一、ai人工智能公司有哪些岗位

1、AI人工智能公司的岗位主要可以分为三大类：

2、应用层（解决方案与平台）：包括AI项目经理、AI产品经理以及AI+行业的解决方案工程师。这些职位主要负责将AI技术与具体行业需求相结合，提供定制化的解决方案。

3、技术层（技术开发岗）：包括各种AI技术的算法工程师和开发工程师。他们主要负责AI技术的研究、开发和实现。

4、基础层（支持类）：包括数据类工程师和售前售后工程师。他们主要负责数据处理、技术支持和销售服务等方面的工作。

二、人工智能就业岗位有哪些

人工智能就业岗位相对广泛，比如WEB前端开发、WEB全栈开发、Python爬虫工程、大数据开发、人工智能开发等

三、人工智能就业岗位分析

1、进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、二，商务拓展专家（人工智能方向）

3、基于公司AI发展战略，拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作，确保各项业务发展基础目标的达成；收集、梳理、消化前沿技术（大数据、人工智能、智慧城市、云计算等）的相关资料，并对与其相关的发展方向和技术趋势等进行分析，形成分析报告；协助市场拓展、项目实施，为客户或相关商务活动提供专业技术支撑。

4、负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；负责相关组件的运维工具系统的开发与建设，保证维护产品的质量稳定，通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性，可用性。提供大数据与AI云产品客户支持。

5、研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

6、五，Java资深架构师（人工智能）

7、负责系统架构设计，针对行业客户设计场景化的解决方案，并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责；技术分享，将人工智能产品／方案的销售技巧传递给销售团队，并支持重点项目的售前工作；通过对行业趋势/市场分析、客户分析、竞争分析等，制定人工智能相关的业务规划，并对规划进行端到端的管理。

8、包括但不限于智能应答模块与用户行为预测模块，服务公司数亿计的司机及乘客为其提供良好的人工智能体验。利用机器学习NLP技术完成并优化文本分类,热点问题分析功能，为公司的战略决策提供数据支持。负责智能化平台语料获取,包括互联网/日志等,并进行相应分析分类/聚类，挖掘数据潜在的价值。

9、以上就是六大人工智能专业就业职位分享，目前人工智能行业就业前景广阔，平均薪酬高，但伴随而来的是工作难度高、压力大等问题。人工智能专业的同学需要不断增强自身的专业能力和抗压能力才能在人工智能行业中发挥自己最大价值。

四、数据标注师是干什么的

1、主要工作就是将文本、视频、图像、音频等内容打上标签，便于机器理解、识别、学习，看似简单的操作，却是数据标注是人工智能发展过程中十分重要的一个环节。

2、数据标注师是从事人工智能行业的职位。数据标注师相当于互联网上的“编辑师”，负责用一些数据标注工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。

五、人工智能有哪些岗位

1、人工智能就业岗位主要以工程师为主，具体的岗位如下：

2、岗位一：人工智能数据标注工程师

3、岗位职责：负责数据标注分类、数据标注流程、数据标注质量检验、数据标注管理和数据标注应用等工作。

4、岗位职责：负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。

5、岗位职责：负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。

6、岗位职责：负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。

7、岗位五：人工智能目标检测工程师

8、岗位职责：负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发。

9、岗位职责：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

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