人工智能有无可能打《星际争霸》赢一个星际的高手
这是星际一代流传甚广的一张图，三个炮灰级别的机枪兵，通过极限操作，精确的避开了潜伏者的每一次攻击。试问现在有多少玩家能够重现类似的操作，又有多少玩家能够在决战阶段大规模复制这样的操作？我想答案是很容易得出的。
而在ai手里，他每一个机枪兵乃至农民都可以做出这么灵活的操作。人类玩家与阿尔法狗级别的人工智能对战，在操作精度上的差距是非洲雇佣兵与美帝军队的差距。
有朋友认为强制ai使用摄像头观察战场画面，使用机械手操作键盘鼠标，可以降低双方差距。肉眼可以感知的画面变化大约一秒24帧，而摄像头可以很轻松的记录和分辨出每秒60帧以上。人类职业玩家的apm约在300-400之间,每秒鼠标点击次数约5-7次。这对人类已经是极限操作了，然而机械手的速度与精度可以高出10倍有余。以目前的硬件水平，ai已经可以通过摄像头更快的侦查战场环境，机械手更快的部署单位行动。人类在操作效率的精度上没有胜算。
那么人类能否通过战略思维的优势，弥补战术操作的差距呢？这个可能性也是微乎其微的。目前的战术套路都比较成熟，几人口做什么，什么时候侦查什么时候骚扰，对不同种族使用什么兵种组合，我们看职业选手对战基本是可以猜到套路的。人工智能只要进行足够多的训练，就能完全掌握目前星际中为数并不多的攻防套路，再通过他的神操作，无限放大和积累优势。围棋可以看做是最公平最量化的一种战略博弈方式，他的意义在于假设对战双方有完全相同的战斗力和机动能力。四子提一，量化了战损。可以说是完全不考虑资源后勤武器科技战场地形等具体因素后，纯粹的战略战术博弈。人类在最近的对弈中一败涂地，则证明人工智能在这样单纯抽象的规则下，已经游刃有余了。而星际领域，这样充满了繁琐的操作因素的游戏里，我们还面临巨大的硬件劣势。可能会败得比围棋领域更快。
真正能够让人与人工智能有来有往的游戏，应该是炉石传说。需要策略，同时存在许多机会因素。人类不会一直输。
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2019年更新:人工智能训练结束，首战初露锋芒。10:1横扫人类玩家。
王者密探是人工智能吗
是的。
王者荣耀AI智能机器人早就出来了，有我们熟悉的吕布、孙尚香语音。但是不购买王者荣耀机器人如何能体验到AI技术了，可以通过王者营地APP的对局陪伴每天体验2次
强人工智能将会有哪些应用
强人工智能应用将非常广，但目前业界的发展状况，只能算是弱人工智能。
个人认为强人工智能有以下几点应用：
1，大范围智能计划安排，生活或工作上。比如：能不断根据你的个人行为，给出每天合理的个人计划，并且是可以解释为什么这样安排。
目前的弱人工智能，可以做到小范围，且不可解释。
2，智能保安工作。能自动识别特定区域是否存在不安全因素。
目前已有相关技术，但识别率有问题。
3，危机预测。像恶劣天气预测，事故预测。
目前来说，这块是做得比较好。
人工智能除了下棋还能做什么
不再只下棋的谷歌A.I.开始探索外星生命存在的可能。
动点科技最新获悉：NASA科学家成功地在开普勒-90星系中找到了一颗新的地外行星，将其命名为开普勒-90i。还在另外一个星系开普勒-80里找到了一颗开普勒-80g。据了解开普勒-90星系距离地球2,545光年（约24,077万亿公里），加上新发现的开普勒-90i，该星系一共拥有8颗行星。开普勒-90星系成为了迄今为止人类天文观测到的行星最多的星系，虽然本身这项发现就是一件科学界的大事，但更重要的是它是由Google采用机器学习算法加持对美国宇航局开普勒天文望远镜获取的数据进行分析得出的。这意味着，人工智能这趟车已开进星辰大海。
首先，科学家们制作了一个数据集来训练神经网络，这意味着可以生成600万个假想图，然后这些图像显示了引力透镜的作用。然后，神经网络对数据失去了控制，让它慢慢识别出不同的模式。最后再进行一些微调，可以在一瞬间识别出有引力透镜现象的程序。
负责人Petrillo说：“一个高水平的人类工程师团队每小时可以筛选出1000个图像对比。”比如他自己的团队估算出的数据，大约每3万个星系中就会出现一个。因此，一周无休的情况下也最多只能找出五到六个。相比之下，神经网络可以在短短20分钟之内筛选21789张图片数据库。Petrillo说，这还是一个古老的计算机处理器，但已经可以大幅缩短过程。
神经网络并不像计算机那么精确，为了避免遗漏，它的参数筛选条件并不严格。它会产生761个可能的后选择，再通过人类的方式筛选，最后缩小到56个。这种方法需要人类的进一步观察来配合。但Petrillo表示，其中只有大约三分之一的数据有效。与过去几十年整个科学界发现大约100个引力透镜相比，现在每一分钟就会发现一个。这是一个令人难以置信的提升速度，也是非常完美的方法。
找到这些现象对于天文学的奥秘发现有着重要的意义。宇宙到底是什么构成，我们所熟悉的物质（包括行星、恒星、小星星等）只占宇宙空间物质的5%，而其余不知道成分的物质，占了95%的比例。这包括一种被称为暗物质的假象物，但人类从未直接观测到。相反，我们研究它对宇宙的引力作用，可以作为引力透镜的关键指标。
那么人工智能技术还能做些什么呢？研究人员正在研发一些新的工具。比如Petrillo就在进行类似于身份识别的工作，他对星系进行分类。而还有一些科学家则在帮助梳理数据流，寻找有趣的信号，比如一个神经网络，可以消除来自于无线电望远镜的人为干扰，帮助科学家寻找到更有价值的信号。而更多的应用是用来识别脉冲恒星，定位异常的外行星，或者提高天文望远镜的图像分辨率。简而言之，人工智能还有大量的潜在应用价值。
著名物理学家史蒂芬·霍金教授此前曾经说过，在未来100年内，人工智能的机器人将反过来控制我们人类在最新的一次讲话中，霍金教授表示如果人工智能未有征服人类，那么先进的外星文明将会这样做。不过现在看来，两者可能会携手制造这样的危机。
人工智能公司就是专门研究AlphaGo的吗
谢邀。
人工智能我们通常这样定义：
人工智能是类人行为，类人思考，理性的思考，理性的行动。人工智能的基础是哲学，数学，经济学，神经科学，心理学，计算机工程，控制论，语言学。人工智能的发展，经过了孕育，诞生，早期的热情，现实的困难等数个阶段。目前的人工智能在技术方面主要有四大分支：
1.模式识别：指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的来哟机关系等）信息进行处理分析，以及对实物的现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识，设计到图象处理分析等技术。
2.机器学习：研究计算机怎样模拟活实现人类的学习行为，以获取新的知识或者技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
3.数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于试产该分析、科学探索、疾病预测等。
4.智能算法：解决某一类问题的一些特定模式算法：例如，我们最熟悉的短路径问题，以及工程预算问题等。
所以，AlphaGo在这里面仅仅是一个分支的应用，在另一个回答里面，我也提到了，11月15日，BAT+科大讯飞，都获得了国家认证的“人工智能”金字招牌。百度的无人车、阿里的智慧城市、腾讯的人工智能医疗、讯飞的语音识别，这几个技术，都是人工智能目前来说在整个行业内比较认可的应用。
但是仅仅是上面这些也是不够的，人工智能设计的领域远比上面这些内容涉及的多，就那今日头条来说，用人工智能进行的信息流分发，这也是一方面的应用。
腾讯在其全球合作者大会上也强调了自己会在游戏、社交和内容这几大腾讯擅长的领域方面进行人工智能的落地应用，我认为，脱离实际的技术对于我们来说是没有意义的。
而游戏领域一直都是各种最新技术的应用领域，也是最早能获得营收的一个领域，从国内来说，目前真正建立了人工智能研究院或者在人工智能结合游戏方面有所布局的游戏公司，主要有腾讯、网易、蜗牛这些比较老牌的游戏公司。
腾讯的人工智能绝艺已经开始挑战专业的围棋选手，并且已经在其实验室里开始王者荣耀的训练，网易也有了相关的网易洞见和网易影见等产品。蜗牛则建立了AR、VR以及AI等研究院，将这几种技术与沙盒游戏结合，带给玩家更加真实的虚拟世界体验。
相信在不久的将来，就能在游戏中看到人工智能的身影
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