一、人工智能专业发展历史
人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代。1950年，计算机科学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是人工智能领域的一个里程碑事件。图灵测试是一种测试机器是否能够模拟人类智能的方法，即将人类和机器进行随机的交互，如果机器能够通过测试，那么它就被认为是具有人类智能的。
在图灵测试的基础上，人工智能领域开始了一系列的探索和研究。1956年，美国达特茅斯学院举办了一次会议，会议上正式提出了人工智能这个名词，并将其作为一门独立的学科来研究。
在人工智能领域的早期，主要研究的是基于逻辑的推理和问题求解。1960年代，人工智能的研究重心开始向机器学习和知识表示方向转移。机器学习是指让机器通过数据学习模式并改进自身，知识表示则是指如何将知识以一种计算机可以理解的方式表示出来。
20世纪70年代，人工智能开始进入了一个高潮期。许多机器学习算法和知识表示方法被开发出来，并被广泛应用于实际生产和科研中。在这个时期，人工智能领域的一些重要的技术和应用也开始形成，包括专家系统、自然语言处理、机器视觉等。
专家系统是指一种可以通过知识库中的专家知识进行推理和决策的计算机程序。它最初是用来模拟专业人士的知识和经验，用来帮助决策和问题解决。自然语言处理是指让计算机能够理解和使用人类自然语言的技术。机器视觉则是指让计算机能够识别和理解图像和视频的技术。
在20世纪80年代，人工智能的研究进一步深入，人工神经网络、遗传算法等技术逐渐被引入人工智能领域。人工神经网络是一种能够模拟生物神经网络的计算机系统，它可以学习和适应新的数据。遗传算法是一种受自然界进化规律启发的优化算法，它通过模拟自然界进化的过程来寻找最优解。这些技术的引入，进一步丰富了人工智能的研究内容和应用领域。
到了20世纪90年代，人工智能领域的研究进入了一个新的阶段，机器学习和深度学习成为了人工智能领域的主要研究方向。这些技术可以通过让计算机学习大量的数据来改进自身，使得机器在某些任务上的表现甚至超越了人类。例如，在2011年，IBM开发的人工智能系统“沃森”在美国电视节目《危险边缘》中击败了两位前冠军，展示出了其在自然语言处理方面的优异表现。
随着人工智能技术的不断发展，其应用范围也越来越广泛。人工智能已经渗透到各行各业，并为我们的生活和工作带来了很多便利和改变。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗。例如，在2018年，一家人工智能公司开发了一款可以诊断眼部疾病的人工智能系统，其精度可以与顶尖专家医生相媲美。
在金融领域，人工智能可以帮助银行和金融机构进行风险评估和投资决策。例如，一些金融公司已经开始使用人工智能技术来自动化交易和投资组合管理。
在交通领域，人工智能可以帮助优化交通流量，减少交通拥堵。例如，谷歌地图使用的交通预测算法就是基于人工智能技术实现的。
在制造业领域，人工智能可以帮助企业优化生产流程和管理，提高生产效率。例如，一些制造企业已经开始使用人工智能技术来实现智能化制造和工业自动化。
在媒体和娱乐领域，人工智能可以帮助媒体公司和制片公司进行内容分发和推荐。例如，Netflix使用人工智能技术来分析用户的观看历史和偏好，为其推荐个性化的视频内容。
在农业领域，人工智能可以帮助农民优化农业生产和管理，提高农业产量和效益。例如，一些农业企业已经开始使用人工智能技术来分析农业数据和环境因素，制定最优的农业生产策略。
除此之外，人工智能还可以应用于智能家居、智慧城市、物联网等领域，为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。
总体来说，人工智能作为一项新兴技术，已经深刻影响了我们的生活和工作，其应用领域还在不断拓展和深化。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，我们相信它将会为人类带来更多的惊喜和变革。
二、人工智能四大独角兽
深兰科技（上海）有限公司DeepBlueTechnology（Shanghai）Co.，Ltd是快速成长的人工智能第一梯队头部企业，自2014年由归国博士团队创建以来，一直以“人工智能服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发。
发展至今，深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家。分别和世界排名第87位的日本永旺集团，世界500强的绿地集团成立了合资公司。
国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。
成立于2011年10月，以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手机AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。旷视的核心人脸识别技术Face＋＋曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017全球十大前沿科技，同时公司入榜全球最聪明公司并位列第11名。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视排在人工智能类首位。
深圳市图灵机器人有限公司于2014年7月14日在深圳市市场监督管理局登记成立。法定代表人丘宇彬，公司经营范围包括从事智能电子产品、信息技术、生物技术、化工产品等。
三、人工智能技术的应用
人工智能技术被用来创建推荐引擎，通过它你可以更好地与你的客户交流。这些推荐是根据用户的浏览历史、偏好和兴趣做出的。它有助于改善你与客户的关系，以及他们对你品牌的忠诚度。
基于MIT的研究，GPS技术可以为用户提供准确、及时、详尽的信息，提高安全性。该技术结合了卷积神经网络和图神经网络，通过自动检测道路障碍物后的车道数量和道路类型，使用户的生活更轻松。
机器人技术是人工智能应用普遍使用的另一个领域。由人工智能驱动的机器人使用实时更新来感知路径上的障碍，并立即预先计划行程。
人工智能在医疗保健领域有多种应用。人工智能应用在医疗保健领域被用于制造能够检测疾病和识别癌细胞的复杂机器。人工智能可以利用实验室和其他医疗数据帮助分析慢性疾病，以确保早期诊断。人工智能将历史数据和医学智能相结合，发现新药。
人工智能被用来识别土壤中的缺陷和营养不足。这是通过计算机视觉、机器人和机器学习应用程序完成的，人工智能可以分析杂草生长的地方。人工智能机器人可以帮助以比人类劳动者更高的数量和更快的速度收割庄稼。
人工智能被用来制造自动驾驶汽车。人工智能可以与车辆的摄像头、雷达、云服务、GPS和控制信号一起使用来操作车辆。人工智能可以改善车内体验，并提供紧急刹车、盲点监测和驾驶员辅助转向等附加系统。
使用人工智能，营销人员可以借助行为分析、模式识别等来投放针对性强的个性化广告。它还有助于在合适的时间重新定位受众，以确保获得更好的结果并减少不信任。
人工智能可以以与品牌风格和声音相匹配的方式帮助内容营销。它可用于处理日常任务，如绩效、活动报告等。
四、人工智能与生物技术的深度融合
人工智能和生物技术的巨大增长潜力。但很少有人考虑如何将这两项前沿技术以共生方式结合起来，应对全球健康挑战。
例如，联合技术可以解决器官捐赠等全球性健康问题。据世界卫生组织统计，截至2008年，全球每年平均施行约100800例实体器官移植手术。然而，仅在美国就有近11.3万人等待进行器官移植来挽救自己的生命，而每年却有数千个良好的器官被丢弃。多年来，那些需要肾移植的人只有有限的选择：他们要么必须找到在生物学上可行的自愿活体捐赠者，要么等待一个符合条件的已故捐赠者出现在他们当地的医院。
五、人工智能对生物工程的发展
1、人工智能的出现为生物医疗领域带来了新的发展空间，使科研工作者看到了新的希望和可能。将人工智能和生物工程结合之后，即可应用于新药研发、临床诊断、健康管理、影像判断、辅助治疗等领域，从而取得突破性进展。
2、例如，基于人工智能开发的病理诊断研究，我们可以通过让计算机“学习”医生专家的一些医疗知识和经验，从而模拟医生对病理的思维认识、诊断过程等推理模式，这样便可大大提高病理诊断及诊疗的精准性和效率性。随着计算机视觉技术的发展，机器不仅能“听懂”和“读懂”，更能“看懂”我们的世界，使人工智能在医疗影像判断领域取得重大突破。
3、人工智能对海量的医疗影像数据进行深度学习，可以提高医生“看片子”诊断的效率以满足诊断需求。
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