人工智能 司法领域,人工智能 司法领域的应用

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人工智能在安防领域有哪些发展

对于该问题,编辑认为:人工智能的发展给安防带来新的发展机会,同时也促进了安防技术的提升和产品应用的精准与效率,推动了城市生活的安全性、便捷化、智能化。人工智能在安防领域通过视频手段实现了破案、楼宇监控、智慧城市等多场景的安防功能,安防与人工智能的深度结合令产品的作用提升,更好的服务于公安、交通、政府。

具体讲,人工智能在安防中可以有以下结合点:一是人工智能凭借算法与智能分析,通过摄像机进行感知化升级,令摄像机可以结合大数据进行分析,以提供最有价值的视频内容。例如海康威视推出的“深眸”系列智能摄像机,依靠强大的机器算法和引擎硬件,通过人脸识别对比,人行为分析等技术实现信息的收集和归纳。二是通过机器深度学习实现信息预警、分析以及相关目标的迅速查找等。尤其在破案方面,人工智能能够帮助公安快速的进行犯罪人员的信息分析,通过对接公安系统跟踪犯罪嫌疑人的行踪轨迹,快速锁定并进行身份鉴别,推进快速破案,提高抓捕效率。三是通过大数据分析实现智慧城市功能。为智慧城市提供图像收集分析、智能泊车、智能仓储、智慧社区、智慧办公、智能城市治理、智慧物流、智慧零售等多应用领域,将智能安防与城市生活的方方面面结合,构建城市大脑。

人工智能的法律适用

2019年,欧洲司法效率委员会(CEPEJ)发布了《关于在司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》,为这类人工智能提出了分类标准,并提出了一些警告。该道德宪章预示着对市场一些产品的禁止,或者说至少是对一些产品的强烈反对。特别是针对如北美市场上LexMachina(法律机器)这样可以针对单个法官或律师进行剖析的工具。

该道德宪章为法学界使用和发展人工智能提供了可能最为完整和具体的分析基础。经过详细的研究,它指出了人工智能工具需要遵循的五项原则(即从设计阶段就尊重基本权利、非歧视原则、质量和安全原则,与可解释性相关的透明、公正和公平原则,以及“用户控制”原则),并挑选出哪些是需要鼓励的工具,哪些是使用起来需要采取特别预防措施的工具,以及哪些是需要监督而不使其造成风险和混乱的工具。

我们将从包括但不限于以下的分类来探讨各种人工智能在服务司法上的应用或论证其服务司法的可行性。另外,考虑到《关于司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》,总而言之,欧洲做法是将一些类别的工具认定为是需要支持的(即道德上的支持,故需要将投资集中在这些类型上),并在发展人工智能使其服务司法的整体项目中予以考虑。这些工具的类别是:

判例法检索增强工具:(1)在自然语言处理领域运用机器学习技术,通过链接多样化的来源(如宪法和国际公约、法条、判例法和法律原理)来补充当前关键词搜索和全文搜索的选项。(2)通过数据可视化技术来展示搜索的各种结果。

获取法律信息的工具:主要是指针对专业知识方面的法律信息的获取。在这个方面,无论是处理可能的民事责任方面,还是针对提供技术解决方案或是提供专业性辅助上,这类工具的应用都十分娴熟。其中主要的例子是聊天机器人,它便是为了方便使用自然语言访问各种现有的信息资源而创建的。类似的,网络文件模板(如法院申请、租约等)也被认为是合乎伦理且具有战略作用的工具。

而一些创新性工具可以归入这一项:比如运用自然语言来方便访问现有信息资源的聊天机器人、文件模板、法院申请、租约协议等。奇怪的是,欧洲议会和理事会的拟议法规非常关注其中的一些内容,其制定了关于人工智能的统一规则(人工智能法),并修订了一些欧盟立法法案(SWD(2021)85final)(社会福利署(2021年)85终稿)。比如,其中一些法案的规定提高了聊天机器人的透明度。

这类工具强有力地对法律知识进行了去中介化处理,其目的是大规模地获取基本可操作的法律知识或者是向该领域的专业人士提供帮助。这便开辟了两个非常有趣的场景。即如果这类工具为作为专业人士的现存客户有效整合了几种服务,那么可以期待的是,这类工具能够进入由普通公众组成的、更为广阔的市场。

人工智能领域有哪些技术

人工智能领域中包含了很多技术,主要包含以下几个方面:

1.机器学习:机器学习是一种基于数据和算法的学习方法,通过分析和识别大量的数据,来让计算机得以自我学习,自我优化,最终提高预测和决策的准确性。

2.深度学习:深度学习是机器学习的一种,它通过神经网络模型来对数据进行处理和分类,由于神经网络的深度较大,所以其可以处理更为复杂的数据形式,比如图像、语音等。

3.自然语言处理:自然语言处理技术是用计算机实现对自然语言文本的分析和理解,包括自然语言的声音、语音、文本和表达方式等多种语言形态。

4.机器人技术:机器人技术的主要任务是使机器人具有人类的智能和感知能力,能够完成人类难以完成的任务,比如在危险环境中进行救援、生产线上的自动化等。

5.计算机视觉:计算机视觉是通过计算机算法实现对图像、视频、三维物体等数字图像的分析和理解,包括图像处理、模式识别、特征提取等。

以上技术是人工智能领域中比较常见的技术,在未来的发展中,这些技术将会不断得到改进和升级,同时也会涌现出更多新的技术。

人工智能法学院是什么意思

人工智能法学院是指专门研究人工智能与法律相关领域的学院或研究机构。随着人工智能技术的不断发展和应用,涉及人工智能的法律、伦理和政策问题也越来越重要。

因此,一些高校或研究机构设立了人工智能法学院,旨在培养研究人工智能与法律交叉领域的专业人才,探讨与制定相关法律法规,并促进人工智能在合法、公正、透明和可持续发展的框架下推动社会进步。

这些学院通常开设人工智能法律与伦理、智能科技与法律、数据隐私与安全、人工智能法律政策等专业课程,并积极开展相关研究与交流活动。

BAT都入局的人工智能领域,语音技术龙头科大飞讯是否掉队

在人工智能领域,BAT和科大讯飞各有所长,BAT主要是流量优势和资金优势,巨资投入技术迅速突破。讯飞公司在语音领域还是独步天下,此次博鳌论坛上腾讯同传出丑和讯飞翻译机没有不良反应可见一斑。讯飞在特定领域,如人工智能+教育,+司法和医疗等,有优势,BAT无法企及。

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