智能安防监控与传统安防监控的区别
在马斯洛需求层次理论中，人类对安全的需求仅次于本能的生理需求；人身安全、健康保障、资源所有性、财产所有性、道德保障、工作职位保障、家庭安全这些基本的安全需求构成了人类对各种安全设备、安全措施的强烈需求感，在这种情况下，安防技术从设备层面和技术层面，满足了人们对安全的需求。安防发展数十年，从最初的普通安防到如今的智能安防，每一个时代，第一种环境都有不同的安防需求，那么普通安防和智能安防相比，不分高下只看效果是怎样？
首先，什么是普通安防普通安防可以简单理解为，通过单一的安防手段、安防设备进行基础防盗，比如单纯的通过安装防盗报警设备，或是视频监控系统进行单一防盗行为。其次，什么是智能安防智能安防则是在普通安防系统的基础上，加入机器视觉、深度学习、智能算法、控制系统、仿真系统等技术，结合互联网和物联网及人工智能技术形成智能化系统。简单理解就是，智能安防系统比普通安防系统更为智能，属于主动出现性的安防系统。
那么普通安防和智能安防相比，应该怎么选择呢？其实这两种安防系统都有属于自己的特性，普通安防正是因为单纯单一的特点，，所以它更适用于普通家庭和没有特殊需求的场合进行基础防盗，普通安防对互联网的需求不高，所以不存在因网络故障而引起的安防系统“崩溃”。智能安防系统由于融合了视频监控系统、门禁系统、人脸识别系统、人工智能系统、物联网系统等等高科技，所以更适合用于对安防系统有高要求的场合，同时它对网络也有较高的需求，所以网络安全就显得特别的重要。
普通安防VS智能安防，其实两者没有高下之分，它们都属于正在广泛使用的安防系统，只是两者之间，会根据不同场合、不同需求、不同预算成本等各类问题进行选择，如果在普通家庭中使用智能安防，不是不可以，但成本会大大提高，颇有一种大材小用之感，如果说在须要高度安防的地方使用普通安防系统，那肯定是望尘莫及。所以，普通安防和智能安防没有孰优孰劣，只有使用场合之分而已。
人工智能和自动控制能在一起擦出什么样的火花
人工智能和自动化的过渡将影响到每个人
人工智能和自动化所带来的好处令人难以忽视。随着基于人工智能的技术日益渗透到商业和我们的日常生活中，其影响将是深远的，从工人到商业领袖再到决策者，每个人都将直观感受到和观察到。那么我们应该采取什么样的行动呢?
业务重组
企业必须重新设计他们的流程并重新评估他们的人才战略——如何根据他们的技能来部署哪些员工。不过，归根结底，工人们没什么好害怕的。78%的高管不认为裁员是人工智能和自动化的主要目的。虽说有些人可能会失业，但人工智能更有可能增强人类活动，而不仅仅是取代人类活动。培训工人使用基于人工智能的技术，不仅符合公司的利益，也符合社会的利益。
个人准备
人们必须意识到快速发展的劳动力趋势。我们需要更加重视获得社会洞察力和创造力等技能，最重要的是，我们不能自满，就像政治家所说的那样，煤炭开采工作不会让人类来做，以日常任务为导向的任务将会被智能机器人取代。这意味着我们需要更加精通技术，投资于适当的培训和教育。
积极的社会政策
在过渡期间，收入折合和财政扶持也将在创造积极变化方面发挥重要作用。诸如普遍基本收入、负担得起的教育、再培训、更高的最低工资标准、缩短试用期等政策，以及将收入增长与生产力增长挂钩，均是可能产生重大影响的变化。
人工智能和自动化将对我们未来的生活产生巨大的影响。面临挑战，在正确的政策、教育和重组的帮助下，我们很可能会进入一个繁荣、幸福和摆脱苦差事的黄金时代。
如何让AI技术在安防领域开花结果
安防是现在AI应用最火爆的领域，几近没有之一；也许新零售、新娱乐、新医疗以及新金融可以稍微跟上新安防的AI应用步伐。
安防应用几个热点应用：
计算机视觉：CV。人脸识别，车辆识别，物体识别等视频结构化技术，应用广泛。
语音识别技术：智慧笔录，核声辨人等应用。
语义识别技术：大量的文本笔录，串并案分析等。
其他：如情报分析决策，各类数据碰撞分析等。
—希望对你有所帮助。欢迎互动沟通。马珂
人工智能涉及哪些领域
1、智能制造
随着工业制造4.0时代的推进，传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面：
（1）智能装备：主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。
（2）智能工厂：包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。
（3）智能服务：个性化定制、远程运维及预测性维护等。
2、智能家居
智能家居主要是引用物联网技术，通过智能硬件、软件、云计算平台等构成一套完整的家居生态系统。这些家居产品都有一个智能AI你可以设置口令指挥产品自主运行，同时AI还可以搜索你的使用数据，最后达到不需要指挥的效果。
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3、智慧金融
人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。
4、智能医疗
智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。
5、智慧教育
主要是指人工智能在教育领域实现信息化，利用数字化、网络化、智能化和多媒体化等基本特征进行开放、交互、共享、协作、泛在等信息技术促进教育现代化交流。
6、智能安防
智能安防主要是利用人工智能系统实施的安全防范控制，在当前安全防范意识不断加强的环境下，智能安防市场应用广泛。其中主要应用在人体、行为、车辆、图像方面进行分析。
7、智慧物流
物流行业在人工智能、5G技术的推动下迅速发展。物流利用智能搜索、推理规划及计算机视觉等技术仓储、运输、配送和装卸等自动化改革，实现了无人操作一体化。
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8、智慧交通
智能交通是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。主要通过智能设计路线出行的方法改善堵车、拥挤及交通事故等。
9、智慧零售
人工智能在零售领域应用广泛，包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人车和无人仓等。
人工智能未来十大趋势
人工智能（AI）是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。以下是人工智能未来的十大趋势：
趋势一：多模态模型。多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，可以对不同表现形式的信息进行融合理解，是人工智能全面理解真实世界的重要一步。
趋势二：具身智能。具身智能中的智能体能够以主人公的视角感受物理世界，通过与环境产生交互后并结合自我学习，从而产生对于客观世界的理解和改造能力。
趋势三：人工智能与物联网的融合。随着物联网技术的不断发展，人工智能将更加紧密地与物联网融合，实现对物理世界的智能化感知和控制。
趋势四：人工智能在医疗领域的应用。人工智能在医疗领域的应用将越来越广泛，包括辅助诊断、智能手术、药物研发等方面。
趋势五：人工智能在教育领域的应用。人工智能在教育领域的应用将越来越广泛，包括智能教学、个性化学习、智能辅导等方面。
趋势六：人工智能在金融领域的应用。人工智能在金融领域的应用将越来越广泛，包括智能投顾、风险管理、反欺诈等方面。
趋势七：人工智能在交通领域的应用。人工智能在交通领域的应用将越来越广泛，包括自动驾驶、智能交通管理、智能物流等方面。
趋势八：人工智能在能源领域的应用。人工智能在能源领域的应用将越来越广泛，包括智能电网、智能能源管理、新能源开发等方面。
趋势九：人工智能在安全领域的应用。人工智能在安全领域的应用将越来越广泛，包括网络安全、智能安防、智能识别等方面。
趋势十：人工智能在农业领域的应用。人工智能在农业领域的应用将越来越广泛，包括智能种植、智能养殖、智能农业管理等方面。
总之，人工智能将在各个领域得到广泛应用，深刻改变人类社会生活。同时，随着技术的不断发展，人工智能也将不断演进，实现更加智能化、自主化、协同化的发展。
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