一、人工智能是不是汽车大类
人工智能不是汽车大类的一种，应该是人工智能在汽车方向也在发展，是人工智能分支之一。
二、大数据在汽车领域的应用主要包括
1、汽车行业可以利用大数据找到客户的消费理念和方向，还可以找到客户的喜好，男女比例进而能够更好的储备车辆供选择，降低成本
2、寒武纪大数据能够为企业精准找到客户投放广告，实现高回报率
三、人工智能汽车未来十大趋势
1、智能汽车将成为继互联网后全球最大的创业风口。
2、中国将成为世界智能汽车中心。
3、自主品牌将在国内打败合资品牌，开启征战全球步伐。
4、千人千乘个性化需求，行业能容纳10家以上自主车企。
5、整车终局格局预计“3”分天下。
6、整车科技化“王者归来，价值重估”，市值提升空间巨大。
7、自主品牌混动有望大范围替代燃油车。
8、投资关注研发费用、技术、产品、FOTA、体验，之后是销量、市占率、利润。
9、二级市场投资将从传统需求周期，过渡到技术创新为驱动的供给周期。
10、整车估值方法需要创新，由传统PB、PE到PS或更多方式。
四、人工智能和新能源汽车哪个前景好
人工智能好，人工智能是未来技术发展的一个重要方向，随着算力和数据的不断提升，人工智能将会在各个领域得到广泛应用，包括医疗、金融、制造、教育等。中国在人工智能领域的投入和发展已经引起了全球的关注，各大互联网企业纷纷布局AI领域。推荐企业：百度、阿里巴巴、腾讯、华为、商汤科技等。
五、ai在交通领域应用的例子
1、AI可应用于医疗、车辆、金融服务、运输、物流、通讯、娱乐、零售、能源产业等领域；其中，在交通产业上的应用为目前热门的研究主题，其应用案例说明如下：
2、一、自动驾驶汽车：AI主要应用于车辆的自动驾驶模式，从车辆感知到决策，以及订制化的预测与维护功能，可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点，还可降低人事成本，让物流更加流畅，并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。
3、二、驾驶健康状态的监控：AI可应用于驾驶行为之监控，评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件，区分并判定其类别、等级，衡量车辆是否存在风险，以提供实时警报，同时知会交通运输中心。
4、三、智能路口：借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统，获得实时交通状态，并依据实时交通状态而改变交通号志，减少交通堵塞现象与碳排放量，借以提高行人安全、改善生活质量。
5、四、智能停车场：借助AI与云端数据分析以驱动应用程序，进行路线图的选择、停车位的匹配，以提供车辆辨识空闲的停车位置。
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