞生的。

DeepMind是一家英国的人工智能公司，由人工智能研究者兼神经科学家DemisHassabis等人联合创立，2014年被谷歌收购。前段时间举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果。现在他们已经教会了计算机玩49种不同的电子游戏。

微软拥有自己的移动操作系统、翻译、地图、搜索等业务，其在人工智能上的研究和应用轨迹同谷歌十分相似。其亮点在于旗下分别定为智能助手和情感交互的小冰和小娜，目前小娜和小冰的对话水平已经属于语音助手界的顶级水平。

艾伦人工智能研究院是由微软的联合创始人PaulAllen建立的，致力于对AI的研究。目前主要专注于四个项目的研究：名为Aristo的机器阅读与推理程序，SemanticScholar的语义理解搜索程序，Euclid的自然语言理解程序，和Plato的计算机视觉程序。

Facebook现在可不单纯是一家社交网站了，其在技术方面的研究同样很前沿。Facebook需要由机器学习来对用户在NewsFeeds中看到的内容等大量信息进行自动管理。目前Facebook在AI领域的应用主要有语言翻译、强大的个人数字助理“M”和图像、视频分析程序等。

丰田实验室近期将收购发明双足机器人Atlas的波士顿动力。这个实验室既关注无人驾驶领域也在机器人领域有了相当大的进展。丰田实验室的主要制造成果有丰田生活辅助机器人(HSR)，丰田KiroboMini机器人等。

Uber在去年也建立了自己的研发中心，希望在自动驾驶领域有所突破。5月底Uber的自动驾驶汽车刚刚获准进行无人驾驶汽车的实验。Uber先进科技中心的很多研究者是卡内基梅隆大学挖来的著名学者和研究人员。

亚马逊并没有为人工智能单独成立一个实验室，但其云服务部门AWS已经对云服务有了深刻的应用，亚马逊启用了一个叫“亚马逊机器学习”(AmazonMachineLearning)的服务，用于数据的处理和存储，来同微软和谷歌竞争，亚马逊Kiva机器人则可以提高仓储中心的工作效率，近期旗下的AlexaInternet还推出了一款叫Echo的智能音响兼语音助手。

IBM最近的超级电脑Watson安装有IBM研发的“语气分析工具”(ToneAnalyzer)。这一工具可以对人类的书写文字进行智能识别，识别出其中的高兴、悲伤等情绪。

现在，本田已有四家技术研发中心，研究领域涉及计算科学、计算机视觉、人工智能、机器人等多个方面。硅谷研发中心主要关注于车联网、大数据、语音识别等领域。

四、人工智能学什么编程语言好

1、现在最适合人工智能领域的编程语言非python莫属，建议首选python学习，并且其在所有开发类语言里是相对容易掌握的。

2、不过想要在该领域发展，仅学习一门语言是远远不够的，人工智能的准入门槛相对较高，不仅需要会编程语言，还要了解物联网、大数据、云计算等相关知识，另外，算法、音视频处理技术也是必不可少的。

3、建议除了学习python之外，还要对其所涉及到的相关技术进行系统性学习。

五、ai和c4d哪个好

1、ai好学，因为干后期多数都注重特效合成较多。

2、至于ai会一些简单的剪辑技巧即可，AE和PR都是一个Adobe公司的两者之间可相互配合使用，导入导出很方便。

3、虽然现在C4D比较火，但是学起来你就会觉得有些繁琐了，比如建模要学至少3个月吧。

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