九四智能是外包吗
九四智能是外包，广州九四智能科技有限公司（简称94AI或九四智能）成立于2018年，是一家基于自研的智能语音合成、语音识别、NLP、大数据等核心技术的人工智能企业。自成立以来，一直致力为企业客户提供智能化用户运营，为客户实现业绩持续增长赋能。九四智能作为国内智能化运营最前沿的创新企业，一直坚持自主研发和技术创新，在TTS、ASR、NLP等相关技术和产品拥有完整专利和著作权，并持续在智能语音合成、语音识别、语义理解等相关技术领域屡创佳绩。
九四智能专注于构建B2C生态，整合智能触达能力、语音模型及运营策略，解决方案覆盖企业的营销拓客、流失召回、用户自动化运营等多个场景。合作伙伴遍布海内外市场，目前在欧洲、北美、东南亚和中东等多个国家和地区均有用户使用场景。
早期，公司坚持“小而美”的理念，一直专注于产品、服务的打磨，前三年，公司专注于国内市场的深耕，2019年，公司实现赢利，2021年，公司获得数千万A轮融资。2021年11月，公司开始涉及海外市场，并获得迅速发展。2022年，公司全面发展：这一年，我们营收达到亿元；这一年，我们员工数突破百人；这一年，我们的办公室从百几方，变成了突破一千平方的独层写字楼。这一年，我们期待，喜欢AI领域的同学们一起加入我们，创造更美好的前程。
公司注重核心能力的打造，心系员工发展，设计了管理、专业双通道的发展渠道，也为员工提供了健全的企业文化体系和福利体系。
未来智能办公如何发展
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你觉得未来的办公室能智能到什么程度？如何实现“办公智能化”？5G元年，赋能物联网+时代，智慧城市的脚步在逐渐接近，智慧办公更是早早进入了部分互联网企业内部，随着时代的发展，办公室智能化从最初的wifi等初级功能，逐渐发展到如今相对成熟的一整套智能解决方案：智慧窗帘系统，智慧照明系统，可视对讲系统，视频监控系统，数字会议系统，智能情景模式控制系统。
但是，互联网行业是个日新月异的行业，时代在飞速发展，依靠着物联网的智慧办公体系也在不断的发生翻天覆地的变化。
那么，未来办公室能达到咋样真的智能程度呢！
以人为本
智慧办公系统服务于人类，但是始终是以人为本，智慧办公的出现为了提升员工的工作效率，降低人员的工作力度，减少企业办公中不必要的错误，从而大大提升企业的竞争力度，但是无论智慧办公行业如何发展，始终离不开人员的外在干预。
因此，一个理性的企业懂得如何去利用智能办公提升自己的有效竞争力，而非依赖智慧办公的便捷性！
AI的不可估量性
智慧办公虽然主要依托于物联网终端的数据采集，但是最后的大数据处理始终是要人工智能的统一处理，虽然目前人工智能发展的局限性导致，AI处理部分主要展现重复性任务的自动化。
在未来办公室中它将会扮演更加重要重要的角色，通过数据的采集，AI将会有效控制办公室人员的活动情况，有效的保证办公室的安全的同时，也为员工提供大量便捷性服务，同时AI也可与语音系统相互协同，在办公室的任何角落都可通过语音控制识别，来实现对该人员权限下的设备控制，场景预约等一系列服务。
保密性
办公室是一个相对人员比较密集的区域，但是在各个工位甚至是会议室的信息总会在或有意或无意的情况下发生泄漏，这在未来以商业机密核心的企业中是一个不可忽视的重大矛盾，虽然目前可以依靠白噪音的方式来达到这一效果，但是目前白噪音对人体伤害还在商榷中，因此目前白噪音的保密方式依然是不受大众所接受，但是在未来技术的发展中，物联网行业必定会出现全新的保密措施，来保证企业信息的外漏。
当然，未来办公肯定不止于此，将来办公系统智能化如何发展，不仅需要物联网人协力发展，也是需要市场的刺激需求，当然智慧办公行业现在处于急速发展阶段，而行业蛋糕也在不断扩大，服务于智能行业的公司。
不仅应该注重行业的快速发展，更应该时刻关注随着行业高速发展所带来的隐患，如目前高速网络所带来隐私泄露问题，以及市场上因为行业板块混杂导致整体系统售后滞后等等问题，任何一个不起眼的问题，也许在将来会是影响整个行业进步的巨大掣肘。
智能化办公属于科技发展的趋势，在提升工作效率、促进员工健康、降低行政成本的同时，也应该同时考虑符合本公司的情况，最大程度提升智能办公对公司有效作用。
以上为小编个人观点，更多精彩内容关注中科智桦
ai办公实用技能
人工智能（AI）是一项快速发展的技术，可应用于许多不同的领域，包括医疗、金融、教育和商业等。以下是一些AI实用技巧：
1.选取适当的数据集：人工智能的效果很大程度上依赖于数据集的质量，所以要选择一个与研究目标相关的合适数据集
2.使用迁移学习：如果没有足够的数据集，可以考虑使用迁移学习。这种方法可以将已经处理好的模型应用于新的领域，并微调以适应新的数据集。
3.了解常见模型：深度学习是常用的人工智能技术，了解常见的神经网络结构和算法，如卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法等，有助于更好地应用人工智能技术。
4.进行优化：以目标函数为基础的模型优化可以进一步提高模型的效果，在训练过程中不断调整参数等。
5.可视化结果：可视化结果可以让非AI专业人士更容易理解人工智能的结果，同时也可以帮助研究人员对模型的表现进行更准确的评估。
6.管理数据：在数据管理方面，需要确保数据质量，避免垃圾数据的影响。另外，还需要对代表真实数据的样本进行不断地收集和更新。
以上是一些常用的AI实用技巧。当然，人工智能技术的应用十分广泛，还有很多其他的技巧和方法，需要在实践中不断探索和研究。
AI办公哪款计算机好
您好！如果您需要一款适合AI办公的电脑，我建议您选择以下几款：
1.**DellXPS13**：这款电脑是一款轻薄便携的笔记本电脑，搭载了英特尔酷睿i7处理器和16GB内存，可以满足您的日常办公需求。
2.**ThinkPadX1Carbon**：这款电脑是一款商务级别的笔记本电脑，搭载了英特尔酷睿i7处理器和16GB内存，可以满足您的日常办公需求。
3.**华为MateBookXPro**：这款电脑是一款轻薄便携的笔记本电脑，搭载了英特尔酷睿i7处理器和16GB内存，可以满足您的日常办公需求。
中国有哪些企业在研究人工智能
在大多数人眼中，创新工场只是一个投资机构。然而实际上，创新工场不仅投资人工智能项目，也成立了“人工智能研究院”，打造自己的人工智能解决方案团队。与BAT的内部技术团队不同，创新工场人工智能研究院为那些无法自己吸引和培养人工智能人才的企业服务，提供解决方案和技术咨询。除此之外，创新工场还积极培养年轻的人工智能人才，积累储备力量。
以下是近日彭博社（Bloomberg）的一篇文章，介绍了创新工场“豪赌式”的人工智能布局。
“人工智能团队集中办公更为明智，这会有效提高协同效应，”李开复在北京海淀区的公司总部接受采访时说到。他曾是谷歌和微软公司在华资深高管。人工智能工程院现有在职员工约30人，计划一年内增加至100名左右。
中国政府已经于今年7月发布国家规划：2030年，中国人工智能将达到世界领先水平。中国政府的雄心为人工智能企业家和投资人创造了良好的发展环境。李开复的首要目标并非让人工智能主宰世界这样虚无的设想，他的目标更加务实。如今，创新工场80%的资金精力仍聚焦于更为实际的投资回报，剩余的20%则投入更具潜在颠覆力的人工智能技术。
尽管像无人驾驶汽车这样的人工智能项目更引人注目，但李开复表示，他首先关注的是“更易操作的项目”。例如，提升企业和行业的内部运营能力。其诀窍就是，说服企业的领导们，让他们相信人工智能可以让公司运营获益匪浅。
“我们首先考虑那些现有的且经过研究证实的技术，并运用到那些具备准确、客观海量数据的行业中，”李开复表示。“每一家银行、保险公司、信贷公司、电子商务网站都有顾客纵向数据。”量身设计的程序可以帮助信贷人员提升风险评估能力，帮助银行发现信用卡诈骗活动，还可以帮助销售代理商准确锁定潜在客户，“从而决定对哪些人采取电话销售策略”。
智融集团（SmartFinance）是创新工场投资的一家创业公司，该公司运用人工智能对网络信贷进行决策。智融集团的智能手机app收集了多达1200个数据点的数据，便于公司对潜在顾客进行信用评级。
虽然百度、阿里巴巴、腾讯等中国互联网领军企业都有庞大的内部人工智能团队，但李开复发现，缺少行业声望、优质的办公环境以及诱人的薪资，很多公司很难吸引到一流的人工智能科学家。中国的人工智能科学家屈指可数，因此李开复正在打造自己的人工智能机构，直接提供解决方案及高科技咨询等服务。
李开复介绍说，“我们正在打造一支人工智能解决方案团队，他们将与大企业协商，提供优质服务，比如自定义推荐引擎、风险管理工具等产品和服务的设计。”
创新工场人工智能工程院的目标是“设计可重复使用的人工智能工具箱”。李开复预测，中国金融行业将最早被人工智能颠覆。“就股票选择而言，投资基金的未来都将由人工智能通过算法实现。今天我们能看晨星公司的基金评级，但总有一天人工智能会取而代之。”
8月的一天上午，彭博新闻社访问位于北京北部的创新工场，与此同时，大约30多名来自中美两国的大学生即将结束他们的创新工场DeeCamp深度学习训练营之旅。首批DeeCamp深度学习训练营成员是从1000多名申请者中筛选出来的。训练营的目标是让更多学生，尤其是中国学生，培养对人工智能的兴趣，或许他们就是创新工场的未来。
一个学生团队从亚马逊和淘宝上购买零部件，设计了一辆童车，利用车顶安装的旋转激光雷达感应器，绘制出办公室的布局图。它可以识别天花板管线和门廊，但要识别面前的家具腿脚和其它障碍物还是有困难。但作为五个星期的工作成果，他们足以引以为傲了。它就像一个小孩子，它仍在不断学习，了解世界。
李开复开办这个暑期训练营，是因为人工智能领域人才匮乏。他期待未来训练营能吸引更多的学生团队，并能培养出人才，因为他需要人才储备。
“人工智能是我们投资中最重要的部分，”李开复再次确认。
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