大学想报人工智能，高一应该怎么选科

大学想报人工智能专业方向是非常智慧的，和具有远见卓识的，因为人工智能具有强大的专业生命力和广阔的发展前景，而且已经成为推动当代生产力发展的强劲动力和重要力量，人工智能专业已经应用到国民经济，社会发展，国防事业的各个领域，在应急管理，抗震救灾，森林防火，科学考察，医疗救助，机械生产，城市管理等方面已经走向智能化，因此，提前为孩子规划人生职业生涯，是非常具有远见性的，也是非常重要的。

那么，究竟人工智能专业需要孩子具备怎样的专业能力和文化科学知识呢？

首先，它是要求孩子必须具有扎实的数学的基础知识，它是根据许多大数据进行算法，算例进行研究，设计和分析，才能研究设计相当完备，科学严谨，严密的专业软件，并进行编程，所以，孩子首先必须要有一定的数学的基础知识和数学基本逻辑思维能力。

其次，它涉及到电路，电子，信息，力学等相当方面的物理学知识，学生还必须要选择物理课，这也是人工智能专业在高考录取时所规定的学生的必选课程。

第三个方面，因为人工智能专业也应用了仿生学的相关专业知识，还有在不同的物理环境，化学环境，适应生存的能力，所以，学生还必须选修生物课，化学课程。

总之，人工智能专业是一个新兴的专业，如旭日东升，喷薄而出，具有灿烂的前程。

人工智能时代需要怎样的技能人才

科技人工时代，我从自动化领域来理解，在机械制造行业，生产机器的自动化程度越来越高，像绕电机，水泵轴的加工，许多工厂都实现了自动生厂，伴随自动化程度提高，产品的质量和产量以及效率也在提升，这些大数据又可以通过物联网来沟通，将车间产品的数据通过物联网平台送到数据庫，数据库软件做提取分析，将一手数据送给公司，在遥远的城市远端也能读取，现在就要求的电气工程师，需要在电气方面有好的功底，在计算机网络方面也要有基础，综合的去应对这个大数据时代

工业互联网和人工智能有什么关系

2012年，美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时，是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来。”

也就是说，工业互联网的三要素，是人、数据、机器。

现在我们把这个概念丰富一下，这么说：

工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。

5G和工业互联网之间的关系，主要集中在接入层。

高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术，尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。

一些以往受限于网络接入而不能实现的场景，在5G的加持下，都变得可行。

例如，高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制，时延将缩短到1ms，可以很好地满足加工精度的要求。

5G机器人

还有5G的超高带宽，在采集4K/8K设备监控影像的时候，也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外，5G的切片、边缘计算，都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。

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工业互联网与云计算、大数据、人工智能

云计算和工业互联网之间，有什么关系呢？

当只有1个工厂和很少的设备时，在厂房里摆上几台服务器，建个局域网，找几个工程师，就可以管理和维护这个小型工业网络了。

这个网络太小，只能称为工业局域网，而不是互联网。

但如果是几十个工厂，几百个车间，几万个生产设备呢？显然，这个时候应该采用云计算技术。

只有上云，才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽，能够对这么庞大的系统进行管理。

也只有通过云计算，才能让更多的企业员工及管理者接入，去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间，去设计更好的应用。

云计算还可以为企业与企业、工厂与供应链、工厂与经销商之间，提供接口，进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口，方便用户对产品进行个性化定制。

再来看看大数据，前面我们一直都在说数据，不过数据和大数据是两回事。

大家都知道，消费物联网的大数据很大，例如购物数据、出行数据等。但是，实际上，工业互联网产生的数据量，远远超过消费物联网。

人工智能、机器学习、深度学习的关系是什么

AI、机器学习、深度学习的关系

人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。

机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心研究领域之一，任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。

深度学习：源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

控制工程专业与人工智能的区别与联系有哪些

控制工程与人工智能的区别:

1.控制工程是处理自动控制系统各种工程实现问题的综合性工程技术。包括对自动控制系统提出要求（即规定指标）、进行设计、构造、运行、分析、检验等过程。它是在电气工程和机械工程的基础上发展起来的。

2.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3.两者最大的区别是研究的侧重点不一样，控制工程侧重控制与运动模块；人工智能侧重数学算法模块。

控制工程与人工智能的联系:

1.两者的均包含信息获取、信息识别、对信息的处理与决策、运动和控制，涵盖的领域存在交叉

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