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人工智能概念央企有哪些

人工智能概念央企包括但不限于以下列举的公司:

1.海康威视:是一家提供视频监控产品和解决方案的公司,其在人工智能方面的应用主要体现在视频分析和图像识别技术上。

2.海光信息:作为芯片产业的“国家队”,海光信息专注于高性能处理器和芯片的研发和生产,其产品在人工智能领域有广泛应用。

3.科大讯飞:在智能语音和人工智能领域有深入的研究和应用,其产品和服务覆盖了教育、医疗、客服等多个领域。

4.中科曙光:提供高性能计算机、通用服务器、存储等产品,并涉足人工智能算力中心的建设。

5.中科信息:在人工智能领域提供面向行业的应用软件开发、大数据云服务等。

6.中远海科:主要从事智慧港口和航运信息化服务,应用人工智能技术于物流和运输管理。

7.中公高科:在公路养护和检测领域运用人工智能技术,提供相应的服务和设备。

8.久远银海:服务于医疗保险、医疗卫生和智慧城市等领域,提供人工智能应用解决方案。

9.同方知网(北京)技术有限公司:拥有丰富的中文期刊数据库和学术资源,在文本挖掘和知识图谱构建方面有AI应用。

10.中国联合网络通信集团有限公司:联通在人工智能方面有专门的创新中心,推动人工智能在各行各业的应用。

11.中兴通讯:在人工智能领域提供智能算法、平台及应用,助力企业数字化转型。

这些公司涵盖了人工智能技术的多个应用领域,包括安防、芯片、语音识别、云计算、智慧交通、智慧医疗等,展示了央企在人工智能产业的发展实力和广阔的应用前景。

BAT在人工智能领域和Google Facebook差距有多大

1.布局

从产业图谱来看,人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台(例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别)。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。

美国巨头呈现出全产业布局的特征,包括基础层、技术层、应用层,均有布局;而中国巨头主要集中在应用侧,只在技术层局部有所突破。

2.实验室

3.收购

中美并购事件近两年密集增加。CBInsights的研究报告显示,谷歌自2012年以来共收购了11家人工智能创业公司,是所有科技巨头中最多的,苹果、Facebook和英特尔分别排名第二、第三和第四。集中于计算机视觉、图像识别、语义识别等领域。Google于2014年以4亿美元收购了深度学习算法公司Deepmind,该公司开发的AlphaGo为Google的人工智能添上了浓墨重彩的一笔。

4.开源平台

谷歌早在2011年就成立AI部门,在谷歌内部,由机器学习驱动的产品和业务不计其数,包括谷歌搜索、GoogleNow、Gmail等,同时谷歌还向其开源Android手机系统中注入大量机器学习功能。2011年第一代机器学习系统,从大量的Youtube图片中学会了识别猫;2015年,谷歌将内部采用深度学习的技术整理到一起,发布第二代人工智能系统TensorFlow,并宣布将其开源。这是一套包括很多常用深度学习技术、功能和例子的框架。得益于庞大的计算和数据资源,谷歌大脑在深度学习方面取得了显著的成果。在几次人机大战中大放异彩的DeepMind公司自2014年被Google收购后,陆续发表了207篇顶级期刊论文,为Google带来了大量研究人才。

2013年卷积神经网络发明者YannLeCun加入Facebook,带领公司的图像识别技术和自然语言处理技术大幅提升。Facebook的深度学习框架是基于之前的Torch基础上实现的,于2015年12月开源。此外,Facebook还开源了人工智能硬件平台BigSur等十余个项目。

微软在2016年整合微软研究院、Cortana和机器人等团队建立“微软人工智能与研究事业部”,现有7000多名计算机科学家和工程师。同年,微软发布了其深度学习工作包CNTK,CNTK使得实现和组合前馈型神经网络DNN、卷积神经网络和循环神经网络变得非常容易。

IBM也开源了其深度学习平台SystemML。IBM主推的认知计算平台也向开发者开放了Watson的认知计算能力,加速人工智能的部署。

2016年,百度开放了其深度学习平台Paddle-Paddle,覆盖了搜索、图像、语音识别、语义处理、用户画像等领域的技术。腾讯不同事业部都在不同领域展开AI研究。AILab注重将技术与腾讯业务场景相结合,即游戏、社交、内容生态。

大公司纷纷拥抱开源有两方面原因:第一,通过开源来构建生态和护城河。无论是谷歌、亚马逊还是BAT都已经拥有云计算基础设施,Google、微软一直在讲的开源、AWS推出的AI功能,本质上并无差别,都是为了赋予自家云端客户更强的数据处理能力。在现有的云服务市场中,科技巨头占据多数,构建基于人工智能的云服务将成为巨头的下一个主战场。AI是信息基础设施的一个升级,是今后产业发展的巨大引擎。巨头都想把握升级过程中涌现的大量机会,赋能全行业。

第二,开源是一种开放式创新。通过开源深度学习平台,不仅可以吸引大量开发者,还可以为机器学习提供大量的数据支持,以及大量的现实场景。在人工智能平台化的趋势下,未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛应用场景的竞争格局。

5.结论

第一,基础层的开源算法平台。

美国企业成为此次引领全球人工智能算法研究的领头羊,谷歌、Facebook、微软都已推出了深度学习算法的开源平台,而国内目前仅有百度推出开放平台paddlepaddle。

第二,技术层的云平台。

除了算法以外,大数据、云计算都是实现人工智能技术应用的关键性设施。从目前中美云服务平台发展的情况来看,作为云计算的“先行者”,北美地区仍占据市场主导地位。虽然中国云服务起步晚于美国,但阿里、腾讯、华为等中国互联网及IT企业都推出了领先的云服务平台,Docker技术在我国云计算领域逐步从实验阶段走向应用阶段,在云服务的基础技术上中美差距已不大,但在IT服务环境、用户认知等方面与美国仍存在差距,但这个差距是很快就能缩小并赶超的。

第三,应用层的应用平台。

在人工智能应用平台领域,中、美两国的互联网企业均推出基于人工智能技术的垂直应用平台。在语音平台上,美国有谷歌的Googleassistant、亚马逊的Alexa、IBM的Watson、微软的Cortana、Facebook的Deeptext等领先企业的语音平台,国内百度的百度大脑、科大讯飞语音开放平台等,虽然在开放平台的数量上中国不及美国,但从整体布局来看,基本与美国并驾齐驱。

哪些大学有人工智能专业

1、清华大学

清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外,本科同学有浓厚的科研氛围,从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构(如MSRA),跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑的:每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。

2、北京大学

北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。专业涉及机器人技术,以新一代网络计算为基础的智能系统,微机电系统(MEMS),与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统,新一代的人-机系统技术等。

3、浙江大学

浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤,其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代,浙江大学就建立了人工智能研究所,首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均,之后两任所长潘云鹤和吴朝晖都算得上是他的得意门生,他们也先后担任了浙江大学的校长。

从1981年至今,浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在,人工智能进入大数据阶段,浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。

4、上海交通大学

上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累,计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军,达到了国际一流水平。团队在产业化上也实现了很大的突破,他所创立的苏州思必驰信息科技有限公司已经被苏州市确认为人工智能领军企业,作为苏州工业园区内的标杆,将在3-5年达到百亿市值,并作为千亿市值企业后备军。

同时,交大在智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等领域还有一批一流团队及成果,具备良好的发展前景。

5、复旦大学

复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能,图像处理,计算机视觉,信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用,应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。

该校研发的视觉系统已经应用于国内外多家著名企业和创业公司,取得了良好的经济效益。毕业生去向包括(1)赴IBM研究院、谷歌、华为、腾讯、百度、阿里巴巴等公司就职;(2)前往哈佛、卡内基梅隆、普林斯顿、华盛顿、哥伦比亚等大学攻读博士学位和做博士后研究。

目前,国内从事人工智能教学和科研的院校中,北京大学、清华大学(姚班)、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学(机器人)等实力最强。

厦门大学、中南大学、南京大学、南京理工大学、东南大学、电子科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学、中山大学、华中科技大学和武汉大学等也是非常不错的选择。

另外,还有三所录取分数不高但同样很有实力的学校:西安电子科技大学、上海大学和湖南大学。

扩展资料:

人工智能专业可以说是近年来最火的专业,从国家各行各业开展的互联网+的行业改革,到现在大数据,云平台,物联网的前沿科技,都少不了人工智能的身影。

我国相关教育统计机构人员发布数据称,人工智能人才缺口超过500万人,供需比例为1:10,在未来很长的一段时间内,人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

参考资料:

人民网-人工智能专业今年高考会成“香饽饽”吗

复旦人工智能属于哪个学院

人工智能属于复旦大学计算机科学技术学院。

上世纪70年代,复旦大学在国内率先启动了数字电子计算机的研制工作,随后即开始了人工智能(AI)的研究。吴立徳先生作为主要创立者,在复旦大学计算机科学系开启了AI两个重要方向的研究,即计算机视觉和自然语言处理。

经过40多年发展,复旦大学计算机科学技术学院目前有一大批教授在从事AI相关的科研工作,在AI相关领域的顶级国际期刊及会议上发表了大量理论研究成果。

人工智能esi排名

人工智能的ESI排名是指基于EssentialScienceIndicators(ESI)数据,对人工智能领域的研究机构、学者和论文进行排名和评估。根据最新的ESI数据,2021年人工智能领域的排名前十名机构分别为:

1.CarnegieMellonUniversity

2.MassachusettsInstituteofTechnology

3.StanfordUniversity

4.UniversityofCalifornia,Berkeley

5.UniversityofMichigan

6.UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign

7.UniversityofToronto

8.UniversityofOxford

9.GeorgiaInstituteofTechnology

10.UniversityofTexasatAustin

排名是根据机构或个人在人工智能领域的科研论文数量、引用次数、高被引论文数量、热门论文数量等指标来评估的。

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