人工智能的细分领域 人工智能的6大领域

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人工智能主要发展方向是那些业务

小编觉得从人工智能的应用出发,就可以了解人工智能的具体业务。

自动驾驶

通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶,目前自动驾驶的分级分为5各级别,L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速,从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统,系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌,路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。

AI投资

贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司,对于公司的主动型基金业务,进行了重新安排,首先做的就是辞退一些主动型基金经理,取而代之的就是引入量化投资,人工智能和量化投资又简直是天作之合,未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。

AI医疗

人工智能在医疗领域的应用也相当丰富,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手,减少了我们就医的成本,也减少了医生的负担;人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求,同时也提升了影片识别的精度;人工智能可以提升医药的研发进程;最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。

当然这仅仅是一部分目前的应用,未来人工智能的应用场景会更广

人工智能的未来在哪

往近了说,无人汽车,机器人工厂,智能翻译,肿瘤识别,甚至精密的外科手术,ai技术在各领域不断拓展。

往远了说,未来学家库兹韦尔预言2020年人工智能会通过图灵测试,40年GNR技术将带给人类永生。尤瓦尔在《未来简史》里预言,ai会超过人类,并衍生出数据主义替代人文主义,智人会像尼安德特人成为历史。

人工智能这个专业是干什么的

谢谢邀请!

作为一名教育领域的工作者,同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向,所以我来回答一下这个问题。

随着人工智能领域的发展,整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大,传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求,所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉,目前一小部分教育资源比较丰富的高校(以双一流高校为主)陆续开设了人工智能专业。

人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力,而且是一种通用的能力。从体现结构上来说,人工智能系统有三个大的组成部分,分别是感知系统、智力系统和行动系统,当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持,所以人工智能是一个典型的交叉学科。

从知识体系结构上来说,人工智能目前的研究内容集中在六大方面,包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示,目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。

从人工智能专业的课程设置来看,重点包括三个部分,其一是基础学科,重点是数学和物理;其二是计算机基础知识,重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容;其三是人工智能基础知识,涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。

虽然目前人工智能领域的热度比较高,一部分智能体也开始走进生产环境,但是人工智能行业依然处在初期阶段,还有大量的课题有待攻克,所以选择人工智能专业最好读一下研究生。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

人工智能技术有哪些

现在人工智能的类型太多了,随着人工智能的普及,应用范围的拓展,还将进入更多的领域。

现在人工智能所涉及的学科有:认知科学,数学,神经生理学,信息论,控制论,不定性论,计算机科学,心理学,哲学,语言,自然科学和社会科学等等几乎所有的学科。

应用领域有:翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言,图像理解,遗传编程,自动程序设计,大信息的处理,储存,管理,执行一些生命体无法执行的任务,或者复杂的和规模庞大的任务等等。

具体应用方面有:网络,工业,农业,航空航天,军事,自然,家庭,个人等等,各行各业都有人工智能的身影。

人工智能对各类型劳动力的替代顺序是什么你怎么看

谢谢邀请,剑桥大学教授迈克尔·奥斯本和卡尔·弗雷共同发布的一项报告表明:

1.被取代的几率高达90%

接线员、打字员、前台、客服、保安、会计、一般职员,这些工种比较简单且重复性较大,都有固定的程序可以依托,被取代的几率高达90%以上。

2.被取代的概率高达80%以上

工人,瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等被取代的概率高达80%以上。

富士康12连跳催生了大量工业机器人。

3.被取代的概率高达50%以上

人力资源、厨师、摄影师、图书管理员,这些工作需要一些技术含量,这也使得这些行业的用工成本很高,被取代的概率高达50%以上

4.被人工智能取代的几率不足10%

记者、保姆、艺术家、音乐家、律师、法官、医生、建筑师、公关、心里咨询师、教师,这些职业被人工智能取代的几率不足10%。

当然有人被替代,也会有新的职位不断诞生,人工智能相关从业人员会大量浮现。

想学习人工智能技术可以关注我的头条号“语凡提”,里面有大量我上课录制的相关视频,涵盖Python/机器学习入门/深度学习入门/PySpark大数据开发/人脸识别项目实战等等,人工智能开发一般从Python开始,不过对数学与统计学有要求,尤其是概率统计。

希望对你有所帮助!

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