一、人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是

1、机器学习。这一概念最早出现在世纪5年代，当时科学家们开始将计算机编程与统计学相结合来发展新的算法和技术。

2、其中一个里程碑性的事件是956年达特茅斯会议，该会议被认为是人工智能的起源，会议上提出了机器学习的概念和方法。随着技术的进步，机器学习在各个领域得到广泛应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。它的成功应用推动了人工智能的快速发展。

二、ai突破点是什么意思

突破点是指在人工智能领域中取得重大进展或突破的关键因素或时刻。它代表了技术、算法或方法的重要突破，能够推动人工智能的发展和应用。例如，深度学习的出现和广泛应用被视为AI领域的一个重要突破点，它通过模拟人脑神经网络的方式，实现了更高效的数据处理和学习能力。AI突破点的实现可以带来新的应用场景、提升算法性能、改善用户体验，甚至改变整个行业的发展方向。因此，AI突破点对于推动人工智能技术的发展和应用具有重要意义。

三、人工智能发展三要素

3,计算机的运算能力和存储能力。

1.算法是人工智能发展的基础，一个好的算法决定着人工智能的效果和性能。

2.大数据的应用和量化是人工智能的重要发展方向，这样可以让人工智能从更多的数据中得出更加精准的推理和决策。

3.计算机的运算能力和存储能力随着科技的不断发展，计算机的速度和存储量都得到了极大的提升，这为人工智能的发展提供了更好的支撑。

四、什么是人工智能突破

1、人工智能已到了产业应用的“历史时刻”，未来潜力巨大。在制造业领域，人工智能将优化整个生产，推动机器人智能制造发展；在资源和环境领域，大数据分析和计算机视觉都会发挥重要作用，人工智能还将推动自动驾驶日趋产业化，

2、AI子领域包括：机器学习（ML），自然语言处理（NLP），深度学习（DL），机器人流程自动化（RPA），回归等等。

五、人工智能20年来的最大进步

1、特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。

2、加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。

3、看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。

4、其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。

5、所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。

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