人工智能时代，艺术是否会成为解放人类的途径
把人工智能与艺术紧密挂钩，这是一种误会，这种误会应该是来自某种关于人工智能造成就业危机的解释，专家告诉你那些人工智能无法从事的职业才不会被淘汰，比如艺术。
但，比如艺术，并不能由此反推艺术将因为人工智能的崛起而崛起。这完全是两回事儿，从历史上看，技术的进步并没有使人类的艺术家越来越多（占比），多的只是娱乐业，但娱乐业显然无法同艺术相提并论。
然而，也有可能，由于科技的飞速发展，尤其是基因工程、云计算、虚拟现实和人工智能的普遍化运用，人类会走到一个极其重大的临界的技术性拐点上，这个拐点绝不像蒸汽机取代了马车、织布机取代了手工那样，只是一种工具性的“便捷性”和“效率”的提升，我们必须要充分认识到：一旦越过人工智能或虚拟现实这个拐点，我们对自然、人类、现实的根本性认知和理解，将发生一种彻底的颠覆和范式性的转换。
从这个角度讲，人工智能时代艺术并不会变得更重要，但却会摧毁目前人类怼艺术的认知。因为当下的绝大部分再现艺术或者情感表达的艺术，已经不堪我们曾经赋予艺术的先锋、启蒙、甚至解放重的重任了，在大数据、人工智能、虚拟现实等技术大规模奠基的已经合围的超现实面前，当下的绝大多数艺术，纯然沦为了一种高级的娱乐奢侈品，或至多也只是一种同义陈述的温情抚慰。
在数字媒体艺术专业领域权威的企业有哪些
北京的傲唯刃道科技有限公司是该行业的领军者，他们拥有强大的技术研发能力及技术支持能力，全部由来自游戏领域的高级工程师组成，是当前3D数字互动多媒体技术的最领先水平。
主要营业范围很广泛，数字沙盘，数字地产，数字旅游，数字城市，数字社区，数字售楼系统，仿真技术的应用与推广，虚拟现实与增强现实技术的应用及推广，体感技术的应用及推广等。
人工智能会取代艺术创作者吗你怎么看
人工智能会取代艺术创作者吗？
人工智能只能取代艺术创作者已创作出来的作品再复制的能力，它永远无法超过创作者思维，去完成人类所需要实现的先进的东西，自主研发的能力，它也永远只能听从拥有者指令进行工作，去完成电脑中集成程序的能力，它无法做程序外任何指令工作，智能就是创作者的复制电脑机器。它无法取代艺术创作者再研发能力。
Ai中怎么制作艺术字
1、首先选择文字工具，打出自己想要做改变的字，然后调大，选择一款合适的字体，然后选中，选择对象—扩展，使之失去文字的属性。
2、然后选中所有字母，右击选择取消编组，然后新建一个L空白图层。
3、将L稍微拉长，选中L，选择旋转工具，点击L的右下角，然后单击空白处，再按ALT键点击右下角会出现这样的选择框，90度，选择复制。
4、然后将两条线对接并将下面一条拉长，选中这两条线，选择窗口—路径查找器，选择联集。
5、然后这两条线就合并到一起了，选中，调出图层，将图层后面的蓝色小点移到L图层上。
6、锁定L层，调整Y和O的形状，并选择图形样式进行相应的搭配。
7、解锁L图层，选中所有字母，按住shift键去掉中间的两个心形，添加自己喜欢的图层样式。
美术生能学人工智能这个专业吗
人工智能概念比较宽泛，它包括很多的内容和概念，比如大数据处理、机器学习、深度学习等等，这些内容又细分很多应用领域和分析的方法，并且每一个方向都有非常多的知识和技能需要学习。
大数据比如大数据，你需要学习数据存储的结构、数据检索的机理、数据组织架构，以及如何实现不同设备的数据之间进行并行的计算，并保持数据之间的协同性和一致性等等知识，大数据的应用非常的多，各种推荐商品、广告类应用，如淘宝智能推荐、打字候选字推荐、关注广告推荐、抖音小视频推荐等等，这些都有大数据分析技术在背后支持。
机器学习机器学习涉及的数学知识会更多，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多种数学知识，如果只是做应用开发，会有很多现成的可参考的项目和方法实现，但是要真正搞学术研究，这些数学知识肯定是要学习的。
机器学习其实已经发展得非常久了，它的发展可追溯到17世纪，贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链，这些构成了机器学习广泛使用的工具和基础。传统机器学习的研究方向主要包括决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等方面的研究，这些算法的研究复杂性比较高，消耗的计算资源也是非常的大，但是效果却并没有非常的突出。
深度学习深度学习是机器学习的一个细分支，由于得到的效果突出，近年来成为人工智能研究的热点，其中以卷积神经网络的深度学习更是各种智能应用的基础，如目标检测、人脸识别、手势识别、文字识别、以图搜图等应用更是走上了实际应用的前端。另外也有卷积神经网络变异的循环卷积网络，它也有非常多的应用，如自然语言处理、机器翻译、动作识别等等；另外还有对抗神经网络也是研究的热点，它也有很多的应用场景，像最近很火的换脸、AI恢复一百年前京城生活的视频、画像图画风格迁移等都是对抗神经网络技术的应用支持。
所以学习人工智能，你需要想好一个学习方向，并且在这个方向之下还要继续选择一个应用领域，学习数学知识和计算机编程技术，这个过程是比较辛苦的，需要非常强大的毅力，深耕一个方向才能出成绩。你考虑一下自己的情况咯，看看自己能不能转入人工智能这个领域。
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