人工智能就业岗位分析

一，算法工程师

进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

二，商务拓展专家（人工智能方向）

基于公司AI发展战略，拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作，确保各项业务发展基础目标的达成；收集、梳理、消化前沿技术（大数据、人工智能、智慧城市、云计算等）的相关资料，并对与其相关的发展方向和技术趋势等进行分析，形成分析报告；协助市场拓展、项目实施，为客户或相关商务活动提供专业技术支撑。

三，人工智能运维工程师

负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；负责相关组件的运维工具系统的开发与建设，保证维护产品的质量稳定，通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性，可用性。提供大数据与AI云产品客户支持。

四，智能机器人研发工程师

研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

五，Java资深架构师（人工智能）

负责系统架构设计，针对行业客户设计场景化的解决方案，并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责；技术分享，将人工智能产品／方案的销售技巧传递给销售团队，并支持重点项目的售前工作；通过对行业趋势/市场分析、客户分析、竞争分析等，制定人工智能相关的业务规划，并对规划进行端到端的管理。

六，NLP应用工程师

包括但不限于智能应答模块与用户行为预测模块，服务公司数亿计的司机及乘客为其提供良好的人工智能体验。利用机器学习NLP技术完成并优化文本分类,热点问题分析功能，为公司的战略决策提供数据支持。负责智能化平台语料获取,包括互联网/日志等,并进行相应分析分类/聚类，挖掘数据潜在的价值。

以上就是六大人工智能专业就业职位分享，目前人工智能行业就业前景广阔，平均薪酬高，但伴随而来的是工作难度高、压力大等问题。人工智能专业的同学需要不断增强自身的专业能力和抗压能力才能在人工智能行业中发挥自己最大价值。

入门Python人工智能行业，月薪过万很难吗

谢邀

入门Python人工智能行业，难！！！

人工智能行业月薪过万，很普遍！

人工智能行业薪酬

通过上图的统计可以发现，人工智能(算法)相关岗位的薪资水平的平均工资再30k，所以过万并不难。

入门人工智能难

为什么说入门人工智能难呢？第一，学历要求相对一般的软件开发岗要高，基本上的要求都是研究生和博士。第二，工作岗位要求高，要求在一些顶级的会议上发表过论文，要求在竞赛中取得过好的名次。第三，对于开发人员的技术要求高，因为人工智能涉及的技术范围相对比较广，而且技术更新非常快，所以需要经常看论文，并根据论文来复现算法，如果本身技术不扎实别说复现就是想要看懂论文也是非常难的。

人工智能算法工程师大概薪资待遇

分析人士称，谷歌中国的人工智能岗位年薪最高，达56万元人民币，其次是微软的算法工程师岗位，年薪51万，第三是谷歌的算法工程师岗位，年薪50万，排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究（SSP）岗位和腾讯云后台研发工程师岗位，年薪分别是45-50万、32.4万。整体来看，算法工程师岗位最吃香。

人工智能博士真实待遇

人工智能博士毕业生待遇一般较高。首先，博士生待遇相较于本科、硕士就有优势。

其次人工智能属于计算机相关领域，从行业薪酬水平来说就比较高。最后，人工智能现在是非常有热度的专业，也是未来的一个发展趋势，很多公司都需要这方面的人才，而且会花重金聘请，因此人工智能博士毕业待遇一般都比较好

有人说人工智能行业的工资都很高，你怎么看

肯定高啊，都是高科技的技术人才，而且很多都是硕士生、博士生，以凝趣多年做智能语音的经验看，现在国内人工智能行业人才稀缺，而人工智能又在不断发展，就算出得起工资也不一定能够招到人，更促使了其工资增高。

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