人脸识别解决方案在安防领域有哪些应用

随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术在安防落地将应用在更多的领域，不但可以提高社会运行的效率，大大增强公民日常生活的安全性，也增强了社会各界对安防行业的投资热情。

生物识别技术在安防行业一直备受热捧，而人脸识别是其中之一。该技术落地安防，已经是很多年以前的事情了。而今，随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，人脸识别，迎来了爆发期。那么在智能安防时代，人脸识别还有哪些用途呢?

人脸识别为智慧城市提供保障

不可否认，智慧城市是人脸识别技术应用的大舞台。人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。

在智慧城市的建设中，注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的一份子。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别“用”的价值。比如：利用人脸识别技术，只需拍下疑犯面像，通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。

可以说，近几年的智慧城市大力助推了人脸识别的应用。

应用在轨道交通

各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设领域的投资重点，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

在前端摄像机采用国内领先人脸抓拍机方案，人脸抓拍机内嵌人脸抓拍功能，能对图像中的人脸进行自动抓拍和上传，减轻网络带宽和后端服务器运算能力的压力，减少视频编解码过程对图像质量的损失，提升人脸图像质量。根据特定重点场所的位置的环境特性，人脸抓拍机内嵌了人脸区域自动曝光功能，能够根据外部不同场景以及光照变化自动控制调节曝光参数，确保在逆光等情况下抓拍人脸仍较为清晰。

保护孩子安全

这些年，拐卖儿童的趋势愈演愈烈，为了保护城市中儿童的安全。有些幼儿园，小学已经安装上了面部识别系统，用于保护孩子的安全。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡(非接触式智能卡)双重认证：每一位幼儿在入学注册时进行相关登记：资料、面像、IC/ID卡号、接送者、接送者面像。

每次入园时刷卡进行报道，放学时刷卡并进行接送家长人脸认证，如果认证失败拍照后即报警通知管理员，如果认证成功即拍照放行。不论识别成功与否，系统都会记录下被识别者图像。每一次接送都有详细的时间、接送人员的照片可供查询。另外系统提供短信提示的扩展功能，家长可在手机上看到人脸识别认证时所拍的照片，从而监控到接送这个过程，从其中一个重要源头杜绝了儿童被拐的可能性。

助力智慧酒店

当客人进入酒店时，第一个环节就是到前台开房登记。从前，开房登记流程要经过接待人员问询、身份证扫描确认、支付押金、选房层发房卡、打印纸质票据等多道繁杂流程，尤其是身份认证耗时最长，如果遇到团队入住，情况则更为复杂，比如办公设备因高频使用出现故障、顾客因急于进房间休息无法忍耐漫长的等待等。为了帮助酒店实现管理业务的系统化，以及解决方案平台的一站式共享，智慧酒店安防系统通过人脸识别技术，当顾客走到前台时，系统会自动根据顾客被摄像头捕捉到的影像，预先调取顾客身份准备核对。

随后，顾客提交身份证与系统完成核对，整个验证核对过程简单、快速且实现了自动化，更大幅降低了人工识别造成的误差。而且，针对酒店VIP客人，系统可实时对比酒店大堂的摄像头影像和登记在酒店基础系统中的VIP面部数据，当VIP客人到达时，酒店可第一时间提供个性化周到服务，提高客户的满意度。

应用于智慧小区

据记者了解，人脸识别与智慧小区的合作是最佳拍档，既提高安全性也将方便性提高到极致的程度。未来的智慧社区将是人脸识别社区，全方位保护住户并提供极致方便，同时对访客、外来人员、周边服务人员起到良好的管理作用，并提升O2O服务水平和保障。所以你会看到未来在社区服务方面无论是线上还是线下，在社区管理方面无论是业主还是访客，无论是大门还是楼栋和家庭，人脸识别将是最优选择，是一种生态。

当然，以上人脸识别安防应用是最近几年较为热门的应用领域，而像以前的反恐、火车站、金融、航空、门禁考勤、监狱、看守所等应用的应用已经较为成熟，所以不再此介绍之列。

人工智能在环境保护中的应用

一.用AI设备代替人工从事低效能、高成本、高危险的环保工作，例如一位清洁工开着清洁车可以完成多位清洁工的工作量，以及用无人机进行高污染区域、偏远区域的巡逻、侦缉乃至追逃违法犯罪分子等。

二.用AI技术和产品协助人们进行环境污染和破坏的预防工作，例如支持面部、物品、身体、手势等识别技术的视频监控摄像机，可以抓拍疑似污染、破坏环境的违法犯罪分子并协助警方进行抓捕；借助物品识别与分析技术，则可检测出不可随意丢弃、排放、焚烧、填埋的高污染物，进而阻止相关污染、破坏环境的行为。

三.用AI技术和产品提升环境治理效能，例如借助物品识别与分析技术，可更快捷、精准地检测和分析污染物的成分，协助人们提出更对路的治理方案。

人工智能在工商管理领域的应用

很广泛，主要包括以下方面：

1.预测和决策支持：人工智能可以帮助企业预测市场趋势、消费者需求、产品销量等，提供决策支持。例如，企业可以利用人工智能技术分析消费者的购买历史、行为模式和偏好，预测哪些产品将受到欢迎，从而制定更好的销售战略。

2.自动化和智能化：人工智能可以自动化处理大量的工作，例如管理客户关系、财务分析、生产流程监控等。此外，人工智能还可以根据数据自主学习和优化，提高业务效率和质量。

3.营销和客户服务：人工智能可以帮助企业更好地与消费者互动，例如自动回复、客户服务和投诉处理。人工智能也可以推荐产品、定制优惠账单、评估客户满意度等，提高客户忠诚度和满意度。

4.风险管理和安全性：人工智能可以帮助企业识别和管理风险，例如预测和预防欺诈、监控信用风险、识别网络攻击等。此外，人工智能还可以加强企业的数据安全和隐私保护，保护机密信息。

总之，人工智能在工商管理领域的应用是多方面的，可以为企业带来更高效、更智能、更安全的运营和管理。

人工智能的主要应用领域包括哪几个方面

1.人工智能的主要应用领域包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、增强学习等。这是我的。2.原因在于，自然语言处理是人工智能中的重要应用领域，它涉及到文本、语音、图像等非结构化数据的处理和理解。机器学习则是指机器通过数据学习和训练，从而不断改进和优化自身性能。计算机视觉则涉及到图像的识别和分析，其应用涉及到智慧城市、自动驾驶等领域。增强学习是指机器学习的一种方法，通过试错和奖惩机制来提高智能体的决策能力。这是我对原因的解释。3.至于每个方面的具体，还需要根据具体情况来确定，无法一概而论。

现在的人工智能都能应用到哪些领域具体发展到哪一步了

主要是以下7个应用领域：医疗健康、教育、自动驾驶、金融、安防、电商零售、个人助理。

个人助理有微软小冰，安防有商汤科技，自动驾驶有Google、Uber，医疗健康有Enlitic，电商零售有阿里、京东，金融有蚂蚁金服，教育有科大讯飞。

打开支付宝，和阿里机器人进行对话；打开手机，语音识别解答问题；打开讯飞输入法，实现高精度语音转化为文字输入；打开百度，推荐最优的搜索方案……

人工智能，已经深入到中国人的日常生活中，为我们的生活带来诸多便利。

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