一、人工智能和自动驾驶的区别
1、人工智能，是利用各种仪器和软件辅助驾驶者驾驶，而Google的无人驾驶，是利用程式代替驾驶者操纵车辆行驶。自动驾驶汽车（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
2、自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样，要是决定驾驶行为的是人，那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别，就是将开车这活儿完全交给机器，也叫自主驾驶。
3、其实，早在20多年前，汽车业界就开始研发自动驾驶技术，并且大量应用在汽车上。最典型的是自动巡航技术。设定好速度后，司机只要握好方向盘就可以了，不用踩油门。车子以设定好的速度匀速行驶。
4、因为自动驾驶汽车不像人类驾驶一样只有有限的环境感知能力，而可以使用主动与被动感测器持续做大范围的感测，具有360度视野，因此可以对潜存危机做出安全的反应，且其反应能较人类驾驶更为迅速，所以它能避免因为行车距离过近、分心驾驶及危险驾驶等人为因素而导致交通事故。
5、而无人驾驶也有很多好处，比如安全、高效，它无需通过驾驶者进行干预便可独自由计算机完成正常、安全行驶的一整套系统，其特点简单而言是安全稳定以及能进行自动泊车功能。
6、开车的时候总是会被乱七八糟的事情干扰，比如手机来了一条短信，在后视镜里整理下头发等等，计算机却不会被这些事情分心，它们的所有关注都在道路上面。但是，无人驾驶技术尚在研发、测试环节，需投入大量的时间、精力，汽车行业也应始终保有一颗对生命的敬畏之心。
二、车辆自动驾驶技术原理特征分类
1、汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图对前方的道路进行导航。
2、这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
3、沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段：驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动化
三、自动驾驶中的人工智能技术有哪些
1、自动驾驶中的人工智能技术主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等技术。这些技术可以帮助自动驾驶车辆识别周围环境，做出决策，并实现自主导航。
2、例如，机器学习可以帮助车辆识别行人和交通信号灯，深度学习可以用于图像识别和行为预测，计算机视觉可以用于识别道路标记和障碍物，而自然语言处理则可以帮助车辆理解人类指令。
四、无人驾驶技术和计算机的联系
无人驾驶技术（也称为自动驾驶技术）与计算机之间存在密切的联系，因为它们共同为实现自主驾驶提供了关键技术和算法。以下是无人驾驶技术与计算机之间的一些关联：
1.计算能力：计算机为无人驾驶技术提供了强大的计算能力，以处理海量的实时数据和复杂的算法。这包括传感器数据处理、决策制定、路径规划、车辆控制等。
2.操作系统：无人驾驶系统通常基于定制化的操作系统（如QNX、Linux等），这些系统能够确保实时性和稳定性，以满足自动驾驶对高性能计算的要求。
3.人工智能和机器学习：计算机技术使得无人驾驶汽车能够利用人工智能（AI）和机器学习（ML）算法进行实时决策。这些算法让汽车能够识别道路上的物体、预测其他车辆的行为、遵守交通规则等。
4.传感器和通信技术：计算机技术也在无人驾驶汽车中使用的传感器和通信技术中发挥了关键作用。例如，激光雷达（LiDAR）和雷达等传感器需要强大的计算能力来处理数据并生成实时三维地图。此外，车辆间通信（V2V）和车辆与基础设施通信（V2I）也需要计算机技术来支持。
5.云服务和大数据：计算机技术还支持无人驾驶汽车与云服务之间的实时数据交换，以实现实时地图更新、软件更新、车辆诊断等功能。此外，通过收集和分析大量的行驶数据，无人驾驶系统可以不断优化其性能。
总之，无人驾驶技术与计算机之间存在密切的联系。计算机技术为无人驾驶汽车提供了强大的计算能力、操作系统、人工智能和机器学习算法、传感器和通信技术，以及云服务和大数据支持，共同为实现自主驾驶提供了关键技术。
五、长安unik什么时候升级l3自动驾驶
根据长安官方的公告，长安UNIK将在2021年上半年推出全新长安自动驾驶解决方案，使其实现L3级别的自动驾驶功能。这个新功能将允许车辆在特定情况下能够自主进行转向、加速和制动操作，而无需司机持续参与。预计此项技术将大大提高汽车的安全性和可靠性，同时为驾驶员提供更多的驾驶舒适和乐趣。
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