人工智能发展史60个字

人工智能发展史:

第一个是启动期(1956～1966)。1956年夏季，在美国达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基等科学家聚在一起，举办了长达两个月的在当时人看来无用的神仙对话：如何在机器上实现人类的智能。后经约翰·麦卡锡提议，正式采用了人工智能这一术语，第一次将人工智能作为一门独立学科的研究方向。1958年约翰·麦卡锡发明了表处理语言LISP，这种语言成为建造智能系统的重要工具。会议之后，人类开始了机器模拟人类学习过程的探索。

第二个是萧条波折期（1967～1974）。迅速发展的人工智能取得的一些瞩目成果，使人们产生了乐观情绪。然而，当人们进行了深入的工作后，发现人工智能研究碰到的困难比想像的要多得多。比如，在机器翻译方面，词到词的词典映射法没有成功。在神经网络技术方面，电子线路模拟人脑神经元没有成功；国际象棋走第一步就有10120种可能（组合爆炸）。人工智能的研究进入了萧条、波折时期。有人说，只有上帝才能创造智能，人类不可能创造生命。还有人认为，亘古以来就没有会思考的机器，人工智能就像炼金术、星相学一样是骗人的迷信。在这样的背景下，很多国家和机构减少了对人工智能研究的投入。

第三个是兴旺期(1975～1998)。1977年第五届国际人工智能联合会会议上，费根鲍姆教授系统地阐述了专家系统的思想，并提出了“知识工程”的概念。知识工程的概念使人工智能的研究又有了新的转折点，即从获取智能的基于能力的策略，变成了基于知识的方法研究。知识工程的方法很快渗透了人工智能各个领域，促使人工智能从实验室研究走向实际应用。

进入20世纪90年代，人工智能出现研究高潮，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。人工智能面向实际应用，深入到社会生活的各个领域，出现了欣欣向荣的景象。

人工智能创作诗歌，水平堪比资深编辑，作为人类的我们要失业了吗

机器人再高明，它也是机器，绝没有情感。它写出来的诗歌，多是模仿人类的，仅仅是模仿而已。你让它做首陌生风格的诗词，现做，保证做不出来，能做的都是现有风格的录入程序。

人工智能对设计的影响引言

人工智能是模仿人类思维模式而产生的算法，不仅如此，人工智能还利用多种方法贯彻创新理念，目前已经广泛应用于许多领域。随着人工智能理论的成熟与发展，人工智能系统最终会成为崭新的领域。所以工业设计者应该放眼未来，把人工智能渗透到工业设计的过程中，采用人工智能使设计方法更加便利。

利用人工智能所代表的创新思维，可以将拥有高超科学技术的人工智能与工业设计相承接。而这也能够帮助工业设计者摆脱思维定式，利用人工智能模仿人类思维所产生的设计灵感，为社会创造出具有更多用途的工业产品。

人工智能对设计绘画是没有影响的，他只能更提高设计绘画的水平，这个是人工所做不到的。

目前，人工智能基本可以完全代替人类完成简单的创作。工业设计一般情况下会应用许多相关专业知识，就目前的人工智能技术水平而言，工业设计方面依然还存在或多或少的问题。然而，随着人工智能技术的成熟与发展，人工智能水平将会越来越高，人工智能的发展已经成为必然趋势。

当人工智能AI将取代人工，人该如何转型

好问题！

首先，这个问题要搞清楚人工智能给人类社会带来的影响到底是哪些方面。人工智能可以替代承担简单重复性的劳动，这些方面已经开始普及。只要是通过学习、训练能够得到的技能，人类的效率无法与人工智能相比。比如今日头条的智能推荐，就依靠人工智能的技术得以实现，如果完全靠人力几乎是不可能的。

其次，人工智能取代主要是重复性的劳动，人类会更多地从事创造性的劳动，这些创作会因为人工智能拓展了人类的感知而得以“进化”。还是以今日头条为例，有了人工智能的应用后，更多的人从事“创作”，并且千百方计地朝着“原创”的方向而努力。

最后，人工智能拓展了人的感知能力和行动能力。人工智能的持续学习、积累知识，与人是如何产生情绪和意识，这两方面的结合将会综合比较，人类将会更多地把精力花在探索的道路上。所以，人工智能虽然会取代一些工作，但也会创造新的工作。有研究显示，需要沟通、社交、创意的工作，机器无法取代人类，但可以辅助人类去完成这些工作。

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人工智能创意构想

.人工智能情景喜剧

2016年，人工智能创作了堪比大卫·林奇（DavidLynch）的情景喜剧。软件开发者和漫画家安迪·赫德（AndyHerd）想要看看，如果用人工智能去制作一集情景喜剧《老友记》，那么会得到什么样的结果。利用谷歌开源的机器学习工具包TensorFlow，赫德向系统输入了过去9季的全部剧本。尽管最终结果大部分都近似于胡言乱语，但赫德也从中分离出了一些“场景”。

2.人工智能电影预告片

21世纪福克斯利用IBM“沃森”超级计算机为人工智能惊悚片《Morgan》制作了一段预告片。最初这只是个推广噱头，但最终变成了一段颇具现代感的真实电影预告片。IBM的研究员利用超过1000段电影预告片去训练了沃森，帮助沃森学习成功预告片的一般风格和节奏。随后，沃森处理了整部电影，并选出了6分钟的片段作为预告片。

3.人工智能恐怖片

今年8月，Kickstarter上启动了一个项目，试图为全球首部由人工智能合作编剧的长片筹资。一名数学家设计了这一神经网络，将全球数千部成功的恐怖片进行了拆解，并分析了每部电影的票房数据。系统随后制作大纲，在此基础上人工编剧撰写了剧本。人工智能随后还制作了预告片，展示其理念。这一众筹活动已经取得成功，而该团队目前正与两家好莱坞制片公司展开合作，将于2017年初启动电影的拍摄。

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