你会选择和AI（人工智能）谈恋爱吗

心理学将情感定义为“对外界事物的态度和体验”，反映的是客观事物与主体需要之间的关系。当外界事物正好满足人的需要时，就会引起愉快的体验，否则就会引起消极的体验。人与外界的关系，构成了情感的主要来源。而人工智能可以按照人类的情感逻辑和恋爱需求来设定，反观一部分人类找对象时设定的标准，如果有一个能完美满足标准的人工智能，谈一段恋爱未尝不可嘛。斯嘉丽女神“主演”的电影《Her》就是和人工智能谈恋爱的故事。人工智能系统OS1的化身萨曼莎拥有迷人的声线，温柔体贴、幽默风趣。男主发现他们是如此投缘，但最终他发现，自己认定的唯一真爱也不过是一个流水线上的产品。李开复在一篇名为《人类与人工智能共存的一幅蓝图》的文章里表达过这样的观点：“在爱与被爱的能力上，人类是独一无二的——当看到新生儿的第一眼；在陷入爱河的那一刻；朋友的倾听所带来的温暖，和帮助别人时所体会的自我实现。所有这些爱与被爱的感受构成了我们生命的意义。是的！爱是我们与人工智能最大的不同。”人工智能在情感上最大的缺陷是它所反映的关系太简单。它能够处理的，是自己与用户之间的一对一关系，而人类处理的关系要远为复杂和多变。AI社长偶尔会想象，如果人工智能真的发展到可以成为人类的恋人，那它会吃醋，会胡思乱想，会主动提出分手吗？忧心忡忡的科学家们总是在担心，如果AI真正拥有了自主意识，会对人类怎么样？答案很可能是真人版糟心恋爱的还原……

超脑女神原书叫什么

《超脑女神》的原书名是《TheGoddessChronicle》。这是一部充满神话和哲学的小说，讲述了两位女神伊邪那岐和伊邪那美的故事。书中通过两位女神的命运，探讨了生命、死亡、命运、爱情等深刻的主题。故事情节跌宕起伏，引人入胜，同时也给读者带来了对生命和命运的深刻思考。此外，作者使用了极具诗意的语言，让整个故事更加生动有趣。《超脑女神》是一部值得一读的文学佳作。

ai女神是什么意思

AI女神是一种人工智能的形象代表，通常使用虚拟形象来展现，拥有智能问答、语音助手、语音交互等功能。她可以通过复杂的算法、深度学习和大数据分析所塑造出来，代表了人类智慧的集大成者。AI女神可以应用于各种场景，包括但不限于智能客服、智能家居、智能音箱、虚拟主播、虚拟形象等。在目前阶段，AI女神在智能客服和智能音箱等领域应用较为广泛，未来随着人工智能技术的不断发展，

人工智能可以帮每个人管钱，这事靠谱吗

这个问题，小编特别去找了本司的美女博士蚂蚁金服财富事业群AI项目总监余鹏，她答的如此有道理，我也不多说了，下面我直接贴出她的回答：

开始这个话题之前，我们先来看两张照片。

这是瑞银集团位于美国康涅狄格州斯坦福德市的办公楼交易大厅，曾一度是全球最大的交易大厅，有23个篮球场那么大，可容纳1400个交易员，每天有大量的财富在这里产生，有大量的人工交易需求。而8年之后，人们陆续撤离了这个场所。

人都去了哪里？有人说是人工智能横扫了华尔街。

由于人工智能、云计算的发展，使得计算机交易程序能够代替人工，去更加高效地执行一些独立的、繁琐性的工作，从而把人力从传统工作中节省出来去从事更多有创造性的工作。

不过，人工智能早不是科技公司的专属，金融领域都在追赶这一潮流。老牌顶级投行高盛和摩根大通不但宣布自己是一家科技公司，更花重金布局以人工智能为代表新科技。

普华永道、摩根大通等机构甚至有了“机器学习主管”这一职位。而从2019年开始，CFA考试这一金融行业的“黄金标准”也将引入人工智能的专业知识。

在美国，人工智能＋理财正如火如荼的发展，交易员少了，分析师的效率也大大提升了。比如，在华尔街有一家神奇的Fintech公司——KENSHO，它的系统可以在2分钟内回答下述问题：

当三级飓风袭击佛罗里达时，哪只水泥股的涨幅会最大？

当朝鲜试射导弹时，哪只国防股会涨的更多？

苹果发布新iphone，哪家供应商股价上涨幅度更大？

背后是什么原理呢？Kensho是一个将云计算与金融咨询业务结合起来的科技型公司，提供金融数据收集与分析，目标是取代现有的大量投资分析人员的工作，为客户提供更加优质、快速的数据分析服务。

它的分析路径是这样的，比如，iphone8要出来了，它会去挖掘海量的数据，看历史有类似苹果发布iPhone，这个事件发生之后的三天、十天、一个月、三个月，这个市场发生了什么变化，有哪些变化跟这个事件最可能相关的，那个最后变化到底是哪只股票、哪个板块、哪个概念，它是通过对海量数据深度的挖掘来找到事件对应的投资标的的联系，它专供专业投资者，帮他们做辅助决策。

看到这里，你肯定会问，美国的kensho这么牛，中国什么时候能有自己的kensho？

实际上，在理财领域，中美两国已经走出了完全不同的发展路径。

7月25日，易观咨询发布了《人工智能理财市场报告》指出：AI应用在美国更专注于大类资产配置以及微观的量化投资，中国AI应用处于早期，更加关注对用户的理解，重点为提升客户在理财方面的认知能力，建立更健康的投资理念等投资者教育工作；

这是因为，相较中国，美国在量化高频交易上更加发达，但在中国，去做产品的优选和投资组合有很大的挑战，投资的品类有限，无法像美国那样做一个非常好的、非常丰富、非常广度的大类资产配置。

同时，中国的老百姓没有美国这样二三十年理财观念的教育，很多人甚至抱着买股票的心情去投资或者去买基金，大家追涨杀跌，没有长期持有的概念。

所以，人工智能在中国的发展，更侧重于用户的洞察，用AI技术对客户进行分析和识别，然后在这上面进行一些智能化产品匹配。

而美国，侧重产品的改造，利用AI技术将产品优选和投资组合来进行改造，去发现更好的投资策略。

如果还认为人工智能＋理财＝智能投顾，那就太简单，也太片面了。

刚刚出炉的易观《人工智能理财市场专题分析》也验证了这一点。

报告指出，过去对人工智能理财的认知范围窄，更多是片面理解为智能投顾或数字化资产配置。现在，自动化、智能化、个性化的人工智能理财决策系统开始在行业应用。未来，人工智能技术将广泛应用于线上、线下的各种金融场景。

而在目前的中国市场上，借助人工智能、大数据和金融场景的丰富，蚂蚁更加关注于用户的刻画分析，这包括很多方面，比如他们对风险的态度、流动性需求，他处于人生的什么阶段，是新妈妈、还是刚刚结婚、还是大学毕业，还是已经准备要退休了，不同的场景下，理财需求并不一致。

过去，要想获得如此精准的服务，首先你的资产需要达到一定的门槛，私人银行家们才会坐下来一对一帮你分析，他一定会问你很多问题，家庭负债怎么样、有几个小孩、有没有老人、有没有保险、有没有房子、车、不动产、动产，你所有的资产状态都要告诉他。根据你的资产基础和承受能力，以及理财目标，打算几岁退休，身体状况怎么样，退休后过什么样的生活。

所以，再经过几轮反复地你跟他面对面交流，你要对他完全地信任，基于对你深刻理解的基础上，他再来管理的你的资产。

但这样的方式，门槛一定很高，收费也一定很贵。而蚂蚁金服现在做的事情，正是通过互联网、通过人工智能算法去降低门槛，为更多的普罗大众去提供服务。

现在，让我们再回到开始的话题，人工智能来帮每个人管钱，这事究竟靠不靠谱？

在国内最大的理财平台蚂蚁财富上，有着“财富社区一号女神”称号的机器人安娜，正在回答理财社区用户各种刁钻奇怪的提问，结合过往“学习”的金融知识、经济报告、货币政策、社会事件等，她推演出变化趋势及概率，反馈给理财用户建议。

安娜平均每天回答网友1000多个问题，获得的满意度高达93%，是社区里不折不扣的第一大V。可以看到，机器人理财顾问正在让金融这个专业性强、甚至有点儿枯燥的行当，变得通俗、有趣，也走进了更多人的日常生活。

从交互方式上，一开始安娜仅仅是回答社区中用户的问题，3个月后开始学会给优质内容点赞，并主动发私信给用户，现在安娜身上多了点“人情味儿”，偶尔面对用户的“调戏”也会呈现“你开心就好”、“你快乐就是我快乐”的幽默画风。通过优化算法，安娜回答的准确率从最初的83%提升到93%，每日回答量相比上线出提升了10倍，现在社区每天有11%的问题是由她来解答。

用户的不断使用、机器的自我学习，让安娜变得越来越“聪明”，人工智能就是以“感知—学习—反馈”的方式不断进化，最终迈入认知智能层面，进行更深入的知识推理，并像人类一样思考，具备解决问题的能力。

所以，人人都有理财顾问，它会像好管家的方式陪伴你，这事靠不靠谱？从长远看，这取决于三方面因素，用户洞察能力、智能化匹配引擎、以及市场洞察能力。

对于前两者，蚂蚁金服目前已经可以通过大数据勾勒出更清晰客观的用户画像，并通过大量样本的积累和推荐算法，完成千人千面的匹配推送。至于市场洞察能力，越来越多金融合作伙伴的加入让其不断完善成为可能。和很多领域的人工智能一样，三大基础结合最终以机器人形态呈现，对于蚂蚁财富的用户来说，安娜就是这个拟人化雏形。

现在，我们正将这一能力开放出来给机构使用，有没有效果呢？数据表明，金融机构来蚂蚁财富开设了财富号，使用千人千面的智能推荐后，日均交易额持续攀升，相较1个月前，日均交易额涨幅达到243%，日均客单的涨幅也达到190%。

我们期待，千人千面、个性化、智能化开始成为每家金融机构的服务起点，对于普通用户来而言，科幻电影《她》中的场景或许成真，想想每个普通人都有这样一位顾问7*24小时的贴身陪伴，我们的生活是不是更有奔头了？

如果你有一个人工智能老婆，你最想做什么

科技圈的风口一年一变，从2015年的智能穿戴狂潮，到2016年的“VR元年”，再到如今2017年，“人工智能（AI，ArtificialIntelligence）”成为了科技公司发力的新目标。

在刚刚闭幕的GMIC2017北京站，无论是科学巨匠斯蒂芬·威廉·霍金对于人工智能是否能开创人类文明新纪元的展望，李开复博士对于人工智能为人类创造价值的演讲，还是众多企业大佬对于现阶段人工智能的成果展示，都明确显示出当前科技圈对于人工智能研发的热衷。

既是对手，也是助手

你我所熟知的人工智能，或叫AI，最早往往是被内置在游戏中，作为对抗玩家的一条程序。随后这个程度不断被人们所开发，不仅可以作为对手对抗人类，还可以在对抗的过程中总结经验，进行“深度学习”，用以不断完善自己。这其中名声最为显赫的，就是曾经大胜李世石、即将迎战围棋目前世界第一的柯洁的AlphaGo了。

AlphaGo的深度学习能力固然值得称赞，但实际意义并不如其名声那样重大。在不少科学家看来，技术不仅要具有开创性，对人类能创造价值才是更为重要的。

说到创造价值，莫过于代替或辅助人类完成一些事情，来提高人类社会的生产效率与生产力。

纷至沓来的语音助手

虽然计算机相比于人类可以完成不少“更快、更高、更强”的任务，但是对于“在正确的时间做正确的事”上，计算机对于情景的判断还是要略逊人一筹。

如何让机器理解人类的行为？

目前国内外很多公司都把精力放在了语音助手方面。

从早些年间的苹果傲娇女神Siri、微软姐妹花小娜小冰、谷歌的GoogleAssistant，到这两年亚马逊Alexa和三星的Bixby，国内也有百度语音助手度秘等应用。

各家都在努力开发自家的语音助手应用，一方面作为智能手机标配，虽然使用率不高，但没语音助手总会让人感觉天生残疾；另一方面，语音服务作为流量入口，连接的是科技公司各自的软件与服务，自然也就成为了厂商必争之地。

智能音箱，AI电子的下一个风口？

如果说“语音接受、语义识别、信息反馈”是智能语音助手在技术上需要攻破的难关，那么如何让人机对话变得自然，则是厂商需要帮助消费者攻克的心理难题。

CreativeStrategie调查了手机用户在公开场合下使用语音助手的情况，结果发现安卓用户中，只有12%会在公开场合下使用语音助手；iPhone的比例更低，只有3%。

就目前看来，人们不愿意使用语音助手的原因，主要因为目前的语音助手（尤其是手机内置的语音助手）在人类的社交中并没有实际的定位，很容易让使用者陷入社交尴尬。

试想在一个充满“人”的环境中，某人冷不丁喊出一句“Hey，Siri”，在这个每天人与人之间无数次交流的社会中，人与机器的交流在其他人眼中则被视作“异类”。即使能够满足任务上的需求，但语音助手无法填补的是社交上的空白。

小编至今无法忘却那天调戏微软Cortana，喊出“你好，小娜”时，我边上的同事小娜对我投来的关爱智障般的眼神。

而无法让语音助手获得“与人交流”同等待遇的，还是其受限的能力，且不说如今语言助手毫无感情让人出戏的语音，就看它“机械性”地执行操作，使用者甚至会有一丝智商水平被拉低的担忧。

就比如用苹果AirPods唤出Siri调节音量时，每次不仅会打断内容播放，而且只能调节一格，需要使用者如同复读机般多次重复，远不如直接点按手机音量键来得便捷。

所以科技厂商逐渐改变了语音助手的使用方向，将其使用场景逐渐移出我们常见的社交场合，转而放在了比较私密的家庭场景之中，避免了社交尴尬。

于是科技圈大佬们开始研究起了“智能音箱”。前有亚马逊Echo，后有GoogleHome，据悉苹果可能也在私下研究智能音箱产品。

音箱天生可以发声，加个麦克风，就成为了一种与人类很自然的交互方式。而音箱本身的产品形态，则更加针对家用，虽然少了几分便携型，但有持续供电加持，机箱体积也可以搭载多个麦克风组成列阵，更加准确地捕捉和识别声音。

目前家庭环境里面，电视机、机顶盒等设备，与之对话就会跟怪。而在欧美国家，大多数家庭对于音乐播放有着较高的需求，音箱则成为了家庭的标配。

一个音箱，加上一个语音助手，看似并不比手机上的Siri高明多少，但由于在家中，如果可以搭配各种智能家居的开关与调度，智能音箱时刻待命的优势就体现出来了。

举个例子，对于大多数周末在家懒床男人来说，此时突然想收看电视节目，无论是“起身走到电视前按动开关”，还是“寻觅遥控器远程操纵”，都比不上一句“老婆，帮我把电视打开”来得简单省力。

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