人工智能应用最广泛的两个领域

人工智能运用的最广泛的两个领域：专家系统和机器学习；

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。

人工智能对材料专业有什么应用

1.充足的材料科学理论研究人工智能技术的应用需要有相应应用领域的理论支撑,随着研究者对材料科学理论研究的深入,越来越多物理机制以及材料结构与性能的关系能够从理论层面去解释,从而有利于通过计算机基于材料。

2.多尺度、高通量的模拟计算软件与高效的计算能力随着针对材料科学的模拟计算软件的发展,材料模拟计算软件能够愈加精确地模拟。

3.规模化、系统化的材料数据库材料基因工程理念提出后,规模化、系统化材料数据库。

人工智能在医药专业上的应用

近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾最为火热，但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。

另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。

人工智能在工业机器人方面有哪些应用

人工智能顾名思义，就是利用机器去模仿一些人的思路和智力，去做人一直做的一些东西，也可以看成一种升级版本的自动化技术，自动化技术在工业上一直都在研究如何用机器取代人做事情，从这个角度而言，人工智能当然是前景乐观，毕竟人越来越懒，不愿意做生产了，人工智能工业机器人，实际就是控制算法稍微复杂点的机械手。

人工智能对生物工程的发展

人工智能的出现为生物医疗领域带来了新的发展空间，使科研工作者看到了新的希望和可能。将人工智能和生物工程结合之后，即可应用于新药研发、临床诊断、健康管理、影像判断、辅助治疗等领域，从而取得突破性进展。

例如，基于人工智能开发的病理诊断研究，我们可以通过让计算机“学习”医生专家的一些医疗知识和经验，从而模拟医生对病理的思维认识、诊断过程等推理模式，这样便可大大提高病理诊断及诊疗的精准性和效率性。随着计算机视觉技术的发展，机器不仅能“听懂”和“读懂”，更能“看懂”我们的世界，使人工智能在医疗影像判断领域取得重大突破。

人工智能对海量的医疗影像数据进行深度学习，可以提高医生“看片子”诊断的效率以满足诊断需求。

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