机器人快宝是人工智能还是后台有人操作

当然是人工智能技术，这个毋庸置疑。

为什么呢?且听我慢慢道来。

首先介绍一下：“快宝”是由南大电子,自主研发的艾德声机器人系统（ADDASOUNDROBOT），集结多项世界顶尖人工智能技术和专利于一身，依托云平台强大的智能服务技术，引入智能语音交互系统、大数据分析系统、智能视觉识别系统，真正实现“能听、会说、能思考、会判断、看得见、认得出”的智能化服务。

人工智能机器人涵盖的领域非常广泛，闲聊机器人只是一个领域，如：微软小冰，OPPO手机的小布、小爱同学等等都是。微软小冰是专注闲聊领域，和快宝一样，都属于行业比较优秀的闲聊机器人。

为什么快宝会给人一种有剧本的感觉呢？

不是因为快宝的逆天和强大，而是因为大家在抖音上看到的视频，都是体验比较好的对话场景，经过人工的筛选。毕竟谁也不想将尬聊发上抖音。下面就介绍一下对话机器人的段位：单轮问答、多轮会话、意图推理、个性化以及情感互动。

1.单轮问答：

最初级的对话机器人，只能完成简单的单轮问答，如

你：“天气怎么样？”

机器人：“XX地天气XXX”

你：“明天呢？”

机器人：“XXXX【不是明天天气相关的信息，而是明天相关的闲聊】”

从上面这个简单的对话，就可以测试出，机器人只能完成一次问答，无法多轮回答问题，因为机器人无法保存上一轮的对话信息。

2.多轮会话

如上图所示，第一轮的对话信息会保存下来，第二轮的对话信息如果在第一轮的逻辑规则内，就会触发以第一轮为背景的第二轮对话，这就是多轮对话的简单例子。

3.意图推理和个性化以及情感互动

暂时没有很好的例子展示，但是可以简单的解释一下：

你：我今天不舒服

机器人：你生病了吗

你：是的，感冒了

机器人：感冒了要多喝热水

你：……（不说话）

机器人：不舒服要早点休息哦

从面的对话就可以看出，机器人会根据你输入的信息，推断出当前的场景，找到适合当时情况的语言，而且会根据你的情绪，做出一些合理的行动。

所以，以当前人工智能行业的技术高度，是可以达到快宝这种程度的，所以没有人在后台盯着你，使用变声器和你说话。以后闲聊机器人也会更优秀，因为人来和它对话的时候，本身就是对机器人数据库的一种完善，通过机器学习的算法能力，会让闲聊机器人更符合人类的预期。

目前都有哪些公司做人工智能芯片

据永生联众科技所知的，目前人工智能芯片的公司有苹果、高通、谷歌、亚马逊、微软、英伟达以及中国人工智能芯片公司寒武纪科技公司。当然，华为也在人工智能上发力。

一、苹果公司

苹果公司最早在2011年推出语音助手Siri时，就开始了人工智能的尝试，但在那以后它在人工智能领域一直鲜有大动作，但是最近，根据彭博社的报道，这家电子消费品巨头也要像Google和高通一样开发专业的人工智能芯片了。

苹果正在研发一款专门处理人工智能相关任务的芯片，他们内部将其称为「苹果神经引擎」（AppleNeuralEngine）。据彭博社的消息，这块芯片将能够改进苹果设备在处理需要人工智能的任务时的表现，比如面部识别和语音识别等。

同时，有了这块芯片，苹果就可以全力布局以设备为中心的人工智能。苹果在人工智能领域的反应一直比较迟钝，这使得亚马逊的智能助手Alexa捷足先登，占据了智能家居的市场，但像人工智能芯片这样的产品极有可能会让苹果再一次重演后来居上的戏码。

二、高通

QualcommTechnologies,Inc.工程技术执行副总裁，MattGrob在一次采访中说到：

在Qualcomm，创新是的企业文化。我们为研发出大规模改变世界的基础技术而深感自豪。在人工智能方面也不例外。我们于十年前就开始了基础研究，目前我们的现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，我们正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。

自2007年，Qualcomm开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域（这是机器学习的一个子范畴），并展现出一流的成果。一个令人瞩目的例子就是，2012年AlexNet利用深度学习技术（而非传统手作计算机视觉）赢得ImageNet比赛。

Qualcomm骁龙移动平台是最高性能移动终端的首选系统级芯片（SoC）。人工智能工作负载在这方面提出了另一个挑战。通过在适宜的计算引擎上运行各种机器学习任务（如CPU、GPU和DSP等），我们能提供最高效的解决方案。这已经集成在了我们的SoC中。QualcommHexagonDSP就是一个典型范例。

三、谷歌

谷歌公司在2017年度创新大会上（GoogleI/O2017）展示了第二代人工智能专用处理器（TPU），其强大性能引起军方和军工企业高度关注。

第二代TPU主要以云端方式提供服务，即客户通过购买权限的方式接入谷歌云环境，使用TPU资源进行在线运算和处理。

GoogleI/O上发布的新一代云端TPU

美国防部对TPU在人工智能和机器学习领域的突出性能表现出极大兴趣，已与谷歌探讨未来使用TPU部署“军事云2.0”，以增强美军无人系统的协同作战能力。美空军研究实验室就TPU在军用无人机智能化组网、协同行动等方面的应用与谷歌进行了研讨。

亚马逊

亚马逊一直在开发一项先进的语音识别功能，该功能可让其Echo智能音箱内置的Alexa语音助手能够根据声音识别用户的身份。

亚马逊的新功能会匹配发出指令的人和语音样本（或者说“声波纹”），以确认他的身份。主要账号所有者可要求提供特定的声波纹才能访问特定的指令。例如，通过设置，用户能够使得诸如信用卡支付和通过Echo打开咖啡机的操作要提供家长的语音。

亚马逊至少是从2015年夏季开始开发该项内部名称为VoiceID的功能。直到去年夏末，该功能仍然在Alexa的发展路线图上，但目前还不清楚它将于什么时候推出，是否真的推出。据其中一位消息人士透露，它的底层技术已经完成开发，现在就只剩下将该功能整合到Echo产品的问题了。多个因素可能会推迟或者阻碍该功能的推出，其中包括隐私担忧。

亚马逊已经允许Echo用户设置不同的个人档案，以及在它们之间切换，但用户必须要先说“切换账号”或者使用Alexa应用才能切换。Alexa应用也有设置要求用户大声说出四位数的验证码来确认信用卡支付。

微软

8月23日，微软在HotChips大会上正式揭晓了Brainwave系统，该产品是微软加入人工智能硬件竞赛的首发产品。微软表示这款高速度、低延迟的AI专用芯片系统可以为机器学习开发者们提供超越GPU的性能。

微软的研究人员现场展示了Brainwave的威力：在使用英特尔最新的Stratix10FPGA（现场可编程门阵列）芯片的情况下，Brainwave运行GatedRecurrentUnit（LSTM的变种）的浮点运算速度可高达39.5TFLOPS，并且不需要任何批量处理，即芯片可以即时处理每一项提交上去的请求，为机器学习系统提供实时的见解。

微软的展示的Stratix10是一款全新芯片，还有与英特尔合作优化的空间。据Burger计算，使用Stratix10的Brainwave的运算速度最高应该可以实现90TFLOPS。

目前，Brainwave只支持在微软CNTK框架和谷歌TensorFlow框架下的模型。其团队正开发兼容Caffe等其他框架的Brainwave版本。微软表示，未来，第三方客户将可以在Brainwave上运行任何模型，不过并未给出Brainwave全面上市的时间表。

英伟达

为了抢占人工智能市场的庞大商机，英伟达及其芯片业的同行，乃至一些IT巨头，都在加快投资和研发脚步。去年8月，芯片巨头英特尔收购了专注于人工智能解决方案的初创企业Nervana系统公司，并计划集成Nervana技术芯片的首个人工智能专用硬件，能够使深度学习系统运行速度提升100倍。今年3月，英特尔还宣布成立专门的人工智能产品事业组，将横跨英特尔所有部门展开合作，旨在降低人工智能成本并开发各种标准。

另据10月24日消息，近日华尔街投资银行杰富瑞的分析师在接受采访时表示，英伟达公司最近在人工智能领域获得了极大的成功。凭借人工智能领域的成功，英伟达的股价在近期实现了连续上涨的成绩。

中国人工智能芯片公司寒武纪

寒武纪科技有“全球AI芯片界首个独角兽”之称，寒武纪科技便源自中科院计算所——中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，被誉为“中国计算机事业的摇篮”，曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU，为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，创办了联想、曙光等一批高技术企业，中科院计算所也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。

寒武纪的芯片，图片来源中科院计算所

有强大科研支撑的寒武纪，成绩灰常耀眼。它是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。

2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备、智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器，入选了第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项“世界互联网领先科技成果”，国内外主流媒体纷纷报道。

以上就是大家比较熟知的科技公司，当然，也可能还有没整理到的，如果有，欢迎大家补充！

因为科技发展替代了人工的事例你都知道哪些

这种案例有很多比如

生产加工厂:原来一条线上会有很多作业的工人

现在全是一水的焊接机器人，装配机器人。

不仅效率提高了，品质也大幅提升。诸如此，还有很多加工厂也是类似情况。

服务行业:银行里的接待员，很多都换成了会和人交流的机器人客服。

物流行业:比如京东，阿里的货物自动分拣机器人，替代人工分拣，精准，高效！

物联网行业:比如家庭智能语音系统，你想看什么内容他基本都能满足你的需求，只要通过语音给他下达指令就可以了。

AI人工智能和物联网正在替代传统行业的运作模式

诸如此类还有很多，比如电动汽车，自动驾驶汽车，共享汽车，共享单车，刷脸支付等等，都在不断革新人们的生活方式。

而由此也带来人们的思考:自己现在从事的工作，未来会不会被人工智能取代……

人工智能技术可以怎样改变世界

(原创)人工智能技术，是实用科技的发展方向，解放人类的笨重单调的体力动，提高生产效率，危险作业，现代化战争，自动驾驶，服务行业，物流，医疗，工农业生产，全面升级，发展加速，工业化发展百年，现代化，自动化，智能技术应用，计算机，大数据，移动传输，网络升级，是智能技术的载体和神经糸统，解放后，我们学习苏联，加速实现工业化，如宁克，康拜因，康拜油，都是俄语直译，至今还在技术文件中留痕迹，非煤矿山安全规程，还有雨天不准操令作业，一位老处长要我解释，令克，就是跌落保险，令克棒，就是绝缘棒，雨天，不准在户外拉合跌落保险停送电操作。煤矿老电工，只记住1355，1441型号，风电闭锁，记住9和13线号，八十年代，谢一矿机电矿长，调潘一矿任首任大矿长，他找我调整电工人员，谢一去的电工骨干，会风电闭锁接线。我带去的电工，早就会接了，不用支援了。门电路，与门和非门，是自动化的逻辑元件，就是串并联的逻辑组合元件，称集成电路，也能称第一代芯片，至今还在使用，集中控制，安全保护线路，首选元件，价低，故障率低，武进生产的馈电开关，有一只手写的芯片，其余都是成品集中电路的集成块，他把集成块型号抹去，使别人不能维修，换线路板，6000元，只有一只是专利芯片，成本几十元，我建议徒弟拒用该产品，现在发展为智能开关，各功能有独立插件，有故障显示，维修方便，也便于查找供电糸统的故障点。智能技术，探测感知元件，我们还得追赶，存储元件，电液执行元件，还有很多路要走，方向是替代人类操作，思维，方向定了，遂步前进，需要，可行，成本，是推广成功的三要素。抓住节点，立即投入设计，制造，推广，，首先要政府参与，资金政策扶持，投入市厂，滚动发展，靠市场去发展完善。我有多项创意，即有需要，目前现有科学技术已能解决，从创意到创新，是跨越，要挖掘创意，落实为创新，是我国发展智能技术的唯一道路，核心技术，是买不来的！松园2022年3月28日淮南。

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