对于人工智能的利与弊你怎么看待
人工智能的利：
首先，在生产领域，人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。
其次，我们的环境问题将会被改善，较少的资源将会满足更大的需求。
第三，人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。
人工智能的弊：
人工智能代替人类做各种事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。
人工智能如果被坏人利用在犯罪上，那么人类将陷入恐慌。
如果我们不能很好地控制利用人工智能，反而被人工智能控制与利用，那么人类将走向灭亡。
中国工业与德国工业差距有多大
中国和德国的工业差距有多大，这个要从什么方面去说了，如果说高端工业水平来说，我们差德国不是一点半点，如果说从规模完整度去看，那我们比德国的规模要大上不少，完整度也不是德国能比的，全世界最完整的工业体系就是我们，德国工业体系并不完整。
不管是出于淘汰低端制造业，还是说受限于美国或者自身国家总体实力，德国工业体系不完整这个是事实，但是这并不能影响德国这个全世界最顶级工业实力的位置，德国和日本以及美国的工业实力是最高的，全世界绝大多数的高端科技产品都出自这三个国家，基本上可以说工业实力强到没有朋友。
有人会说，我们研制出来了五代机和航空母舰以及核潜艇还有北斗卫星，我们还不算工业强国吗，我们还没有超过日本德国吗，德国其实受限于美国方面的约束，所以没办法真正的放开手脚，因为二战的原因，欧洲各国也都在防着德国走上老路，德国为了安抚各国，所以在军工方面没有太过热衷，加上德国知道单打独斗搞不赢美国，只有联合欧洲各国才行，但是欧盟各国有自己的小算盘，很难真正融合成为一股绳子。
言归正传德国工业有多牛，世界上三分之一左右的高端精密仪器出自德国，还有先进的工艺机床，西门子公司建造的大型对撞机，西门子公司研发的世界上最大功率的燃气轮机，德国汽车工业发达，自动化设备综合能力发达，我们现在引以为傲的高铁技术技术引进德国的，现在还有最核心的高速轴承都是进口德国的，我们自己可以生产，但是寿命会精度稳定性不行。
上海磁悬浮列车就是德国援建的，我们的医院还有许多企业使用的机器和精密机床和精密仪器，有相当一部分都是德国生产的，说实话我们在高端领域差的还远，真正接触过日德设备的人就知道，我们在工业领域要赶上日德路还远着呢，至少在工业领域我们落后十五年以上。
不要看我们现在使用的许多高科技产品，但是真正我们自己的工业设备生产出来的其实并不多，很多都是使用别人的设备和技术生产出来的，所以不要被这些表面上的东西迷惑，虽然说我们这四十年来进步非常大，但是人家一百多年的工业不是吹的，工业科技这个东西需要的是核心技术，并不是花架子，核心不是自己的那就是花架子了，努力才是硬道理。
AlphaGo代表着目前人工智能的最高水平吗
一、AlphaGo其实只是弱人工智能
AlphaGo的技术细节在今年《自然》杂志上详细公布过，我们细细研究一下，就会发现AlphaGo的原理其实非常简单。
AlphaGo利用深度学习学习人类棋谱，模拟人类来选择几个优势点，然后通过蒙特卡罗树搜索，穷举计算这几个点胜率，从中优选。本质上来说，它还是搜索求解，而且是在非常固定的规则与模式下进行。
它所用到的GPU通用计算，分布式计算，深度学习，神经网络，蒙特卡罗树搜索都不是新技术。只是把这些技术用到围棋上并投入大量资源是首次。
按照人工智能的分类，AlphaGo还属于弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence(ANI)。
弱人工智能是只能擅长于单个方面的人工智能，规则是封闭的。AlphaGo的判断可以用于围棋，达到很高的水平，它要下象棋也能达到很高的水平，但是就要从头再搞一套象棋的软硬件，它在围棋的深度学习无法通用于其他领域。
按照人工智能的分类，还有强人工智能ArtificialGeneralIntelligence(AGI)
强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能做的脑力活动它都能做。它没有既定规则和领域，是开放式的。
我们现在看到的各种幻想其实是强人工智能超越人类的高级阶段，AlphaGo作为弱人工智能，层次还相去甚远。
二、强人工智能是什么样子?
AlphaGo在围棋很强大，但是围棋是一个固定规则，有明确输赢判断的游戏，围棋棋盘不会扔进一个象棋棋子。而强人工智能要面对的是真实的世界，它所面对的规则是开放式的。
我们看一下李彦宏演示百度强人工智能的例子。
在百度大会上，李彦宏展示了度秘的多轮对话的人工智能。李彦宏询问度秘度身份，问它来自哪，能做什么，最后还让度秘订了两杯咖啡。
在这一组多轮对话中，李彦宏的问话是随机的，可能说各种问题，没有既定的规则。而度秘的人工智能首先要采集李彦宏的语音，然后把李彦宏的语音拆分成词，识别词意，然后识别李彦宏的语意，通过人工智能作出回答，最后把回答组织成句子，用语音说出来。
李彦宏的话是开放式的，而且有前言后语，针对这种环境的就是强人工智能。看起来这组对话只是小朋友的智力水平，而实际难度远远高于AlphaGo结合深度学习与蒙特卡罗树搜索的弱人工智能。
百度很热衷于展示自己在强人工智能上的成绩，在2015年联想大会上，李彦宏还演示过一次识图对话。
李彦宏打开一张费德勒穿蓝色T恤打网球的图，问AI。
“他在做什么?”“他的衣服是什么颜色的?”“他手里拿着什么?”而AI像人类一样应答无误。
这组对话除了前面例子中开放语言的强人工智能，还有一组图片识别的强人工智能，强人工智能不知道自己看的是什么图片，但是它经过深度学习看过千亿张图片学习后，可以认出颜色，物体，动作。
这个看似小孩能完成的举动，难度也远超AlphaGo。图片没有既定规则，开放中学习寻找规律，远不是深度学习与树搜索能解决的问题。
其实，谷歌也在研发强人工智能，它和百度一样去参加国际评测FDDB与LFW(成绩还输给了百度)。谷歌知道AlphaGo看似酷炫，但是只是可以作作大广告，而人类真正的未在在强人工智能这个方向。
三、AlphaGo距离颠覆人类非常遥远
科学与常识往往是违背的，AlphaGo赢了围棋看似开启了新时代，但是其真实意义类更似于计算器赢了人类口算，是单一领域的智能超越人类。只是围棋的难度远高于象棋，从1997年的深蓝到2016年到AlphaGo，人类因为更大的棋盘等了接近20年。
而AlphaGo放到人工智能科学到角度看，只是计算能力很强的弱鸡，其高度远不如百度达到3、4岁小孩智力的强人工智能。
弱人工智能只能在一些领域帮助人类，而当强人工智能未来发展到成人水平，人类当所有劳动就有可能被完全替代。那个时候人类就可以享受而不用辛劳了。
而当强人工智能完全超过人类以后，人类才需要担心机器会不会背叛人类的问题，那还是非常非常遥远的事情。
所以，AlphaGo只是强大的弱鸡，我们无须过于担心。
现在国内的中国象棋顶级选手和人工智能（AI）差距有多大
一般地，可以根据游戏的暴露程度将其分为完美信息游戏（Perfect-InformationGames）和不完美信息游戏（Imperfect-InformationGames。其中，游戏状态及可能延续信息可见的为完美信息游戏，否则为不完美信息游戏。围棋、象棋等棋类游戏，对局双方可以看到局面的所有信息，属于完美信息游戏；而扑克、桥牌、麻将等游戏，对局者所掌握的信息是不对称的，因此属于不完美信息游戏。
对于完美信息游戏，通常游戏的复杂度就决定了难度，可用状态空间复杂度（State-SpaceComplexity）和游戏树复杂度（Game-TreeComplexity）对其难度进行衡量。
近年来，人工智能陆续击败了完美信息游戏（双陆棋、国际跳棋、国际象棋、围棋等棋类游戏）及不完美信息游戏（扑克、桥牌、麻将等游戏）中的顶尖选手。
1997年5月11日，IBM公司开发的“深蓝”（超级国际象棋计算机）击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，这是人工智能第一次击败了世界冠军。
2016年12月29日至2017年1月4日，DeepMind开发的AlphaGo以ID名「Master」在网络围棋平台弈城和野狐上60:0战胜数十名中韩日职业围棋手。2017年5月，AlphaGoMaster3:0战胜世界围棋排名第一的柯洁。
2019年7月12日，Facebook和卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)开发的“Pluribus”首次在德州扑克多人比赛中获胜，先后击败了德州世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森。
至此，大部分完美信息游戏均被人工智能所攻克。对于中国象棋，由于其状态空间复杂度及游戏数复杂度均小于围棋，因此，中国象棋中的顶尖选手应该会被人工智能击败。
在人工智能领域，百度和科大讯飞谁更厉害
综合实力来说，百度厉害。
百度近年来发力人工智能，包括图像识别、语音识别、自然语言处理和用户画像等方面，也获了很多国际上的奖项；而科大讯飞很早就开始进行人工智能研究，尤其在语音这一领域，又是以中科大这样的高校为技术依托，但似乎比较低调。
科大讯飞在1999年成立，几个技术出身的大学生创业，从那时起就已经开始钻研语音识别、语音合成等技术。所谓语音识别，就是让机器能够听懂人说的话，无论英文、中文还是方言。所谓语音合成，就是让机器人模仿人类，开口说话。也就是说，是人工智能的雏形。
自90年代中期以来，科大讯飞在历次的国内外语音合成评测中，各项关键指标均名列第一。击败了麻省理工学院林肯研究室等国外机构。在实际应用上，科大讯飞语音技术应用在了全国普通话考试系统、部分省市的高考阅卷（包括主观题）。也就是说，中国的机器人，已经能够听懂我们说的话，也能够理解学生的语数外物理题了。
国内有语音语义相关技术的，声音比较大的就是这几家了：科大讯飞、出门问问、云知声、思必驰、百度（度秘）、腾讯小鲸（消息较少），还有国际上的，Google（GoogleNow）、微软（小冰、小娜Cortana）、苹果（Siri）。
总之，百度已经转型成为人工智能公司，人工智能是公司大战略，综合实力强，科大讯飞在语音语义相关技术方面实力较强。
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