一、人工智能时代，如何完善会计信息法律法规
1、人工智能时代下，企业财务会计需要充分改革，解决实际工作中存在的问题，更好地将人工智能技术与企业财会工作有效融合，促进企业财会顺利改革，推动企业整体高效率发展。
2、（一）增强改革意识，奠定思想基石
3、随着科学技术的快速发展，我国政府要对企业财务会计的改革给予支持，深刻了解人工智能在会计工作中的运用优势，将传统会计与人工智能有效融合。政府应选择具有较高水平的会计单位作为试点，不断地拓展改革的范围，相关行业的组织也应该辅助政府工作促进改革的顺利实施。各企业领导需提高对人工智能运用的意识，深化了解人工智能融合在财务会计发展中的重要性和必然性，转变传统的管理思想，树立先进的改革思想。企业还应改革员工制度，重视激励制度的有效性，鼓励员工积极参与到财务会计的改革过程中。
4、（二）完善法律法规，提供制度保障
5、完善法律法规是人工智能时代推进会计改革的重要保障，企业要想获得财务会计的充分改革，就应该重视相关法律法规的不断改进，发挥法律制度的有效性[3]。首先，为了在实际的财会工作中保证法律责任足够清晰，就需要健全会计立法，充分发挥会计立法的作用，在遇到问题时及时落实责任。会计立法的建立健全能够更好地杜绝违法行为的发生，保证按照会计立法对企业财务会计中的惩戒问题进行完善，规范会计工作具体责任。企业财务会计相关制度中，要重视提高制度的实践性和完整性，可通过建立专用制度，深刻阐述人工智能概念等内容，并制定出财务会计改革的具体措施。
6、（三）健全管理体系，优化内部环境
7、企业要想充分做好财务会计的顺利改革，需要健全的管理体系作为根本推动力，只有具备健全的管理体系，才能对企业内部环境实现优化升级，这是财务会计改革的必要措施。企业要在实际运营中完善管理体系，从人力资源、制度、战略发展等管理方向入手，提高企业综合管理水平。企业要深刻了解人工智能的发展情况，进而对财务会计工作进行战略性规划，充分将人工智能融入企业发展战略中，创新发展战略和目标。将一些重复性工作的岗位撤销，充分发挥人工智能技术的优势，优化人力资源的合理配置，还要增设人工智能管理会计等岗位，分配新岗位会计人员。企业要创新会计管理模式，调整高岗位职责，在实际管理中完善监督、考核等制度，为财会改革营造良好的内部制度环境。
8、（四）改善硬件软件，提高科技水准
9、在人工智能时代背景下，企业财务会计的转型发展，必须具备一定的硬件和软件条件，以支撑信息化技术的充分运用。企业要充分考虑资产规模、设备水平、物价等方面，进而建立专项的信息化经费，为硬件设备的资金需求提供保障。在健全基础设备的过程中，企业需要重视各种硬件配置的日常维护，对于温度、湿度严格的控制，并针对财会机器人、计算机等进行定期的检查和维修。此外，要完善企业会计系统，应详细了解企业自身发展情况，根据实际的需求，科学的对会计系统的功能模块进行增加或删减，以提高会计系统适应性。企业可建立共享数据平台，能够帮助到财会管理系统的升级，提高管理模式的衔接性。要在企业财会相关设备上安装防病毒软件，提高网络平台使用的安全性，严格监控数据的实时
10、（五）加强培训学习，建立人才队伍
11、随着人工智能与企业财务会计的发展融合，社会更加需要具有技术能力的复合型人才，因此要重视人才的培训和引导。社会企业可与高校做好交流，为高校提供人才培养的实际要求，可有效提升人才的现代化意识，更好的学习人工智能相关知识。学校也需要与时俱进的增设相关的课程，将人工智能、互联网等内容融入会计相关课程中，培养学生的财务会计实践能力。还要不断提升管理会计的服务能力，提高管理会计证书的权威性，促进会计服务市场专业水平的有效提高。企业还要针对财务会计的改革发展，开展更具体的培训，并能够满足会计人才的需求，充分鼓励会计员工不断提升自我综合能力。
二、人工智能伦理学包括哪些
人工智能伦理学包括人工智能道德哲学、人工智能道德算法、人工智能设计伦理和人工智能应用伦理等四个维度。总的来说，人工智能伦理研究旨在“给人工智能一颗良芯(良心)”。这意味着人工智能伦理研究与其他技术伦理研究不同，应围绕“机芯”和“人心”两个方面来展开。
三、关于人工智能创新的法律
人工智能创新法律方案可以包括以下几个方面：
1.数据安全管理：制定数据安全管理制度、完善数据存储方案，增强数据保密性，保障数据的安全性。
2.法律智能分析：通过人工智能技术，对法律文本进行智能化分析，提高法律分析效率、准确性和可靠性。
3.司法辅助系统：开发和应用面向司法实践的人工智能应用系统，帮助法官、检察官、律师等法律工作者处理案件，提高司法效率和质量。
4.法律知识库建设：构建包括法律法规、司法案例、法律文书等在内的法律知识库，为各类用户提供便捷、精准的法律服务。
5.人工智能技术培训：加强人工智能技术与法律知识的培训，提高从业人员的技术水平和法律素养，推动法律服务的智能化和专业化。
需要注意的是，在任何情况下，人工智能都应该遵守相关法律法规以及道德标准。
四、人工智能立法的优缺点
1、近年来，伴随着深度学习、语音识别等的快速发展，人工智能与我们的生产生活愈发密切。人工智能带来的融合发展，不仅推动了传统产业的转型升级，同时也为人们带来全新的产业风口和机遇。在此背景下，人工智能受到的支持和青睐不少，诸多国家和地区都已将人工智能视为战略性产业。
2、但是，人工智能并非只带来利好，有时其也带来担忧。作为一把双刃剑，人工智能就像是潘多拉魔盒，外观虽然精美，让人爱不释手，可一旦打开也可能释放厄运。目前，随着人工智能渗透到医疗、教育、制造、金融等行业之中，其隐私、数据、偏见等问题的显现，已给整个社会带去不少隐患。
3、比如这两年，人工智能加持的网络诈骗越来越多，便让人们防不胜防、损失惨重；同时大量企业数据频频泄露，也让用户隐私暴露于危险之中；此外，智能机器人时常出现的意外伤人事件，也让人身安全遭受威胁；以及“机器换人”带来的失业恐慌，也持续弥漫在各行各业和不同领域。
4、据相关业内人士分析，人工智能带给人的忧虑重点分为两方面。其一是安全威胁，包括对未来、对人身、对数据、对隐私的各种安全；其二则是伦理和法律挑战，因为人工智能时常跳脱于现有法律和伦理道德之外，缺乏完善的监管与限制。基于此，要想让人工智能迈向成熟，就需要通过治理趋利避害。
5、目前，在这方面的行动欧盟已经走在前列。4月21日，欧盟提出了全新的人工智能法规，旨在解决人工智能系统带来的具体风险，并在全球范围内设定最高标准。在保证人们和企业的安全与基本权利的同时，加强欧盟对人工智能的吸收、投资和创新。新的法规将人工智能依据风险高低进行了分类治理。
6、其中，具体包括不可接受的风险、高风险、有限的风险和最小的风险。按照新规，被认为对人们的安全、生计和权利有明显威胁的人工智能系统将被禁止；被认定为高风险的人工智能需受到严格管控；对于被认为有限风险和最小风险的人工智能，则进行一定干预和不做干预。每个风险法规都举了相应例子。
7、据了解，早在2018年时，欧盟就已经发布过一项人工智能法规，名为《欧盟AI协调计划》。相比该计划，新的法规通过机械条例让相关规定更加明确，透过允许文件的数字格式和调整中小企业的合格评估费用，简化了企业的行政负担和成本，确保了与欧盟产品立法框架的一致性，让人工智能治理再度升级。
8、不过，新法规的出台并非总是受到欢迎，对于欧盟内一些企业来说，就提出了对于新法规的担心。不少企业认为新法规会增加AI成本，适得其反限制或打压自身科技创新。毕竟，在新法规划定的高风险领域，包括了不少重大基础建设项目，同时根据法规，违法企业最高面临年营收6%的惩罚，过于严厉。
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